Python日志(logging)模块使用方法简介
A logger is configured to have a log level. This log level describes the severity of the messages that the logger will handle. Python defines the following log levels:
§ DEBUG: Low level system information for debugging purposes
§ INFO: General system information
§ WARNING: Information describing a minor problem that has occurred.
§ ERROR: Information describing a major problem that has occurred.
§ CRITICAL: Information describing a critical problem that has occurred.
Each message that is written to the logger is a Log Record. Each log record also has a log level indicating the severity of that specific message. A log record can also contain useful metadata that describes the event that is being logged. This can include details such as a stack trace or an error code.
When a message is given to the logger, the log level of the message is compared to the log level of the logger. If the log level of the message meets or exceeds the log level of the logger itself, the message will undergo further processing. If it doesn’t, the message will be ignored.
Once a logger has determined that a message needs to be processed, it is passed to a Handler.
(来源:https://docs.djangoproject.com/en/1.4/topics/logging/ )
简单的范例
#-*- coding: utf-8 -*-
import logging
"""logging的简单使用示例
"""
if __name__ == '__main__':
# 最简单的用法,不推荐直接用logging模块
logging.debug(u'这个不会被打印出来')
logging.info(u'这个也不会被打印出来')
logging.warning(u'这个就会了,因为logging默认的级别是WARNING,低于这个等级的信息就会被忽略')
稍微难一点的范例
#-*- coding: utf-8 -*-
import logging
"""logging的使用示例
"""
if __name__ == '__main__':
# python官方文档中提供的一段示例,使用logging模块产生logger对象
FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
logging.basicConfig(format = FORMAT)
d = { 'clientip' : '192.168.0.1', 'user' : 'fbloggs' }
# 创建一个日志对象
logger = logging.getLogger('tcpserver')
logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra = d)
# 设置级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('Hello', extra = d)
复杂一点的用法,为logger添加了若干个handler。
#-*- coding: utf-8 -*-
import logging, logging.config
"""logging的使用示例
"""
if __name__ == '__main__':
# 比较复杂的用法
LOGGING = {
# 版本,总是1
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
'verbose': {'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'},
'simple': {'format': '%(levelname)s %(message)s'},
'default': {
'format' : '%(asctime)s %(message)s',
'datefmt' : '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
}
},
'handlers': {
'null': {
'level':'DEBUG',
'class':'logging.NullHandler',
},
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
'formatter': 'default'
},
'file': {
'level': 'INFO',
# TimedRotatingFileHandler会将日志按一定时间间隔写入文件中,并
# 将文件重命名为'原文件名+时间戮'这样的形式
# Python提供了其它的handler,参考logging.handlers
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
'formatter': 'default',
# 后面这些会以参数的形式传递给TimedRotatingFileHandler的
# 构造器
# filename所在的目录要确保存在
'filename' : 'log',
# 每5分钟刷新一下
'when' : 'M',
'interval' : 1,
'encoding' : 'utf8',
}
},
'loggers' : {
# 定义了一个logger
'mylogger' : {
'level' : 'DEBUG',
'handlers' : ['console', 'file'],
'propagate' : True
}
}
}
logging.config.dictConfig(LOGGING)
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.info('Hello')
另外,还可以通过配置文件来配置logging,方法如下:
配置文件(log_conf):
[loggers]
keys=root,mylogger
[handlers]
keys=null,console,file
[formatters]
keys=verbose,simple,default
[formatter_verbose]
format=%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter
[formatter_simple]
format=%(levelname)s %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter
[formatter_default]
format=%(asctime)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
class=logging.Formatter
[logger_mylogger]
level=DEBUG
handlers=console,file
propagate=1
qualname=
[logger_root]
level=NOTSET
handlers=
[handler_null]
class=NullHandler
level=DEBUG
args=()
[handler_console]
class=StreamHandler
level=DEBUG
args=()
[handler_file]
class=handlers.TimedRotatingFileHandler
level=INFO
formatter=default
args=('log','M',1,0,'utf8')
Python代码:
#-*- coding: utf-8 -*-
import logging, logging.config
"""logging的使用示例
"""
if __name__ == '__main__':
# 使用配置文件
logging.config.fileConfig('log_conf')
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.info('Hello')
Python日志(logging)模块使用方法简介的更多相关文章
- python的logging模块使用方法
logging模块 logging模块是Python内置的日志模块,用来生成程序的日志.一条日志对应一个事件的发生,一个事件一般包括:事件发生时间.事件发生位置.事件内容.事件严重程度-日志级别.(还 ...
