传送门

学习了一下大佬的->这里

已知多项式$A(x)$,若存在$A(x)B(x)\equiv 1\pmod{x^n}$

则称$B(x)$为$A(x)$在模$x^n$下的逆元,记做$A^{-1}(x)$

具体的来说的话,就是两个多项式$A,B$相乘模$x^n$之后,所有次数大于等于$n$的项都没了,那么只有在剩下的项相乘之后未知数项全被消掉只留下一个常数项$1$时,$B$才是$A$的逆元

然后为什么要有模$x^n$的限制呢?因为没有这个限制的话,$B$可能有无穷多项

然后我们考虑如何计算$B(x)$

当$n=1$的时候,$A(x)\equiv c\pmod{x}$,其中$c$为常数项,那么$A^{-1}(x)$就是$c^{-1}$

当$n>1$时$$B(x)A(x)\equiv 1\pmod{x^n}$$

设$B'(x)$是模$x^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}$时的逆元,即$$B'(x)A(x)\equiv 1\pmod{x^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}}$$

首先,可以肯定$$B(x)A(x)\equiv 1\pmod{x^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}}$$

那么上下两个式子相减可得$$B(x)-B'(x)\equiv 0\pmod{{x^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}}}$$

然后两边平方$$B^2(x)-2B'(x)B(x)+B'^2(x)\equiv 0\pmod{{x^n}}$$

为什么上面模数变成$x^n$呢?我们考虑如果一个多项式在$\pmod{x^n}$的情况下为$0$,那么说明$0$到$n-1$项的系数也为$0$,它平方之后$0$到$2n-1$项系数$a_i$为$\sum_{j=0}^ia_ja_{i-j}$,那么$j$和$i-j$中必有一个小于$n$,也就是说$a_j$和$a_{i-j}$里必有一个为$0$,那么$a_i$也是$0$,所以平方之后在$\mod{2n}$也为$0$

然后在上式两边同乘$A(x)$并移项可得$$B(x)\equiv2B'(x)-A(x)B'^2(x)\pmod{x^n}$$

那么发现这个东西可以递归计算,时间复杂度为$O(nlogn)$

 //minamoto
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define swap(x,y) (x^=y,y^=x,x^=y)
#define mul(x,y) (1ll*x*y%P)
#define add(x,y) (x+y>=P?x+y-P:x+y)
#define dec(x,y) (x-y<0?x-y+P:x-y)
using namespace std;
#define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
#define num ch-'0'
char ch;bool flag=;int res;
while(!isdigit(ch=getc()))
(ch=='-')&&(flag=true);
for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*+num);
(flag)&&(res=-res);
#undef num
return res;
}
char sr[<<],z[];int C=-,Z;
inline void Ot(){fwrite(sr,,C+,stdout),C=-;}
inline void print(int x){
if(C><<)Ot();if(x<)sr[++C]=,x=-x;
while(z[++Z]=x%+,x/=);
while(sr[++C]=z[Z],--Z);sr[++C]=' ';
}
const int N=(<<)+,P=,G=,Gi=;
inline int ksm(int a,int b){
int res=;
while(b){
if(b&) res=mul(res,a);
a=mul(a,a),b>>=;
}
return res;
}
int n,r[N],X[N],Y[N],A[N],B[N],O[N];
void NTT(int *A,int type,int len){
int limit=,l=;
while(limit<len) limit<<=,++l;
for(int i=;i<limit;++i)
r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(l-));
for(int i=;i<limit;++i)
if(i<r[i]) swap(A[i],A[r[i]]);
for(int mid=;mid<limit;mid<<=){
int R=mid<<,Wn=ksm(G,(P-)/R);O[]=;
for(int j=;j<mid;++j) O[j]=mul(O[j-],Wn);
for(int j=;j<limit;j+=R){
for(int k=;k<mid;++k){
int x=A[j+k],y=mul(O[k],A[j+k+mid]);
A[j+k]=add(x,y),A[j+k+mid]=dec(x,y);
}
}
}
if(type==-){
//这里这么写是因为如果要点值转系数直接reverse再除以n(也就是乘个逆元)就好了
reverse(A+,A+limit);
for(int i=,inv=ksm(limit,P-);i<limit;++i)
A[i]=mul(A[i],inv);
}
}
void work(int *a,int *b,int len){
if(len==) return (void)(b[]=ksm(a[],P-));
work(a,b,len>>);
for(int i=;i<len;++i) A[i]=a[i],B[i]=b[i];
NTT(A,,len<<),NTT(B,,len<<);
for(int i=;i<(len<<);++i)
A[i]=mul(mul(A[i],B[i]),B[i]);
NTT(A,-,len<<);
for(int i=;i<len;++i) b[i]=(1ll*(b[i]<<)%P+P-A[i])%P;
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read();
for(int i=;i<n;++i) X[i]=(read()+P)%P;
int len;for(len=;len<n;len<<=);
work(X,Y,len);
for(int i=;i<n;++i) print(Y[i]);
Ot();
return ;
}

