在学习本节之前,我们先对数据类型做一个补充,也就是数据类型的分类:

     按照可变和不可变来分:

       可变:列表,字典

       不可变:数字,字符串,元组

     按照访问顺序来分:

       顺序访问:字符串,列表,元组

       映射的方式访问:字典

       直接访问:数字

     按照存放元素的个数来分:

       容器类型:列表,元组,字典

       原子类型:数字,字符串

   集合,又不同的元素组成,目的是将不同的值放到一起,不同的集合间用作关系运算,无需纠结集合中的单个值。无序,元素必须是不可变类型。创建集合的方法有两种,一种是set(),另一种是frozenset()。通过set()创建的集合是可变集合,不存在hash值,无序且不重复;通过frozenset()创建的集合是不可变的,我们也可以叫做冻结集合,存在hash值,可以作为字典的key值。在通过这两种方法进行创建的时候,如果不传入参数的话,就会创建空的集合,如果传入参数,那就必须是可迭代的,比如一个序列,一个列表等。

   集合的创建

  set()来创建
  name = "jasonhy"
  s = set(name)
  print(s)
     输出结果是:
        {'s', 'a', 'h', 'n', 'j', 'y', 'o'}
  names = ["jasonhy","Jasonhy"]
  s = set(names)
  print(s)
     输出结果是:
        {'Jasonhy', 'jasonhy'}

      功能一:添加元素

    def add(self, *args, **kwargs):
"""
Add an element to a set.  #添加一个元素到集合中 This has no effect if the element is already present.
"""
pass
   def update(self, *args, **kwargs):
""" Update a set with the union of itself and others. """ #可添加多个值,只要是可迭代的都可以添加进去
pass

  案例:
  name = "jasonhy"
  s = set(name)
  s.add("")
  print(s)
     输出结果是:
        {'y', 'j', 'a', 'h', '18', 's', 'n', 'o'}
 #添加多个值
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 s.update("JASONHY")
 print(s)
    输出结果是:
       {'n', 'N', 'O', 'Y', 'o', 'j', 'J', 'S', 'A', 's', 'h', 'H', 'a', 'y'}
   功能二:删除元素
    def clear(self, *args, **kwargs):
""" Remove all elements from this set. """ #删除所有的元素
pass
   def pop(self, *args, **kwargs):
"""
Remove and return an arbitrary set element. #随机删除一个元素,并将这个元素返回
Raises KeyError if the set is empty.
"""
pass
    def remove(self, *args, **kwargs):
"""
Remove an element from a set; it must be a member. #删除一个指定的元素,如果该元素不存在就会报错 If the element is not a member, raise a KeyError.
"""
pass
    def discard(self, *args, **kwargs):
"""
Remove an element from a set if it is a member. #删除指定的元素,如果该元素不存在,不会报错 If the element is not a member, do nothing.
"""
pass

    案例:

  #全部删除
  name = "jasonhy"
  s = set(name)
  s.clear()
  print(s)
     输出结果是:
        set()
 #随机删除,并将删除的值返回
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 vstr = s.pop()
 print(vstr,s)
    输出结果是:
       y {'n', 's', 'h', 'j', 'a', 'o'}
 #如果元素存在就会报错,元素存在的情况
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 s.remove("j")
 print(s)
    输出结果是:
       {'s', 'h', 'o', 'n', 'y', 'a'}
 
 #元素不存在的情况
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 s.remove("J")
 print(s)
    输出结果是:
       KeyError: 'J'
 #元素存不存在都不会报错
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 s.discard("j")
 print(s)
    输出结果是:
       {'s', 'n', 'y', 'h', 'a', 'o'}

