RabbitMQ中的RPC实现
1、RPC简述
RPC,Remote Procedure Call 远程过程调用。通俗讲,两段程序不在同一个内存空间,无法直接通过方法名调用,就需要通过网络通信方式调用。对于RabbitMQ,本身就是用于消息通信。简单的RabbitMQ是,生产端发送消息,经由交换器,到达队列。消费端不需要知道生产端,消费端订阅队列,消费队列中的消息。而对于RPC,希望消费端消费消息后,返回一个结果,结果经由网络,再返回给生产端。
不考虑RabbitMQ针对RPC的特有设计。最简单的设计是,生产端和消费端共同约定消费队列和回复队列,同时生产端每次发送消息时指定一个唯一ID。生产端将消息和唯一ID发送给消费队列,消费者从消费队列获取消息。处理后,将结果和生产端发送过来的唯一ID,发送给回复队列。生产端从回复队列获取消息和ID,判断ID是否匹配,匹配,则此消息为回复消息。
以上实现的RPC存在问题:生产端和消费端需要约定回复队列,这就要求生产端和消费端互相知道,这无法实现解耦。解决方案:生产端在发送消息时,也将回复队列名称随消息一起发送给队列。
2、举例说明RabbitMQ中的RPC实现
相关要点,见源码注释
pom依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>4.6.0</version>
</dependency>
</dependencies>
生产端,也就是客户端代码
package test; import java.io.IOException;
import java.util.UUID; import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope; import utils.ChannelUtils; public class RPCClient { public static void main(String[] args) throws IOException {
RPCClient rpcClient = new RPCClient();
rpcClient.client();
} public void client() throws IOException {
//此方法封装了如何连接RabbitMQ和创建connection,channel.源码见附录
Channel channel = ChannelUtils.getChannelInstance("client");
channel.exchangeDelete("exchange_rpc");
channel.exchangeDeclare("exchange_rpc", "direct", false, false, null); channel.queueDelete("queue_rpc");
channel.queueDeclare("queue_rpc", false, false, false, null); channel.queueBind("queue_rpc", "exchange_rpc", "rpc"); //此处注意:我们声明了要回复的队列。队列名称由RabbitMQ自动创建。
//这样做的好处是:每个客户端有属于自己的唯一回复队列,生命周期同客户端
String replyQueue = channel.queueDeclare().getQueue();
final String corrID = UUID.randomUUID().toString(); //这里我们设计三类消息。
//消息1:指定回复队列和ID
//消息2:仅指定回复队列
//消息3:不指定回复队列和ID
AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
// 指定回复队列和回复correlateId
builder.replyTo(replyQueue).correlationId(corrID);
AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
channel.basicPublish("exchange_rpc", "rpc", properties,
(System.currentTimeMillis() + "-rpc发送消息1").getBytes());
} AMQP.BasicProperties.Builder builder2 = new AMQP.BasicProperties.Builder();
// 指定回复队列,未指定回复correlateId
builder2.replyTo(replyQueue);
AMQP.BasicProperties properties2 = builder2.build();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
channel.basicPublish("exchange_rpc", "rpc", properties2,
(System.currentTimeMillis() + "-rpc发送消息2").getBytes());
} for (int i = 0; i < 2; i++) {
// 未指定回复队列和correlateId
channel.basicPublish("exchange_rpc", "rpc", null, (System.currentTimeMillis() + "-rpc发送消息3").getBytes());
} DefaultConsumer c = new DefaultConsumer(channel) {
//这是一个回调函数,客户端获取消息,就调用此方法,处理消息
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
if (corrID.equals(properties.getCorrelationId())) {
System.out.println("correlationID对应上的消息:" + new String(body));
} else {
System.out.println("correlationID未对应上的消息:" + new String(body));
}
}
};
channel.basicConsume(replyQueue, true, c);
} }
消费端,也就是服务器端代码
package test; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import utils.ChannelUtils; public class RPCServer { public static void main(String[] args) throws IOException {
RPCServer rpcServer = new RPCServer();
rpcServer.Server();
} public void Server() throws IOException {
final Channel channel = ChannelUtils.getChannelInstance("server"); DefaultConsumer c = new DefaultConsumer(channel) { //这是一个回到函数,服务器端获取到消息,就会调用此方法处理消息
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
System.out.println(new String(body)); AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
//我们在将要回复的消息属性中,放入从客户端传递过来的correlateId
builder.correlationId(properties.getCorrelationId());
AMQP.BasicProperties prop = builder.build(); //发送给回复队列的消息,exchange="",routingKey=回复队列名称
//因为RabbitMQ对于队列,始终存在一个默认exchange="",routingKey=队列名称的绑定关系
channel.basicPublish("", properties.getReplyTo(), prop, (new String(body) + "-回复").getBytes()); }
};
channel.basicConsume("queue_rpc", true, c);
} }
附录:ChannelUtils 的源码
package utils; import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class ChannelUtils { // AMQP的连接其实是对Socket做的封装, 注意以下AMQP协议的版本号,不同版本的协议用法可能不同。
public static Channel getChannelInstance(String ConnectionDescription) {
try {
ConnectionFactory connectionFactory = getConnectionFactory();
Connection connection = connectionFactory.newConnection(ConnectionDescription); return connection.createChannel();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("获取Channel连接失败");
} } public static ConnectionFactory getConnectionFactory() {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost("192.168.1.111");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("drs");
connectionFactory.setPassword("123456"); return connectionFactory;
} }
RabbitMQ中的RPC实现的更多相关文章
- RabbitMQ中RPC的实现及其通信机制
RabbitMQ中RPC的实现:客户端发送请求消息,服务端回复响应消息,为了接受响应response,客户端需要发送一个回调队列的地址来接受响应,每条消息在发送的时候会带上一个唯一的correlati ...
