caffe: test code Check failed: K_ == new_K (768 vs. 1024) Input size incompatible with inner product parameters.
I0327 20:24:22.966171 20521 net.cpp:849] Copying source layer drop7
I0327 20:24:22.966179 20521 net.cpp:849] Copying source layer fc8_
I0327 20:24:22.968056 20521 net.cpp:846] Ignoring source layer sigmoid
I0327 20:24:22.968066 20521 net.cpp:846] Ignoring source layer loss
I0327 20:24:22.983455 20521 caffe.cpp:268] Running for 7615 iterations.
I0327 20:24:22.983494 20521 caffe.cpp:286] batch 0/7615, waiting...
I0327 20:24:22.983574 20521 base_data_layer.cpp:112] Prefetch copied
I0327 20:24:22.983589 20521 base_data_layer.cpp:120] copy att index
I0327 20:24:23.537497 20521 caffe.cpp:292] result.size: 3 1 43 43
I0327 20:24:23.555335 20521 caffe.cpp:286] batch 1/7615, waiting...
I0327 20:24:23.555459 20521 base_data_layer.cpp:112] Prefetch copied
I0327 20:24:23.555503 20521 base_data_layer.cpp:120] copy att index
F0327 20:24:23.587508 20521 inner_product_layer.cpp:61] Check failed: K_ == new_K (768 vs. 1024) Input size incompatible with inner product parameters.
*** Check failure stack trace: ***
@ 0x7fa7aaa85dbd google::LogMessage::Fail()
@ 0x7fa7aaa87cf8 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7fa7aaa85953 google::LogMessage::Flush()
@ 0x7fa7aaa8862e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@ 0x7fa7ab2dd8cd caffe::InnerProductLayer<>::Reshape()
@ 0x419755 caffe::Layer<>::Forward()
@ 0x7fa7ab1f8cb7 caffe::Net<>::ForwardFromTo()
@ 0x7fa7ab1f8a7f caffe::Net<>::ForwardPrefilled()
@ 0x7fa7ab1f8e4a caffe::Net<>::Forward()
@ 0x414c72 test()
@ 0x416c62 main
@ 0x7fa7a9f9cec5 __libc_start_main
@ 0x4131c9 (unknown)
Aborted (core dumped)
wangxiao@wangxiao-GTX980:~/Downloads/caffe-master$
-------------------
caffe: test code Check failed: K_ == new_K (768 vs. 1024) Input size incompatible with inner product parameters.的更多相关文章
- Caffe 分类问题 Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
如果图片过大,需要适当缩小batch_size的值,否则使用GPU时可能超出其缓存大小而报错
- caffe: test code 执行出问题: Check failed: FLAGS_weights.size() > 0 (0 vs. 0) Need model weights to score.
Check failed: FLAGS_weights.size() > 0 (0 vs. 0) Need model weights to score. 出现这个错误,但是我记得昨天还好好的, ...
- caffe 训练时,出现错误:Check failed: error == cudaSuccess (4 vs. 0) unspecified launch failure
I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solve ...
- caffe运行错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function
错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function 原因:由于Makefil ...
- windows7下解决caffe check failed registry.count(type) == 1(0 vs. 1) unknown layer type问题
在Windows7下调用vs2013生成的Caffe静态库时经常会提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer t ...
- 【神经网络与深度学习】Caffe训练执行时爆出的Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type
自己建立一个工程,希望调用libcaffe.lib ,各种配置好,也能成功编译,但是运行就会遇到报错 F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] ...
- 【CUDA开发】 Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function
最近在复现R-CNN一系列的实验时,配置代码环境真是花费了不少时间.由于对MATLAB不熟悉,实验采用的都是github上rbg大神的Python版本.在配置Faster R-CNN时,编译没有问题, ...
- 配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决方案
这是由于GPU数量不匹配造成的,如果训练自己的数据,那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数,一块就是0,两块就是1,以此类推. 但是SSD配置时 ...
- CUDA报错: Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及:Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
Error描述: aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_re ...
随机推荐
- 转 Learning To Rank之LambdaMART的前世今生
http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/40710305
- postgreSQL9.1忘记postgres用户密码怎么办
在网络上找了一篇文章http://www.linuxidc.com/Linux/2010-04/25232.htm,如下: Ubuntu 9.10下PostgreSQL 8.4忘记密码的解决方法 Ub ...
- maven3在eclipse3.4.2中创建java web项目
学习maven时参考的一些的博客地址:http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2011/12/16/2290587.htmlhttp://sarin.iteye.com ...
- jsp MVC学习笔记
Model层: 四个包: com.maker.bean存放数据库里面的字段信息. package com.maker.bean; public class User { private String ...
- PHP中的正则表达式的使用
PHP中的正则表达式基础知识1.正则表达式就是描述字符串排列模式的一种自定义语法规则2.如果可以使用字符串处理函数完成的任务,就不使用正则表达式3.有一些复杂的操作,只能使用正则表达式完成4.正则表达 ...
- UI基础:DataPersistent.沙盒
沙盒是系统为每一个应用程序生成的一个特定文件夹,文件夹的名字由一个十六进制数据组成,每一个应用程序的沙盒文件名都是不一样的,是由系统随机生成的. 沙盒主目录: NSString *homePath = ...
- magento安装以及搬家的注意事项
如果你的空间可以用ssh的话,你可以在官网的wiki Moving Magento To Another Server 中看到较为详细的搬家过程. 无论你的服务器是linux系统还是windows系统 ...
- iOS开发环境C语言基础 数组 函数
1 求数组元素的最大值 1.1 问题 创建程序,实现查询数组中最大值的功能,需求为:创建一个长度为10的数组,数组内放置10个0~99之间(包含0,包含99)的随机数作为数组内容,要求查询出数组中的最 ...
- Day08_面向对象第三天
1.代码块(掌握) 1.概述 由{}扩起来的代码称之为代码块,类或者方法也可认为是代码块,但是一般不这么说,我们平时所说的代码块指的是孤零零的{} 2.代码块作用 局部代码块作用 ...
- Day03_JAVA语言基础第三天
1.位运算符 1.面试题(掌握) ^:一个数据对同一个数据^两次,结果还是数据本身 举例:a ^ b ^ b = a 2.注意 知道结论,面试题,以后就完全不用看了 2.逻辑运算符(掌握) ...