- Python日志(logging)模块,shelve,sys模块
菜鸟学python第十七天 1.logging 模块 logging模块即日志记录模块 用途:用来记录日志 为什么要记录日志: 为了日后复查,提取有用信息 如何记录文件 直接打开文件,往里写东西 直接 ...
- python的日志logging模块性能以及多进程
写在前面: 日志是记录操作的一种好方式.但是日志,基本都是基于文件的,也就是要写到磁盘上的.这时候,磁盘将会成为一个性能瓶颈.对于普通的服务器硬盘(机械磁盘,非固态硬盘),python日志的性能瓶颈是 ...
- python中日志logging模块的性能及多进程详解
python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python的 ...
- Python之logging模块
一.引言 之前在写一些小程序的时候想把日志内容打到文件中,所以就自己写了一个logger.py的程序,如下: #!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- impo ...
- python的logging模块
python提供了一个日志处理的模块,那就是logging 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import ...
- python的logging模块之读取yaml配置文件。
python的logging模块是用来记录应用程序的日志的.关于logging模块的介绍,我这里不赘述,请参见其他资料.这里主要讲讲如何来读取yaml配置文件进行定制化的日志输出. python要读取 ...
- python中logging模块的用法
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,loggin ...
- python基础--logging模块
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,loggin ...
- Python中logging模块的基本用法
在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 ...
随机推荐
- 使用objection来模块化开发iOS项目
转自无网不剩的博客 objection 是一个轻量级的依赖注入框架,受Guice的启发,Google Wallet 也是使用的该项目.「依赖注入」是面向对象编程的一种设计模式,用来减少代码之间的耦合度 ...
- FMDB中的数据处理
[self.db executeUpdate:@"create table test (a text, b text, c integer, d double, e double)" ...
- NOIP模拟赛 抓牛
[题目描述] 农夫约翰被通知,他的一只奶牛逃逸了!所以他决定,马上出发,尽快把那只奶牛抓回来. 他们都站在数轴上.约翰在N(O≤N≤100000)处,奶牛在K(O≤K≤100000)处.约翰有两种办法 ...
- 【构造题 贪心】cf1041E. Tree Reconstruction
比赛时候还是太慢了……要是能做快点就能上分了 Monocarp has drawn a tree (an undirected connected acyclic graph) and then ha ...
- DeepFaceLab小白入门(1):软件简介!
简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具 这是一个github上的开源项目,所有人都可以查看源代码也能免费使用.个人认为这个项目的最大优点就是安装超级简单,几乎 ...
- 《零基础入门学习Python》【第一版】视频课后答案第002讲
测试题答案: 0. 什么是BIF?BIF 就是 Built-in Functions,内置函数.为了方便程序员快速编写脚本程序(脚本就是要编程速度快快快!!!),Python 提供了非常丰富的内置函数 ...
- NordicSemiconductor.nRF_DeviceFamilyPack 更新历史记录
Version: 8.17.0 (2018-04-27) NordicSemiconductor.nRF_DeviceFamilyPack.8.17.0.packDownload For nRF528 ...
- poj 3280 回文字符串问题 dp算法
题意:给一个字符串,构成回文(空也是回文) 其中增删都需要代价.问:代价最少? 思路:把字符串s变空 dp[i][j]表示变成回文的最小代价 for(i=m-1;i>=0;--i) ...
- poj--1064
题意:有N条绳子,它们的长度分别为Li.如果从它们中切割出K条长度相同的绳子的话,这K条绳子最长能有多长?答案保留到小数点后2位. 思路:这些最大最小化问题大多数可以用二分查找的方法来解题 用 d 表 ...
- Fiddler证书安装不成功
Fiddler 抓包https配置 提示creation of the root certificate was not successful 证书安装不成功 原文链接 在使用Fiddler抓包时,我 ...