【分布式计算】DFS && BigTable
1.背景
当中MapReduce大家都非常熟悉了。不懂的同学也能够看看我之前写的文章【分布式计算】MapReduce的替代者-Parameter Server
2.DFS(相应hadoop的HDFS)
3.BigTable(相应Hadoop的HBase)
BigTable的存储结构是HashTable,以key-value的形式存储。
应用场景是一些在线的service。
例如说GoogleEarth,每一个地名(key)会相应一系列的meta(value),世界上有无数个地名,这是一个非常大的文件。假设从磁盘中拿,例如说输入一个巷子的名字,过10分钟用户才干拿到结果。这是不能接受的。我们须要将这些key-value做成cache缓存在内存中。显然单机内存的极限。例如说300G也是无法缓存这么大的文件的。这就须要多个机器一起缓存,这个策略就是BigTable。
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* 本文来自博客 “李博Garvin“
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