    功能三:运算

    #求两个集合的交集,符号是&
  def intersection(self, *args, **kwargs):
"""
Return the intersection of two sets as a new set. #返回两个集合的交集部分 (i.e. all elements that are in both sets.)
"""
pass
  #求两个集合的并集,符号|
 def union(self, *args, **kwargs):
"""
Return the union of sets as a new set. #返回两个集合的并集 (i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass
  #求两个集合的差集,符号-
 def difference(self, *args, **kwargs):
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. #返回集合不同的部分 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) #比如集合:SA - SB那么返回的集合就只能是SA里面的
"""
pass
  #求交叉补集,符号^
 def symmetric_difference(self, *args, **kwargs):
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set. #返回集合不同的部分 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) #比如集合SA^SB,返回的集合只能属于这两个集合中的一个,不能同时属于两个
"""
pass

   

  #求差集之后更新原来集合
 def difference_update(self, *args, **kwargs):
""" Remove all elements of another set from this set. """
pass

   案例:

 #交集
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 sother = set("jasonhyJASONHY")
 print(s & sother)
    输出结果是:
       {'s', 'o', 'h', 'a', 'n', 'j', 'y'}
#并集
name = "jasonhy"
s = set(name)
sother = set("jasonhyJASONHY")
print(s | sother)
   输出结果是:
      {'o', 'Y', 'O', 'A', 'N', 'a', 'J', 'h', 'n', 'H', 'y', 's', 'S', 'j'}
#差集
name = "jasonhy"
s = set(name)
sother = set("jasonhyJASONHY")
print(sother - s)
   输出结果是:
      {'S', 'Y', 'O', 'A', 'J', 'H', 'N'}
#交叉补集
name = "jasonhy"
s = set(name)
sother = set("jasonhyJASONHY")
print(s ^ sother)
   输出结果是:
      {'H', 'S', 'J', 'O', 'Y', 'A', 'N'}
#差值之后更新sother
name = "jasonhy"
s = set(name)
sother = set("jasonhyJASONHY")
sother.difference_update(s)
print(sother)
   输出结果是:
      {'A', 'J', 'S', 'N', 'Y', 'O', 'H'}

    功能四:判断集合之间的关系

   def issubset(self, *args, **kwargs):
""" Report whether another set contains this set. """ #另外一个集合是否包含这个集合
pass
  
  def issuperset(self, *args, **kwargs):
""" Report whether this set contains another set. """ #这个集合是否包含另外一个集合
pass
  def isdisjoint(self, *args, **kwargs):
""" Return True if two sets have a null intersection. """ #两个集合是否有交集,如果没有交集,返回True
pass
 

   案例:

 #判断s是否是sother的ziji
 name = "jasonhy"
 s = set(name)
 sother = set("jasonhyJASONHY")
 print(s.issubset(sother))
    输出结果是:
       True
 #判断sother是否是s的父集
name = "jasonhy"
s = set(name)
sother = set("jasonhyJASONHY")
print(sother.issuperset(s))
    输出结果是;
       True
 #判断两个集合是否有交集,有的话返回False
name = "jasonhy"
s = set(name)
sother = set("jasonhyJASONHY")
print(sother.isdisjoint(s))
    输出结果是:
       False

   frozenset()来创建

  name = "jasonhy"
  sthis = frozenset(name)
  print(sthis)
     输出结果是:
        frozenset({'a', 'n', 'j', 'y', 'o', 'h', 's'})

    和set()创建不同的是,它不具备删除和添加元素的功能,其他功能和set()的功能一样的

      

第四节 Python基础之数据类型(集合)的更多相关文章

  1. 第一节 Python基础之数据类型(整型,布尔值,字符串)

    数据类型是每一种语言的基础,就比如说一支笔,它的墨有可能是红色,有可能是黑色,也有可能是黄色等等,这不同的颜色就会被人用在不同的场景.Python中的数据类型也是一样,比如说我们要描述一个人的年龄:小 ...

  2. Python基础之数据类型

    Python基础之数据类型 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值 ...

  3. Python基础篇(set集合)

    Python基础篇(set集合,深浅拷贝) set集合是Python的一个基本类型,一般是不常用.set中的元素是不重复的.无序的里边 的元素必须是可hash的比如int,str,tuple,bool ...

