4、map和Tuple
一、map
1、创建map
//创建一个不可变的Map
scala> val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23)
ages: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23) //创建一个可变的Map
scala> val ages = scala.collection.mutable.Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23)
ages: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(Jen -> 25, Jack -> 23, Leo -> 30) scala> ages("Leo") = 31 scala> ages
res5: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(Jen -> 25, Jack -> 23, Leo -> 31) //使用另外一种方式定义Map元素
scala> val ages = Map(("Leo",30),("Jen",25),("Jack",23))
ages: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23) //创建一个空的HashMap
scala> val ages = new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int]
ages: scala.collection.mutable.HashMap[String,Int] = Map()
2、访问Map的元素
##获取指定key对应的value,如果key不存在,会报错
scala> val ages = Map(("Leo",30),("Jen",25),("Jack",23))
ages: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23) scala> val age = ages("Leo")
age: Int = 30 ##使用contains判断key是否存在
scala> val age = if (ages.contains("Leo")) ages("Leo") else 0
age: Int = 30 ##getOrElse函数判断key是否存在
scala> val age = ages.getOrElse("Leo",0)
age: Int = 30
3、修改Map的元素
##更新Map的元素
scala> val ages = scala.collection.mutable.Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23)
ages: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(Jen -> 25, Jack -> 23, Leo -> 30) scala> ages("Leo") = 31 scala> ages("Leo")
res3: Int = 31 ##增加多个元素
scala> ages += ("Mike" -> 35, "Tom" -> 40)
res4: ages.type = Map(Jen -> 25, Mike -> 35, Tom -> 40, Jack -> 23, Leo -> 31) scala> ages
res5: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(Jen -> 25, Mike -> 35, Tom -> 40, Jack -> 23, Leo -> 31) ##移除元素
scala> ages -= "Mike"
res6: ages.type = Map(Jen -> 25, Tom -> 40, Jack -> 23, Leo -> 31) scala> ages
res7: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(Jen -> 25, Tom -> 40, Jack -> 23, Leo -> 31) ##更新不可变的map
scala> val ages2 = ages + ("Mike" -> 36, "Tom" -> 40)
ages2: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Mike -> 36, Tom -> 40, Leo -> 30, Jack -> 23, Jen -> 25) scala> ages2
res0: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Mike -> 36, Tom -> 40, Leo -> 30, Jack -> 23, Jen -> 25) ##移除不可变map的元素
scala> val ages3 = ages - "Tom"
ages3: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23) scala> ages3
res1: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23)
4、遍历map
##遍历map的entrySet
scala> val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23)
ages: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23) scala> for ((key, value) <- ages) println(key + ":" + value)
Leo:30
Jen:25
Jack:23 ##遍历map的key
scala> for (key <- ages.keySet) println(key)
Leo
Jen
Jack ##遍历map的value
scala> for (value <- ages.values) println(value)
30
25
23 ##生成新map,反转key和value
scala> for ((key, value) <- ages) yield (value, key)
res8: scala.collection.immutable.Map[Int,String] = Map(30 -> Leo, 25 -> Jen, 23 -> Jack)
5、SortedMap和LinkedHashMap
##SortedMap可以自动对Map的key的排序
scala> val ages = scala.collection.immutable.SortedMap("Leo" -> 30,"Alice" -> 15, "Jen" -> 25)
ages: scala.collection.immutable.SortedMap[String,Int] = Map(Alice -> 15, Jen -> 25, Leo -> 30) ##LinkedHashMap可以记住插入entry的顺序
scala> val ages = new scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String, Int]
ages: scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String,Int] = Map() scala> ages("Leo") = 30 scala> ages("Alice") = 25 scala> ages("Jen") = 26 scala> ages
res12: scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String,Int] = Map(Leo -> 30, Alice -> 25, Jen -> 26)
二、Tuple
map的元素类型Tuple
1、定义、访问Tuple
##定义
scala> val t = ("leo", 30, "Jen")
t: (String, Int, String) = (leo,30,Jen) ##访问
scala> t._1
res15: String = leo scala> t._2
res16: Int = 30 scala> t._3
res17: String = Jen ##zip操作
scala> val names = Array("leo","jack","mike")
names: Array[String] = Array(leo, jack, mike) scala> val ages = Array(30,25,27)
ages: Array[Int] = Array(30, 25, 27) scala> val nameages = names.zip(ages)
nameages: Array[(String, Int)] = Array((leo,30), (jack,25), (mike,27)) scala> for ((name, age) <- nameages) println(name + ": " + age)
leo: 30
jack: 25
mike: 27
4、map和Tuple的更多相关文章
- Scala实战高手****第8课:零基础实战Scala最常用数据结构Map和Tuple及Spark源码鉴赏
本课内容1.Map和Tuple在Spark源码中的鉴赏2.Map和Tuple代码操作实战 ------------------------------------------------------- ...
