A logger is configured to have a log level. This log level describes the severity of the messages that the logger will handle. Python defines the following log levels:

§ DEBUG: Low level system information for debugging purposes

§ INFO: General system information

§ WARNING: Information describing a minor problem that has occurred.

§ ERROR: Information describing a major problem that has occurred.

§ CRITICAL: Information describing a critical problem that has occurred.

Each message that is written to the logger is a Log Record. Each log record also has a log level indicating the severity of that specific message. A log record can also contain useful metadata that describes the event that is being logged. This can include details such as a stack trace or an error code.

When a message is given to the logger, the log level of the message is compared to the log level of the logger. If the log level of the message meets or exceeds the log level of the logger itself, the message will undergo further processing. If it doesn’t, the message will be ignored.

Once a logger has determined that a message needs to be processed, it is passed to a Handler.

(来源:https://docs.djangoproject.com/en/1.4/topics/logging/ )

简单的范例

#-*- coding: utf-8 -*-

import logging

"""logging的简单使用示例

"""

if __name__ == '__main__':

# 最简单的用法,不推荐直接用logging模块

logging.debug(u'这个不会被打印出来')

logging.info(u'这个也不会被打印出来')

logging.warning(u'这个就会了,因为logging默认的级别是WARNING,低于这个等级的信息就会被忽略')

稍微难一点的范例

#-*- coding: utf-8 -*-

import logging

"""logging的使用示例

"""

if __name__ == '__main__':

# python官方文档中提供的一段示例,使用logging模块产生logger对象

FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'

logging.basicConfig(format = FORMAT)

d = { 'clientip' : '192.168.0.1', 'user' : 'fbloggs' }

# 创建一个日志对象

logger = logging.getLogger('tcpserver')

logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra = d)

# 设置级别

logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug('Hello', extra = d)

复杂一点的用法,为logger添加了若干个handler。

#-*- coding: utf-8 -*-

import logging, logging.config

"""logging的使用示例

"""

if __name__ == '__main__':

# 比较复杂的用法

LOGGING = {

# 版本,总是1

'version': 1,

'disable_existing_loggers': True,

'formatters': {

'verbose': {'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'},

'simple': {'format': '%(levelname)s %(message)s'},

'default': {

'format' : '%(asctime)s %(message)s',

'datefmt' : '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

}

},

'handlers': {

'null': {

'level':'DEBUG',

'class':'logging.NullHandler',

},

'console':{

'level':'DEBUG',

'class':'logging.StreamHandler',

'formatter': 'default'

},

'file': {

'level': 'INFO',

# TimedRotatingFileHandler会将日志按一定时间间隔写入文件中,并

# 将文件重命名为'原文件名+时间戮'这样的形式

# Python提供了其它的handler,参考logging.handlers

'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',

'formatter': 'default',

# 后面这些会以参数的形式传递给TimedRotatingFileHandler的

# 构造器

# filename所在的目录要确保存在

'filename' : 'log',

# 每5分钟刷新一下

'when' : 'M',

'interval' : 1,

'encoding' : 'utf8',

}

},

'loggers' : {

# 定义了一个logger

'mylogger' : {

'level' : 'DEBUG',

'handlers' : ['console', 'file'],

'propagate' : True

}

}

}

logging.config.dictConfig(LOGGING)

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.info('Hello')

另外,还可以通过配置文件来配置logging,方法如下:

配置文件(log_conf):

[loggers]

keys=root,mylogger

[handlers]

keys=null,console,file

[formatters]

keys=verbose,simple,default

[formatter_verbose]

format=%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s

datefmt=

class=logging.Formatter

[formatter_simple]

format=%(levelname)s %(message)s

datefmt=

class=logging.Formatter

[formatter_default]

format=%(asctime)s %(message)s

datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

class=logging.Formatter

[logger_mylogger]

level=DEBUG

handlers=console,file

propagate=1

qualname=

[logger_root]

level=NOTSET

handlers=

[handler_null]

class=NullHandler

level=DEBUG

args=()

[handler_console]

class=StreamHandler

level=DEBUG

args=()

[handler_file]

class=handlers.TimedRotatingFileHandler

level=INFO

formatter=default

args=('log','M',1,0,'utf8')

Python代码:

#-*- coding: utf-8 -*-

import logging, logging.config

"""logging的使用示例

"""

if __name__ == '__main__':

# 使用配置文件

logging.config.fileConfig('log_conf')

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.info('Hello')

Python日志(logging)模块使用方法简介的更多相关文章

  1. python的logging模块使用方法

    logging模块 logging模块是Python内置的日志模块,用来生成程序的日志.一条日志对应一个事件的发生,一个事件一般包括:事件发生时间.事件发生位置.事件内容.事件严重程度-日志级别.(还 ...