  4. 第二章:python基础,数据类型

    """第二章:python基础,数据类型2.1 变量及身份运算补充2.2 二进制数2.3 字符编码每8位所占的空间位一个比特,这是计算机中最小的表示单位.每8个比特组成一 ...

  5. python基础一数据类型之字典

    摘要: python基础一数据类型之一字典,这篇主要讲字典. 1,定义字典 2,字典的基础知识 3,字典的方法 1,定义字典 1,定义1个空字典 dict1 = {} 2,定义字典 dict1 = d ...

  6. 『Python基础-11』集合 (set)

    # 『Python基础-11』集合 (set) 目录: 集合的基本知识 集合的创建 访问集合里的值 向集合set增加元素 移除集合中的元素 集合set的运算 1. 集合的基本知识 集合(set)是一个 ...

  7. python学习第四讲,python基础语法之判断语句,循环语句

    目录 python学习第四讲,python基础语法之判断语句,选择语句,循环语句 一丶判断语句 if 1.if 语法 2. if else 语法 3. if 进阶 if elif else 二丶运算符 ...

  8. 0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本

    0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本 1-shopping """ v = [ {"name": " ...

  9. python 基础操作--数据类型

    一.变量 1.定义:将运算的中间结果暂存到内存,以便后续程序调用. 2.命名规则 1.变量由字母.数字.下划线搭配组合而成: 2.不可以用数字开头,也不能全都是数字: 3.不能是python 关键字, ...

随机推荐

  1. Linux的.pid文件

    PID全称是Process Identification. PID是进程的代号,每个进程有唯一的PID编号.它是进程运行时系统随机分配的,并不代表专门的进程.在运行时PID是不会改变标识符的,但是你终 ...

  2. 从运维的角度理解Iaas、Paas、Saas云计算

    平时我们的运维工作,大致就是了解需求.申请服务器.配置网络.服务器软件安装.应用部署.数据存储.系统调优.平台维护等 按照Iaas.Paas.Saas的三层来分工我们平时的任务: 最底层的Iaas层提 ...

  3. golang 实现文件传输小demo

    获取文件信息需要用到os. Stat接口,发送文件前开启接收者(服务端),启动客户端先发送文件名给接收者,接收者收到文件名返回确认信息"ok",才读取本地文件 发送给接收者. 发送 ...

  4. servlet之ServletRequest与ServletResponse (三)

    ·servlet的service()方法用于应答请求:每次请求都会调用service()方法 public void service(ServletRequest arg0, ServletRespo ...

  5. 如何用core自动创建model,与数据库连接

    打开vs.点击视图->其他->程序包管理器控制台->选择默认项目->输入 Scaffold-DbContext “Data Source=XXX;Initial Catalog ...

  6. MAC 终端上传代码到Github 或者 Gitlab

    1.创建远程仓库. Project name:项目名称 Project description (optional):项目介绍 Visibility Level :项目的访问权限 2.创建完成后操作, ...

  7. vim 加密(crypt)文本文档

    算法 vim7.3版本支持两种加密方式——PKzip算法(已知有缺陷的).Blowfish算法(从7.3版本开始支持).Blowfish2算法(从7.4.399版本开始支持)而vim -x 默认采用P ...

  8. JPA、Hibernate框架、通用mapper

    JPA是描述对象-关系表的映射关系,将运行期实体对象持久化到数据库中,提出以面向对象方式操作数据库的思想. Hibernate框架核心思想是ORM-实现自动的关系映射.缺点:由于关联操作提出Hql语法 ...

  9. angular6 开发实践基础知识汇总

    1 事件处理 1.1   鼠标移入事件触发 (mouseenter)=" "               eg:   (mouseenter)="isCollapsed= ...

  10. python_ 基本语法

    一.基础知识: 1.鸡汤 摘抄至 :简明 python 教程 在人生中取得成功,与其说靠天才与机会,不如说靠专注与毅力! Python 特点:简单.易于学习(简单得语法体系).自由且开发.高级语言.跨 ...