- RabbitMQ中 exchange、route、queue的关系
从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件 从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建 ...
- RabbitMQ学习之RPC(6)
在第二个教程中,我们了解到如何在多个worker中使用Work Queues分发费时的任务. 但是,如果我们需要在远程运行一个函数并且等待结果该怎么办呢?这个时候,我们需要另外一个模式了.这种模式通常 ...
- 深入理解RabbitMQ中的prefetch_count参数
前提 在某一次用户标签服务中大量用到异步流程,使用了RabbitMQ进行解耦.其中,为了提高消费者的处理效率针对了不同节点任务的消费者线程数和prefetch_count参数都做了调整和测试,得到一个 ...
- 3 weekend110的hadoop中的RPC框架实现机制 + hadoop中的RPC应用实例demo
hadoop中的RPC框架实现机制 RPC是Remotr Process Call, 进程间的远程过程调用,不是在一个jvm里. 即,Controller拿不到Service的实例对象. hadoop ...
- golang中的rpc包用法
RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. 我所在公司的项目是采用基于Restful的微服务架构,随着微服 ...
- 分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出
分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况. 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是: 1 ...
- RabbitMQ中交换机的消息分发机制
RabbitMQ是一个消息代理,它接受和转发消息,是一个由 Erlang 语言开发的遵循AMQP协议的开源实现.在RabbitMQ中生产者不会将消息直接发送到队列当中,而是将消息直接发送到交换机(ex ...
- 带着新人学springboot的应用06(springboot+RabbitMQ 中)
上一节说了这么多废话,看也看烦了,现在我们就来用鼠标点点点,来简单玩一下这个RabbitMQ. 注意:这一节还是不用敲什么代码,因为上一节我们设置了那个可视化工具,我们先用用可视化工具熟悉一下流程. ...
随机推荐
- xlwt模块的使用
前记:Python处理表格时会用到xlwt和xlrd模块 xlwt设置行高:row sheet.row(2).set_style(xlwt.easyxf('font:height 440;')) 13 ...
- mysql 重点性能测试指标
#qps 每秒钟查询数量 计算方式queries/seconds 查询总数/秒数show GLOBAL STATUS LIKE 'question%' #tps 每秒事务数 计算方式 (com_com ...
- SYN-flood攻击
原理:当TCP三次握手进行第一次握手时,客户端向服务端发送SYN请求报文,第二次握手服务端会返回一个SYN+ACK的一个确认报文,syn-flood攻击就发生在第三次握手,当客户端不去回应服务端的SY ...
- Analysis servlet
@WebServlet("/cdiservlet") public class NewServlet extends HttpServlet { private Message m ...
- gensim LDA模型提取每篇文档所属主题(概率最大主题所在)
gensim的LDA算法中很容易提取到每篇文章的主题分布矩阵,但是一般地还需要进一步获取每篇文章归属到哪个主题概率最大的数据,这个在检索gensim文档和网络有关文章后,发现竟然没有. 简单写了一下. ...
- linux 一键安装lnmp环境
①,登陆后运行:screen -S lnmp ②.如果提示screen: command not found 命令不存在可以执行: yum install wget ③. 执行命令:wget ...
- 利用Python进行数据分析(第二版)电子版书籍分享
资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1y1C0bJPkSn7Sv6Eq9G5_Ug 提取码:vscu <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文版 ...
- java 动态增/减集合元素
1. 简介 有时候需要在集合遍历过程中进行增/删,下面介绍几种正确的操作方式. 2. 示例 例如有如下集合[1, 2, 2, 3, 5],需要删除被2整除的元素. import java.util.* ...
- 采用梯度下降优化器(Gradient Descent optimizer)结合禁忌搜索(Tabu Search)求解矩阵的全部特征值和特征向量
[前言] 对于矩阵(Matrix)的特征值(Eigens)求解,采用数值分析(Number Analysis)的方法有一些,我熟知的是针对实对称矩阵(Real Symmetric Matrix)的特征 ...
- C++学习笔记(一):C++基础知识
一.C++基础知识 新的数据类型 C语言中的数据类型 C++中新的数据类型 思考:新的数据类型有什么好处?请看下面的代码: 可以见得:新的类型使整个程序更加简洁,程序变得易读易懂!这个就是bool类型 ...