YOLO V3 错误总结

问题1

TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)

报错说PIL库中的函数只接收到一个参数，应该给三个，自己在这里记录下解决方法，出错的地方在yolo.py中，在yolo中在测试时需要对检测到的区域进行画出标记框和类别数字，因为作者测试的coco等图库都是RGB图像，会有三个参数输入给rectangle函数，不会发生报错，而在测试图像为灰度图时，就会出错。在解决错误是参考了参考文献[1]中的提示，很感谢！

对于这个错误原因，个人认为是这个函数在图像上绘制矩形框时，要求输入的图像的颜色空间维度要和矩形框颜色维度一致，比如：我们输入的灰度图（不做维度扩充），只能使用灰度进行画矩形框；输入的是RGB三色图，可以使用RGB颜色画矩形框。

解决方法：

1.对灰度图进行转换，

使用 image = image.convert('RGB')

比如部分yolo.py函数如下：

        for i, c in reversed(list(enumerate(out_classes))):
            predicted_class = self.class_names[c]
            box = out_boxes[i]
            score = out_scores[i]

            label = '{} {:.2f}'.format(predicted_class, score)
            # 对灰度图像进行RGB转换，输入的原图为(0)一维 转为(0,0,0)三维
            image = image.convert('RGB')
            draw = ImageDraw.Draw(image)
            label_size = draw.textsize(label, font)

            top, left, bottom, right = box
            top = max(0, np.floor(top + 0.5).astype('int32'))
            left = max(0, np.floor(left + 0.5).astype('int32'))
            bottom = min(image.size[1], np.floor(bottom + 0.5).astype('int32'))
            right = min(image.size[0], np.floor(right + 0.5).astype('int32'))
            print(label, (left, top), (right, bottom))

            if top - label_size[1] >= 0:
                text_origin = np.array([left, top - label_size[1]])
            else:
                text_origin = np.array([left, top + 1])

            # My kingdom for a good redistributable image drawing library.
            for i in range(thickness):
                draw.rectangle(
                    [left + i, top + i, right - i, bottom - i],
                    outline=self.colors[c])
                    #outline=(255))
            draw.rectangle(
                [tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)],
                fill=self.colors[c])
                #outline=(255))
            #draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font)
            draw.text(text_origin, label, fill=(0), font=font)
            del draw