python代码学习day03-序列化学习pickle及json

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import pickle,json
import datetime
dic1 = {'name':'alex',
        'age':44,
        'born':datetime.datetime.now()} #如果这种比较复杂的，json就无法解析，此时用pick则可以

#将内存的数据存下来，进行重用，可以有工pickle序列化

f = file("d:/test.pkl","w")
pickle.dump(dic1,f) #将数据写入到文件中

f.close()

#反序列化
f = file("d:/test.pkl")

data = pickle.load(f)
print '----->',data
f.close()



#json的方式
f = file("d:/testjson.pkl","w")
json.dump(dic1,f)
f.close()

f = file("d:/testjson.pkl")
data = json.load(f)
print '------>',data
f.close()

上述只是代码的叠加，需要注意的点是那些

使用json模块进行的时候，如果碰到数据比较复杂，则会产生异常报错，此时使用pickle则没有这个问题。看oldboy-python第十期第三天有感。