问题1

TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)

报错说PIL库中的函数只接收到一个参数,应该给三个,自己在这里记录下解决方法,出错的地方在yolo.py中,在yolo中在测试时需要对检测到的区域进行画出标记框和类别数字,因为作者测试的coco等图库都是RGB图像,会有三个参数输入给rectangle函数,不会发生报错,而在测试图像为灰度图时,就会出错。在解决错误是参考了参考文献[1]中的提示,很感谢!

对于这个错误原因,个人认为是这个函数在图像上绘制矩形框时,要求输入的图像的颜色空间维度要和矩形框颜色维度一致,比如:我们输入的灰度图(不做维度扩充),只能使用灰度进行画矩形框;输入的是RGB三色图,可以使用RGB颜色画矩形框。

解决方法:

1.对灰度图进行转换,

使用 image = image.convert('RGB')

比如部分yolo.py函数如下:

        for i, c in reversed(list(enumerate(out_classes))):
predicted_class = self.class_names[c]
box = out_boxes[i]
score = out_scores[i] label = '{} {:.2f}'.format(predicted_class, score)
# 对灰度图像进行RGB转换,输入的原图为(0)一维 转为(0,0,0)三维
image = image.convert('RGB')
draw = ImageDraw.Draw(image)
label_size = draw.textsize(label, font) top, left, bottom, right = box
top = max(0, np.floor(top + 0.5).astype('int32'))
left = max(0, np.floor(left + 0.5).astype('int32'))
bottom = min(image.size[1], np.floor(bottom + 0.5).astype('int32'))
right = min(image.size[0], np.floor(right + 0.5).astype('int32'))
print(label, (left, top), (right, bottom)) if top - label_size[1] >= 0:
text_origin = np.array([left, top - label_size[1]])
else:
text_origin = np.array([left, top + 1]) # My kingdom for a good redistributable image drawing library.
for i in range(thickness):
draw.rectangle(
[left + i, top + i, right - i, bottom - i],
outline=self.colors[c])
#outline=(255))
draw.rectangle(
[tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)],
fill=self.colors[c])
#outline=(255))
#draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font)
draw.text(text_origin, label, fill=(0), font=font)
del draw

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