elasticsearch高级配置一 ---- 分片分布规则设置
- cluster.routing.allocation.allow_rebalance
设置根据集群中机器的状态来重新分配分片,可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active,默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互。
- cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance
设置在集群中最大允许同时进行分片分布的个数,默认为2,也就是说整个集群最多有两个分片在进行重新分布。
- cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries
设置指定初始每个节点。由于多数情况下是使用local的gateway,这应该会更快,
- cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries
设置在节点中最大允许同时进行分片分布的个数,默认为2
- cluster.routing.allocation.disable_allocation
使主要分片或副本的分布失效。要知道,如果主分片不存在(那个节点挂了)那么其副本仍然会被提升为主分片,这个设置只有在动态地使用集群更新设置api调用时才生效。
- cluster.routing.allocation.disable_replica_allocation
使副本分布失效。和上一个设置一样,只有动态地使用集群更新设置api调用时才生效。
- indices.recovery.concurrent_streams
当从一个点(peer)恢复分片时当前节点最多允许的文件读取流的个数,默认为5
自定义分片分布规则
可以通过设置分片的分布规则来人为地影响分片的分布,下面是个例子:
假设我们有几个机架。当我们启动一个节点,我们可以设置一个叫rack_id(其它名字也可以)的属性,例如下面设置:
- node.rack_id: rack_one
上面这个例子设置了一个属性叫rack_id,它的值为rack_one。现在,我们要设置rack_id作为分片分布规则的一个属性(在所有节点都要设置)。
- cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack_id
上面设置意味着rack_id会用来作为分片分布的依据。例如:我们启动两个
node.rack_id设置rack_one的节点,然后建立一个5个分片,一个副本的索引。这个索引就会完全分布在这两个节点上。如果再启动另外两个
节点,node.rack_id设置成rack_two,分片会重新分布,但是一个分片和它的副本不会分配到同样rack_id值的节点上。可以为分片分
布规则设置多个属性,例如:
- cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack_id,zone
注意:当设置了分片分布属性时,如果集群中的节点没有设置其中任何一个属性,那么分片就不会分布到这个节点中。
强制分布规则
更多的时候,我们不想更多的副本被分布到相同分布规则属性值的一群节点上,那么,我们可以强制分片规则为一个指定的值。
例如,我们有一个分片规则属性叫zone,并且我们知道有两个zone,zone1和zone2.下面是设置:
- cluster.routing.allocation.awareness.force.zone.values: zone1,zone2
- cluster.routing.allocation.awareness.attributes: zone
现在我们启动两个node.zone设置成zone1的节点,然后创建一个5个分片,一个副本的索引。索引建立完成后只有5个分片(没有副本),只有当我们启动node.zone设置成zone2的节点时,副本才会分配到那节点上。
分片分布过滤
允许通过include/exclude过滤器来控制分片的分布。这些过滤器可以设置在索引级别上或集群级别上。下面是个索引级别上的例子:
假如我们有四个节点,每个节点都有一个叫tag(可以是任何名字)的属性。每个节点都指定一个tag的值。如:节点一设置成node.tag:
value1,节点二设置成node.tag:
value2,如此类推。我们可以创建一个索引然后只把它分布到tag值为value1和value2的节点中,可以通过设置
index.routing.allocation.include.tag 为value1,value2达到这样的效果,如:
- curl -XPUT localhost:9200/test/_settings -d '{
- "index.routing.allocation.include.tag" : "value1,value2"
- }'
与此相反,通过设置index.routing.allocation.exclude.tag为value3,我们也可以创建一个索引让其分布在除了tag设置为value3的所有节点中,如:
- curl -XPUT localhost:9200/test/_settings -d '{
- "index.routing.allocation.exclude.tag" : "value3"
- }'
include或exclude过滤器的值都会使用通配符来匹配,如value*。一个特别的属性名是_ip,它可以用来匹配节点的ip地址。
显然,一个节点可能拥有多个属性值,所有属性的名字和值都在配置文件中配置。如,下面是多个节点的配置:
- node.group1: group1_value1
- node.group2: group2_value4
同样的方法,include和exclude也可以设置多个值,如:
- curl -XPUT localhost:9200/test/_settings -d '{
- "index.routing.allocation.include.group1" : "xxx"
- "index.routing.allocation.include.group2" : "yyy",
- "index.routing.allocation.exclude.group3" : "zzz",
- }'
上面的设置可以通过索引更新的api实时更新到索引上,允许实时移动索引分片。
集群范围的过滤器也可以定义,可以通过集群更新api实时更新到集群上。这些设置可以用来做让一些节点退出集群的操作。下面是通过ip地址去掉一个节点的操作:
- curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{
- "transient" : {
- "cluster.routing.allocation.exclude._ip" : "10.0.0.1"
- }
- }'
elasticsearch高级配置一 ---- 分片分布规则设置的更多相关文章
- elasticsearch高级配置二----线程池设置
一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默 ...