  2. Python日志(logging)模块,shelve,sys模块

    菜鸟学python第十七天 1.logging 模块 logging模块即日志记录模块 用途:用来记录日志 为什么要记录日志: 为了日后复查,提取有用信息 如何记录文件 直接打开文件,往里写东西 直接 ...

  3. python的日志logging模块性能以及多进程

    写在前面: 日志是记录操作的一种好方式.但是日志,基本都是基于文件的,也就是要写到磁盘上的.这时候,磁盘将会成为一个性能瓶颈.对于普通的服务器硬盘(机械磁盘,非固态硬盘),python日志的性能瓶颈是 ...

  4. python中日志logging模块的性能及多进程详解

    python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python的 ...

  5. Python之logging模块

    一.引言 之前在写一些小程序的时候想把日志内容打到文件中,所以就自己写了一个logger.py的程序,如下: #!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- impo ...

  6. python的logging模块

    python提供了一个日志处理的模块,那就是logging 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import ...

  7. python的logging模块之读取yaml配置文件。

    python的logging模块是用来记录应用程序的日志的.关于logging模块的介绍,我这里不赘述,请参见其他资料.这里主要讲讲如何来读取yaml配置文件进行定制化的日志输出. python要读取 ...

  8. python中logging模块的用法

    很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,loggin ...

  9. python基础--logging模块

    很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,loggin ...

  10. Python中logging模块的基本用法

    在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 ...

随机推荐

  1. const,static,extern,#define

    一.const // 简单定义变量,可以修改变量的值 ; a = ; // const的用法 // 用法一: ; ; // 不允许修改,因为 const 修饰 b/c,指定 b/c 为常量!! // ...

  2. 控件中添加的成员变量value和control的区别

    control型变量是这个控件所属类的一个实例(对象)可以通过这个变量来对该控件进行一些设置.而value只是用来传递数据,不能对控件进行其它的操作.control型变量可以获得控件的实例,通过这个变 ...

  3. mysql 的 case when 用法

    正确的格式: case when condition then result when condition then result when condition then result else re ...

  4. python-函数基础、函数参数

    目录 函数的基础 什么是函数 为何用函数 如何调用函数 定义函数的三种形式 无参函数 有参函数 空函数 函数的返回值 什么是返回值 为什么要有返回值 函数的调用 函数参数的应用 形参和实参 位置参数 ...

  5. python numpy复制array

    numpy快速复制array 前段时间想到一个算法,需要实现array的自我复制,直接上代码,两种复制方式, 整体复制 a=[[10,10,50,50],[10,10,40,50]] np.tile( ...

  6. LeetCode(120) Triangle

    题目 Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacen ...

  7. Linux学习-SELinux 初探

    什么是 SELinux 什么是 SELinux 呢?其实他是『 Security Enhanced Linux 』的缩写,字面上的意义就是安全强化的 Linux 之意! 当初设计的目标:避免资源的误用 ...

  8. CDH4 journalnode方式手工安装手册之三

    一.                                启动JournalNode 每台机器都要执行: mkdir -p /smp/hadoop-cdh4/bch/ chmod -R 77 ...

  9. LSTM 应用于股票市场

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/27112144 1.LSTM对于非平稳数据的预测效果没有平稳数据好 2.神经网络的过拟合:在训练神经网络过程中,“过拟合”是一项尽量要避免的 ...

  10. 蓝桥杯Java输入输出相关

    转载自:http://blog.csdn.net/Chen_Tongsheng/article/details/53354169 一.注意点 1. 类名称必须采用public class Main方式 ...