- Map与Tuple
一:Map 1.创建一个不可变的map 2.创建一个可变的map 3.创建一个空的map 4.可变map添加一个元素 5.查看一个元素和修改一个元素 6.可变map删除元素 7.不可变map添加一个元 ...
- Scala编程入门---Map与Tuple
创建Map //创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30,"Jen" ->25,"Jack" ...
- scala中Map和Tuple
/** * Created by root * Description : Tuple and Map */ object MapTest { def main(args: Array[String] ...
- [Scala]Scala学习笔记三 Map与Tuple
1. 构造映射 可以使用如下命令构造一个映射: scala> val scores = Map("Alice" -> 90, "Kim" -> ...
- 6、scala Map和Tuple
1. 创建Map 2.访问Map元素 3.修改Map元素的值 4.遍历Map 5.SortedMap和LinkedHashMap 6.Map的元素类型Tuple 1. 创建Map 创建不可变的Ma ...
- Scala Map与Tuple
创建Map // 创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack&q ...
- 3. Map与Tuple
一. Map 对偶 (1)对偶是一个映射.多个对偶形成map (2)对偶的表示:(k,v)或者k->v Map(哈希类型) (1)map的声明与查询 scala> val map1 = M ...
- Scala数据结构(数组,Map和Tuple)
package com.zy import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.ArrayBuffer object te ...
随机推荐
- 一种流量成本节省60%以上的手机直播微信直播H5直播幼儿园直播方案
前言 近几年视频直播可以说是非常火热,EasyDarwin也非常受开发者的欢迎,不仅仅是主播火了,而且各种商业直播也火了起来:会场直播.宴会直播.讲座直播.景区直播.后厨直播.课堂直播.幼儿园直播等等 ...
- EasyDSS高性能流媒体服务器前端重构(五)- webpack + vue-router 开发单页面前端实现按需加载 - 副本
为了让页面更快完成加载, 第一时间呈现给客户端, 也为了帮助客户端节省流量资源, 我们可以开启 vue-router 提供的按需加载功能, 让客户端打开页面时, 只自动加载必要的资源文件, 当客户端操 ...
- Flask的Debug功能非常酷
Flask是一个Python开发框架.在试用的过程中发现它的debug功能非常cool.如下图所示,在出错的页面每条栈新的右边都有一个按钮,点击之后我们可以执行Python代码,而且非常重要的一点是通 ...
- 在tomcat下直接访问Html报错,说找不到资源(404)
今天由于工作需要,想把一个html直接放到tomcat(干净的tomcat,没有做过任何修改.)下进行访问,然后根据经验就直接在webapps下创建了个文件夹test,然后把需要的test.html拷 ...
- EASYARM-IMX283 烧写uboot和linux系统
新入手一台EASYARM-IMX283开发板(以下简称IMX823),价格比较便宜,配置也不错. 开发板默认安装了WINCE,我还是决定重新烧写uboot和linux内核. 开发板配套光盘里面有不少烧 ...
- SDUT OJ I样(0-1背包问题 【模板】)
I样 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述 这是个什么问题呢?DP,贪心,数据结构,图论,数论还是计算几何?管他呢,反正 ...
- 用vector代替实现二维数组
vector可以用来模拟数组,当然也可以用来模拟二维数组: 定义如:vector<int>a[100]; 相当于定义了一个100行的数组,当每行的大小是不确定的 模板应用如下: #in ...
- jumpserver v3.0
文档地址 www.php230.com/weixin1451347094.html
- python列表切片
Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice),例如列表,字符串,元组. 格式:[start:end:step] start:起始索引,从0开始,-1表示结束 end:结束索引 step:步 ...
- matlab给图片插入说明文字
text(cluster().center(),cluster().center(),num2str(),'color','k') 格式是text(x,y,'说明文字') x,y代表位置