- elasticsearch高级配置之(一)----分片分布规则设置
cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片,可以设置为always, indices_primaries_active ...
- elasticsearch高级配置之(二)----线程池设置
elasticsearch 配置 线程池 一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索 ...
- Loggly:提高ElasticSearch性能的九个高级配置技巧
Loggly日志管理服务在其很多核心功能里使用ElasticSearch作为搜索引擎.Jon Gifford在其文章“ElasticSearch vs Solr”中指出,日志管理领域对搜索技术有了更高 ...
- Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片
目录 Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片 一 广播方式 二 单播方式 三 选取主节点 四 什么是脑裂 五 错误识别 Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片 es使用两种 ...
- elasticsearch 基本配置
基本配置elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml .logging.yml.jvm.options 第一个是es的基本配置文件,第二个是日志 ...
- Elasticsearch 基础理论 & 配置调优
一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为 ...
- Cisco ASA 高级配置
Cisco ASA 高级配置 一.防范IP分片攻击 1.Ip分片的原理: 2.Ip分片的安全问题: 3.防范Ip分片. 这三个问题在之前已经详细介绍过了,在此就不多介绍了.详细介绍请查看上一篇文章:I ...
- Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,elasticsearch安装配置及中文分词
http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/ (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的 ...
随机推荐
- 品牌营销:不要Beat,要逼格!
品牌营销:不要Beat,要逼格! 奥美的创始人大卫·奥格威说,广告营销应当是"具有风度的推销产品".而当下的营销手段,"风度"早已被抛之脑后, ...
- Mysql 学习之基础操作
一.表复制 1.复制表结构 将表hello的结构复制一份为表hello3 2.复制数据 a.如果两张表的结构一样且你要复制所有列的数据 mysql> insert into hello3 ...
- Windows Server 2012 磁盘管理之 简单卷、跨区卷、带区卷、镜像卷和RAID-5卷
今天给客户配置故障转移群集,在Windows Server 2012 R2的系统上,通过iSCSI连接上DELL的SAN存储后,在磁盘管理里面发现可以新建 简单卷.跨区卷.带区卷.镜像卷.RAID-5 ...
- 自动添加Linux登录账户,并授予sudo权限
#!/bin/bash USER=test PASS=$USER GROUP=root HOME=/data/home/$USER # if user not exist if [[ $(cat /e ...
- 作为Coder的利器记载
工作近三年,使用PC快六年,拥抱Mac整一年,投具器石榴裙三年.14年第一次被同事推荐Everything,开启了JeffJade对工具的折腾之旅,并乐此不疲.时去两年,这必然是消耗了一些时间,但对效 ...
- SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下)
SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 ...
- IDDD 实现领域驱动设计-理解领域和子域
上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-一个简单业务用例的回顾和理解> 在<实现领域驱动设计>第二章的前半部分内容中,提到领域和子域的概念,并且作者把这两者又进行了细致的区分,其 ...
- iOS引入JavaScriptCore引擎框架(二)
为何放弃第一种方案 UIWebView的JSContext获取 上篇中,我们通过简单的kvc获取UIWebVIew的JSContext,但是实际上,apple并未给开发者提供访问UIWebVi ...
- MySQL用户管理
主要总结MySQL进行用户管理的基本实现,包含MySQL登录,添加用户,删除用户,为用户分配权限,移除某用户的权限,修改密码,查看权限等基本操作,所有命令均亲测实现.本博文是本人的劳动成果所得,在博客 ...
- Python爬虫小白入门(二)requests库
一.前言 为什么要先说Requests库呢,因为这是个功能很强大的网络请求库,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据.网络上的模块.库.包指的都是同一种东西,所以后文中可能会在不同地 ...