hbase 概念

在hbase里面有几个通俗的名称会经常出现

1）Hregion = region

2）Hregionserver = regionserver

3）Hmaster = master

4）Hmamstore = memstore

5）Hfile = storeFile

1、什么是hbase？

1）它是基于稀疏的、分布式的、持久化的、多维有序映射，它基于行健、列簇、时间戳建立索引

2）构建在hdfs之上的分布式列式键值存储系统，hbase内部管理的文件存储在hdfs中。

2、有什么特点？

1）不介意数据类型，允许动态的、灵活的数据模型，并不限制存储数据的种类。因此他可以自如的存储结构化和半结构化的数据。

2）它不要sql语音，不强调数据之间的关系

3）它不允许跨行的事物，可以在一行的某一列存储一个整数，而在另一行的同一列存储一个字符串

4）它被设计在一个服务器集群上运行，而不是单台服务器。这就意味着是一种强大的、可扩展的数据使用方式。

3、列式存储

列式存储的基础：对于特定的查询，不是所有的值都是必须的。

1）以列为单位聚合数据，然后将列值顺序的存入磁盘

2）数据类型一致，数据特征相似，更利于压缩

3）大量降低系统I/O

4、HBASE特性

1）容量巨大：单表可以有百亿行，百万列

2）面向列

3）稀疏性：空值不占用存储空间

4）扩展性：由hdfs决定，热扩展

5）高可用性：WAL和Replication机制；hdfs；zookeeper

6）共性能：LSM数据结构；Rowkey有序排列

7）无模式

8）数据多版本

9）数据类型单一

10）TTL

5、client

1）包含访问hbase的接口，并维护cache来加快对hbase的访问

2）通过rpc机制和master，region server通信

6、zookeeper

1）保证任何时候，集群中只有一个master

2）存储所有region的寻址入口

3）实时监控region server的上下线信息。并通知给master

4）存储hbase元数据信息

5）hbase中可以启动多个Hmaster，通过zookeeper的master election机制保证总有一个master运行

7、HMaster主要负责：table、region管理工作

1）管理用户对table的增删改查

2）管理regionserver的负载均衡，跳转region分布

3）在region分裂后，负责新region的分配

4）在regionserver死机后，负责失效regionserver上的region迁移

(由于master只维护表和region的元数据，而不参与表数据IO的过程，master下线仅导致所有元数据的修改被冻结(无法创建删除表，无法修改表的schema，无法进行region的负载均衡，无法处理region上下线，无法进行region的合并，唯一例外的是region的split可以正常进行，因为只有region server参与)，表的数据读写还可以正常进行。

因此master下线短时间内对整个hbase集群没有影响。)

8、regionserver：主要负责响应用户I/O请求，向hdfs文件系统中读写数据

1）管理了一系列Hregion对象，每个Hregion对应了table中的region

2）Hregion由多个Hstore组成，每个Hstore对应了table中的一个column Family的存储

每个column Family其实就是一个集中的存储单位，简称Hstore

3）regionserver维护region，处理对这些region的IO请求

4）regionserver负责切分在运行过程中变得过大的region

5）regionserver提供行级锁

注：

1）Hregionserver：Hregion：Hstore = Column Family

2）Hstore：

- memStore：用户首先先写入MemStore。（flush操作）

- StoreFile：Hfile（compact合并，split操作）

3）hbase只有增加数据，所有更新和删除都是在compact过程中进行的。

4）用户写操作只要写入内存就可以立即返回，保证I/O高性能

5）同一台rs上的所有region共享相同的Hlog Files

6）每个update（或者说edit）都会被写到log，当通知客户端成功后，rs把数据再加载到内存中。

9、region是什么？

1）region按大小分割的，每个表开始只有一个region，随着数据增多，region不断增大，当增大到一个阀值的时候，region就会等分两个新的region，只会就会越来越多。

2）本质上是以行键排序的连续存储的区间

3）region最佳大小：1GB~2GB

4）regionserver：10~1000个region

5）不同的region分布到不同regionserver上

6）每个Hregion保存某段连续的数据，从开始主键（startRow）到结束主键(endRow)，通过Hregion从Hadoop的分布式文件系统上数据

region虽然是分布存储的最小单位，但并不是存储的最小单位

1）一个region由一个或者多个store组成，每个store保存一个 columns family

2）每个store又由一个memstore和0个至多个storeFile组成

3）memstore存储在内存中，storeFile存储在hdfs上

10、Hstore是什么？

Hstore：Hstore存储是Hbase存储的核心，由memstore和storeFile组成。

1）Hmemcache:内存中的缓存,保存着最近更新的数据，如果Hmemcache没有数据，将从hstores获取磁盘上的数据，每个列簇会有一个hstore集合，每个集合包含多个Hstorefiles文件（b+数结构）

2）Hregion定期调用flushcache()缓存里的内容写入到文件中，每次调用产生一个新的文件Hstorefile文件，从一个hstore或数据会访问所有的Hstotefile,很耗时，hstore.compact可以完成小文件到达文件的合并

11、Hlog是什么？

磁盘上的操作记录文件，记录这所有的更新操作，数据写入Hlog后，commit()调用才会返回给客户端。

数据的更新操作最先被记录在Hmemcache和Hlog中

12、Row key

行键，table的主键，Table中的记录按照Row key排序。类型为Byte array

1）不宜过长

2）分布均匀

13、Column Family

列族，table水平方向有一个或者多个Column Family组成，一个Column Family中可以由任意多个Column组成

14、Cloumn

列 格式为：familyName：columnName

列名称是编码在cell中的

不同的cell可以拥有不同的列

15、Version Number

版本号。默认值是时间戳。类型为long

16、Value（Cell）

具体的值。类型为Byte array