参考:

英文:https://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html

中文:http://www.cnblogs.com/lujinhong2/p/4651025.html 1.2.1版本的

 

(一)快速入门

老规矩,先看一个简单示例,有个认识。这个示例来自官方example的SparkPi:

package org.lujinhong.demo.spark

/*
* 官方的sparkPi示例
*/ import scala.math.random import org.apache.spark._ /** Computes an approximation to pi */
object SparkPi {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi").setMaster("local")
val spark = new SparkContext(conf)
val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow
val count = spark.parallelize(1 until n, slices).map { i =>
val x = random * 2 - 1
val y = random * 2 - 1
if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
}.reduce(_ + _)
println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)
spark.stop()
} }

注意以上的setMaster(“local”)是自己加上去的,方便直接在本地运行。如果在集群上运行,则通过spark-submit的—master参数指定。

写好代码后,就可以直接在eclipse中右键—>运行了。

 

 

 

 

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