洛谷P4238 【模板】多项式求逆(NTT)的更多相关文章

  1. 洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)

    题目链接 设多项式\(f(x)\)在模\(x^n\)下的逆元为\(g(x)\) \[f(x)g(x)\equiv 1\ (mod\ x^n)\] \[f(x)g(x)-1\equiv 0\ (mod\ ...

  2. 洛谷 P4238 [模板] 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238 看博客:https://www.cnblogs.com/xiefengze1/p/9107752.html ...

  3. 多项式求逆元详解+模板 【洛谷P4238】多项式求逆

    概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点,许多多项式操作都需要用到该算法,包括多项式取模,除法,开跟,求ln,求exp,快速幂.用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出 ...

  4. 【洛谷4238】 多项式求逆(NTT,分治)

    前言 多项式求逆还是爽的一批 Solution 考虑分治求解这个问题. 直接每一次NTT一下就好了. 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h ...

  5. 【BZOJ 4555】[Tjoi2016&Heoi2016]求和 多项式求逆/NTT+第二类斯特林数

    出处0.0用到第二类斯特林数的性质,做法好像很多,我打的是直接ntt,由第二类斯特林数的容斥公式可以推出,我们可以对于每一个i,来一次ntt求出他与所有j组成的第二类斯特林数的值,这个时候我们是O(n ...

  6. P4238 【模板】多项式求逆 ntt

    题意:求多项式的逆 题解:多项式最高次项叫度deg,假设我们对于多项式\(A(x)*B(x)\equiv 1\),已知A,求B 假设度为n-1,\(A(x)*B(x)\equiv 1(mod x^{\ ...

  7. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)

    题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...

  8. luoguP4238 【模板】多项式求逆 NTT

    Code: #include <bits/stdc++.h> #define N 1000010 #define mod 998244353 #define setIO(s) freope ...

  9. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  10. 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)

    题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...

随机推荐

  1. 【BZOJ3505】[Cqoi2014]数三角形 组合数

    [BZOJ3505][Cqoi2014]数三角形 Description 给定一个nxm的网格,请计算三点都在格点上的三角形共有多少个.下图为4x4的网格上的一个三角形. 注意三角形的三点不能共线. ...

  2. GO 入门(一)

    1.下载安装go环境          https://golang.org/dl/ 2.检查环境变量配置情况,安装过程中会自动配置:GOROOT    和    Path 3.建立go工作区,并配置 ...

  3. extend选项和delimiters选项 vue 数据绑定 html form 对比 id重复

    {{define "chkUrl"}}<!DOCTYPE html><html lang="zh-cmn-Hans"><head& ...

  4. throws ? catch checked unchecked

    ThrowableClass Error  (unchecked) Exception IOException (checked) RuntimeException (unchecked) publi ...

  5. Machine Learning in Action(1) K-近邻

    机器学习分两大类,有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning).有监督学习又可分两类:分类(classification.)和回归(r ...

  6. const位置上的不同代表哪些不同的意义

    const位置上的不同代表哪些不同的意义 exern的用法 这个可以引用在程序编译过程中编译进去的常量数据.换句话说正能在.h文件的声明赋值的常量才可以.并且常量的名字不能相同,如果相同会报错. 全局 ...

  7. underscore.js中模板函数应用

    一.使用技术要点 (1)使用zepto.js的ajax请求; (2)使用underscore.js的_.template设定模板,模板一般以<script type="text/tem ...

  8. codeforces 466C. Number of Ways 解题报告

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/466/C 题目意思:给出一个 n 个数的序列你,问通过将序列分成三段,使得每段的和都相等的分法有多少种. ...

  9. codeforces D. Toy Sum 解题报告

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/405/D 题目意思:从 1 - 1000000 中选择 n 个数:x1,x2,...,xn,对 x1-1, ...

  10. Swing项目编译成exe,并且打包成安装文件(一)

    我们一般用java做Swing项目的时候一般都是只能在Myeclipse里面运行,那么怎么把我们的项目打包成exe可以直接双击运行呢? 初始工作:为了不让用户安装java环境,所以我们先新建一个文件夹 ...