jsonpath 使用教程(快速处理dict的深度查询)

一 简介

• JSONPath - 用于JSON的XPath

• 用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具.

二 安装

安装方法：pip install jsonpath
     
        官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

三 强大之处

import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')

　　嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中：“$”表示最外层的{}，“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false.

四 jsonpath表达式

• 使用点注释

$.store.book[0].title 

• 括号 -注释

$['store']['book'][0]['title']

五 jsonpath与xpath的联系

　　JSONPath语法元素与XPath对应的完整概述和并排比较。

Xpath	JSONPath	描述
/	$	跟节点
.	@	现行节点
/	. or []	取子节点
..	n/a	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
[]	[]	迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
&#124	[,]	支持迭代器中做多选
[]	?()	支持过滤操作
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

六 实例演示

{ "store": {
    "book": [
      { "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

XPath的	JSONPath	结果
/store/book/author	$.store.book[*].author	商店里所有书籍的作者
//author	$..author	所有作者
/store/*	$.store.*	商店里的所有东西，都是一些书和一辆红色的自行车。
/store//price	$.store..price	商店里一切的价格。
//book[3]	$..book[2]	第三本书
//book[last()]	$..book[(@.length-1)] $..book[-1:]	最后一本书。
//book[position()<3]	$..book[0,1] $..book[:2]	前两本书
//book[isbn]	$..book[?(@.isbn)]	使用isbn number过滤所有书籍
//book[price<10]	$..book[?(@.price<10)]	过滤所有便宜10以上的书籍
//*	$..*	XML文档中的所有元素。JSON结构的所有成员。

python使用示例

使用格式：

jsonpath.jsonpath(匹配的字典,'jsonpath表达式')

如：res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..name')  #找d字典下面所有的name对应的值，返回一个列表

shop={
    "store": {
        "book": [
            {
                "category": "reference",
                "author": "Nigel Rees",
                "title": "Sayings of the Century",
                "price": 8.95
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "Evelyn Waugh",
                "title": "Sword of Honour",
                "price": 12.99
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "Herman Melville",
                "title": "Moby Dick",
                "isbn": "0-553-21311-3",
                "price": 8.99
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "J. R. R. Tolkien",
                "title": "The Lord of the Rings",
                "isbn": "0-395-19395-8",
                "price": 22.99
            }
        ],
        "bicycle": {
            "color": "red",
            "price": 19.95
        }
    },
    "expensive": 10
}

import jsonpath
#商店里所有书籍的作者
author_list=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store.book[*].author')
print(author_list) #['Nigel Rees', 'Evelyn Waugh', 'Herman Melville', 'J. R. R. Tolkien']

#返回所有的作者
author_list2=jsonpath.jsonpath(shop,'$..author')
print(author_list2) #['Nigel Rees', 'Evelyn Waugh', 'Herman Melville', 'J

#商店里的所有东西
category_dx=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store.*')
print(category_dx)

#商店里一切的价格
store_price_list=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store..price')
print(store_price_list) #[8.95, 12.99, 8.99, 22.99, 19.95]

#第三本书
book_3=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[2]')
print(book_3)

#最后一本书
num=len(jsonpath.jsonpath(shop,'$..book'))-1
book_last=jsonpath.jsonpath(shop,f'$..book[{num}]')
print(book_last)

#前两本书
book_12=jsonpath.jsonpath(shop,f'$..book[0,1]')
print(book_12)

#过滤所有便宜10以上的书籍
book_lg10=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[?(@.price<10)]')
print(book_lg10)

#使用isbn number过滤所有书籍
book_lg10=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[?(@.isbn)]')
print(book_lg10)