华为有AI,这场转型战有点大
华为有AI,这场转型战有点大
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李根 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
华为有AI,吗?
至少声势上还没汹涌开来。自AlphaGo横空出世,或All in AI,或AI in All,大大小小的公司都有了AI转型的战略战术。
但华为,除了手机,一直发声有限,遑论公司级AI战略。
业界的失望,多少是有的。
但“发声少”,不代表不会发声,而且按照华为的风格,何时入局,如何入局,随之而来的业界变化都不容小觑。
而今年年初,其实就有风向标式的变化:华为官网展示多年的“愿景”换了。
之前,华为主打的是“全联接”,现在已变成“为构建万物互联的智能世界,一往无前”。
今年7月,内部针对AI的“达芬奇”计划也被曝光,称华为轮值董事长徐直军亲自挂帅,重注研发AI芯片,将在全球范围内跟英伟达等巨头一争高下。
但现在,随着华为年度旗舰大会——华为全联接大会临近,信息曝光的越来越多,各合作方浮出的越来越多。我们发现这个“达芬奇计划”涵盖的不止芯片,华为想的要的,都可能要大得多。
被简称为D项目的“达芬奇计划”,可能就跟诺曼底登陆的D Day一样,有着更进一步的含义。
甚至涉及到华为在商业模式上的又一次转型。
如果你是华为的关注者,或者开发者,站稳坐好,今天我们深入八一八华为的AI作战计划。
保守开局
华为内部说,华为对AI的讨论,2、3年前就开始了,而且非常激烈。
但现在看来,还是显得保守。
当时对AI的判断是,作为一项新技术,深度学习为核心的AI新浪潮,有用。但究竟能带来多大的颠覆,持怀疑态度。
于是高层也有一些举棋不定,直至后来意识到落后了。
但华为一贯的传统思路是:不管怎么样,打一枪、放一炮,效果要是好,干就完了。
这一枪,最早放在手机等消费业务产品上。
后来发现效果和潜力确实超乎预想。
接下来,AI开始在华为内部产品上试水,用来提升效率降低成本,比如故障检测等环节,又进一步得出结论:一切只要依赖数据和流程经验的,基本可以上马AI。
如今的华为内部,进出的闸机,已然全线AI。
效果好与不好,答案不言自明。
AI开发者计划
一枪放响,接下来怎么干?
华为这一次,要面向开发者建立统一战线。
据说在华为内部“打一枪”过程中,最核心就是将AI从云端推向终端、推向手机应用。
但就在这个过程中,发现最大的痛点在于统一框架的缺乏。
从TensorFlow到数据训练模型,再部署到云端进行商用,或者推向终端,这一整套系统,目前还没有完全打通顺畅的标准。
而且硬件方面,硬件如GPU买不到,TPU想买也无门。
在多维度广泛调研后,华为内部似乎已经认定:开发者最大难题,正是目前AI领域最大的机会,也是最适合华为的机会。
如果围绕开发者痛点,打造一整套软硬件统一框架,从算法层、计算层,到应用和终端完全打通,无缝衔接,无疑站在开发者需求趋势上。
从目前外界流传及内部透露出来的消息看,这应该就是华为AI战略的主要部分。
据传华为内部已经接近完成一整套架构,从TensorFlow一样的机器学习模型,到数据训练,到云端部署商用,再推到终端,完全打通。
这算是一个十足敢想敢干的计划,一旦做成,华为AI将成为继亚马逊AWS、英伟达GPU,以及Google TPU之后的另一个AI生态。
此外,华为自身也可能因此要开启第三度转型。
之前,华为是一家To B为核心的解决方案提供商,移动互联网成功押注后,开启了To C的智能手机等业务,而一旦AI战略打响,也预示着要加入开发者争夺仗。
华为优劣势
对于优劣势,华为内部也有过一波分析。
先说优势,华为有现成的硬件基础,从海思芯片、云、终端,平台完整。
另外,华为一直以使命必达和高效执行著称,移动互联网时代的成功转型,也增强了内部信心。
但要统战AI开发者,华为劣势也很明显。
一方面,华为在软件方面,特别是AI框架方面,真实实力如何,有待检验。
另一方面,华为之前有强大To B基因,卖产品、方案是强项,但这在To 开发者转型中,有点小尴尬,开发者生态跟客户对接完全不同,需要转变思路,需要团结一切能团结的开发者力量。
不过也有一些端倪了。
在华为一年一度华为全联接大会消息放出后,往年都是合作伙伴邀请制,今年却有了开发者相关的参会指引。
也听说华为内部自知长短,对这场AI开发者转型仗心怀长远,他们也知道TensorFlow发展得很好,如今一骑绝尘,自己搞出的框架一下子取而代之并不现实,所以也有“替补”心态——就像搞芯片时那样。
但虽说如此,可并不代表不重视。
毕竟这是一个由轮值CEO徐直军亲自督战的项目,毕竟这卷入了华为一小半研发资源。
而且也听说底层框架上确实下了苦功,并在知识产权方面都考虑到位了,从决定下注开始,就希望放眼全球,只要有机会,就能直接全球发布。
最后,目前听说今年的华为全联接大会将对外打响第一枪,而且头批合作伙伴甚至包含微软之类的巨头。
不过做得好不好,我们看货再评价吧。
互动一则
当然,如果作为AI开发者的你,还有一些其他的痛点,也欢迎评论告诉我们。
就酱~
— 完 —
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