python-time模块--pickle模块

目录

• time 模块
  • 为什么要有time模块,time模块有什么用?
  • time模块的三种格式
    • 时间戳（timestamp）
    • 格式化时间(需要自己定义格式)
    • 结构化时间（struct—time）
    • 结构化时间转换为格式化时间
    • 结构化时间转换为时间戳
    • 时间戳转换成结构化时间
    • 格式化时间转换成结构化时间
    • 程序延时
• datetime 模块
  • 为什么要有datetime模块，有什么用？
  • 获取当前时间
  • 时间的加减
    • 时间的年月日的修改
• random 模块
  • 为什么要有random模块，有什么用？
    • 从容器中随机选择一个（牢记，经常用） 抽奖程序就是基于这个基础做出来的
    • 从容器中随机选择多个（牢记，经常用）
    • 打乱容器顺序（牢记）
• os模块（与操作系统交互）
• sys 模块(与python交互)
• json 模块 与pickle 模块
  • 序列化（dump）
  • 反序列化 (load)
• pickle
  • 序列化
  • 反序列化

time 模块

为什么要有time模块,time模块有什么用?

time模块用来打印时间，并且有暂停程序的功能,需要时间的地方就要调用。

time模块的三种格式

时间戳（timestamp）

时间戳表示的是从1970年1月1日0:00:00开始按秒计算的偏移量

import time
print(time.time())

1560166598.8710632

格式化时间(需要自己定义格式)

格式化时间就是普通字符串格式的时间表示方式，需要自己定义格式。

print(time.strftime('%Y-%m-%d'))
2019-06-10

结构化时间（struct—time）

print(time.localtime()) # 北京时间
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=19, tm_min=42, tm_sec=45, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)

print(time.gmtime()) # 格林威治时间（时间标准时间）
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=11, tm_min=43, tm_sec=46, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)

结构化时间转换为格式化时间

struct_time = time.localtime()
print(time.strftime('%Y-%m-%d',struct_time))

2019-06-10

结构化时间转换为时间戳

print(time.mktime(struct_time))
1560167473.0

时间戳转换成结构化时间

stamp_time = time.time()
print(time.localtime(stamp_time))

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=19, tm_min=55, tm_sec=25, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)

格式化时间转换成结构化时间

print(time.strptime('2019-06-01 12:00:00','%Y-%m-%d %X'))

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=152, tm_isdst=-1)

程序延时

time.sleep(1)

datetime 模块

为什么要有datetime模块，有什么用？

datetime模块能进行时间的加减

获取当前时间

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

2019-06-10 20:05:05.697198

时间的加减

print(now + datetime.timedelta(3))  # 3代表的参数表示天数，且里面的参数只能是天，不能进行年和月的加减

print(now + datetime.timedelta(-3))

2019-06-13 20:06:34.748685
2019-06-07 20:09:11.633673

时间的年月日的修改

print(now.replace(year=2010,month=6,day=8,hour=19,minute=10,second=11))

2010-06-08 19:10:11.641058

random 模块

为什么要有random模块，有什么用？

• 打印（0,1）之间的数， 不会取0和1

print(random.random())
0.9112520136212495

• 打印[n,m]的整数 # 会去n和m

  print(random.randint(1,5))
  
  1
  

• 打印(n,m)的小数

  print(random.uniform(1,5))
  
  4.66308974253497
  

• 打印[n,m)的整数 取头不取尾

  print(random.randrange(1,3))
  
  1
  

  从容器中随机选择一个（牢记，经常用） 抽奖程序就是基于这个基础做出来的

  res = random.choices([1,4,7,9])
  print(res)
  
  [4]
  

  抽奖实例：

  count =0
  while True:
      res = random.choices([1000,22,333,44])
      count +=500
      if count == 3000:
          print(f'恭喜你获得1000元大奖')
      else:
          if res ==1000:
              print('再来一次！')
          else:
              print(f'恭喜你获得{res}')
  

从容器中随机选择多个（牢记，经常用）

```python
print(random.sample([1,2,'w','t'],2))
[1, 'w']
```

打乱容器顺序（牢记）

lis = [1,2,3,4]
random.shuffle(lis)
print(lis)

[3, 1, 2, 4]

os模块（与操作系统交互）

os模块与操作系统交互，在python中进行文件操作

• 创建文件夹 os.mkdir()
• 删除文件夹，递归往上删除空文件夹 os.removedirs()
• 删除一个空文件夹 os.rmdir()
• 列出文件夹所有文件名和隐藏文件名 os.listdir()
• 删除文件 os.remove()
• 重命名文件名 os.rename()
• 打印环境变量 os.envirom()
• 添加环境变量 os.path.dirname(‘程序执行文件所在的文件夹路径’)重点
• 判断文件是否存在 os.path.exists()
• 拼接文件路径（因为不同系统的路径拼接符不一样）os.path.join()
• 计算文件大小 os.path.getsize()重点
• 打印文件夹下所有文件夹和文件 os.walk()

sys 模块(与python交互)

• 查看当前文件路径 sys.argv() 重点

  print(sys.argv)
  
  ['D:/pycharm学习笔记/test1/test-6-10.py']
  

• 获取解释器版本 sys.hexversion

  print(sys.hexversion)
  50726128
  

• 获取当前文件导入模块的路径 sys.path 重点

  print(sys.path)
  
  ['D:\\pycharm学习笔记\\test1', 'D:\\pycharm学习笔记', 'D:\\python3\\python36.zip', 'D:\\python3\\DLLs', 'D:\\python3\\lib', 'D:\\python3', 'D:\\python3\\lib\\site-packages', 'D:\\pycharm\\PyCharm 2018.1.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
  

json 模块 与pickle 模块

序列化（dump）

从内存到硬盘这个过程叫做序列化，序列化必须得规定格式

特点：

• 持久保存状态
• 跨平台交互数据（但只能存dict/list/str/int/float/bool/None）

with open('文件.json','w',encoding='utf8') as fw:
    json.dump(dict,fw)

反序列化 (load)

with open('文件.json','r',encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)

pickle

• pickle也是序列化和反序列化，json可以跨平台，只支持dict/list/str/int/float/bool/None

• pickle支持python中任意数据类型，所以不能跨平台(不同平台的函数一定是不同的),pickle模块序列化过程是以二进制形式转换

序列化

with open('文件.json','wb') as fw:
    pickle.dump(dict,fw)

反序列化

with open('文件.json','rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)