多类别分类问题由 confusion matrix 到分类准确率(accuracy)的计算
conf_mat = confusionmat(y_true, y_pred);
% 首先根据数据集上的真实 label 值,和训练算法给出的预测 label 值,
% 计算 confusion matrix
conf_mat = bsxfun(@rdivide, conf_mat, sum(conf_mat, 2));
accuracy = mean(diag(conf_mat));
% 对角线上的准确率的均值即为最终的 accuracy;
多类别分类问题由 confusion matrix 到分类准确率(accuracy)的计算的更多相关文章
- 【分类模型评判指标 一】混淆矩阵(Confusion Matrix)
转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础 ...
- ML01 机器学习后利用混淆矩阵Confusion matrix 进行结果分析
目标: 快速理解什么是混淆矩阵, 混淆矩阵是用来干嘛的. 首先理解什么是confusion matrix 看定义,在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是 ...
- 性能度量之Confusion Matrix
例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5.如下面代码. X_train为训练集,每一个instance为一张28*28像素的图片,共784个features ...
- 机器学习-Confusion Matrix混淆矩阵、ROC、AUC
本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix.ROC.AUC的概念以及理解. 混淆矩阵 在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型 ...
- 混淆矩阵(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow)
原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量. ...
- WEKA “Detailed Accuracy By Class”和“Confusion Matrix”含义
原文 === Summary ===(总结) Correctly Classified Instances(正确分类的实例) 45 90 % I ...
- python画混淆矩阵(confusion matrix)
混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好. 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1 ...
- Spark ML下实现的多分类adaboost+naivebayes算法在文本分类上的应用
1. Naive Bayes算法 朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了,常用的有Bernoulli和Multinomial两种.在文本分类上经常会用到这两种方法.在词袋模型中,对于一 ...
- Spark2.0机器学习系列之8:多类分类问题(方法归总和分类结果评估)
一对多(One-vs-Rest classifier) 将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归.SVM)方法扩展到多类. 参考:http://www.cnblogs.com/CheeseZH ...
随机推荐
- 洛谷 P2104 二进制
P2104 二进制 题目描述 小Z最近学会了二进制数,他觉得太小的二进制数太没意思,于是他想对一个巨大二进制数做以下 4 种基础运算: 运算 1:将整个二进制数加 1 运算 2:将整个二进制数减 1 ...
- 怎样只接受固定长度数组为参数 & 数组形参
注意,对于多维数组的情况.
- eclipse下Tomcat7.0启动奔溃问题
好久没用Eclipse了,如今上班这家公司正好用到了,完后用Tomcat启动项目一直报一个错,例如以下图 错误代码例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nk ...
- [Teamcenter 2007 开发实战] 调用web service
前言 在TC的服务端开发中, 能够使用gsoap 来调用web service. 怎样使用 gsoap , 參考 gsoap 实现 C/C++ 调用web service 接下来介绍怎样在TC中进行 ...
- 《机器学习系统设计》之应用scikit-learn做文本分类(上)
前言: 本系列是在作者学习<机器学习系统设计>([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理.到特征project,再到模型选择,把机器学习解决这个 ...
- linux大于2T的磁盘使用GPT分区的方法分享
(parted)表示在parted中输入的命令,其他为自动打印的信息 1.首先类似fdisk一样,先选择要分区的硬盘,此处为/dev/sdb ey: parted /dev/sdb 2.选择了/dev ...
- POJ 1966 求无向图点连通度
思路: n^2枚举(必须要n^2枚举啊)+拆点 特此嘲讽网上诸多垃圾题解,你们许多都是错的 -yyh //By SiriusRen #include <queue> #include &l ...
- Sqoop 的基本架构
不多说,直接上干货! Sqoop 的基本架构图 注意: Sqoop,只需map task就可以了,因为,它只是做数据传输,不需做数据处理.
- P1328 生活大爆炸版石头剪刀布
题目描述 石头剪刀布是常见的猜拳游戏:石头胜剪刀,剪刀胜布,布胜石头.如果两个人出拳一样,则不分胜负.在<生活大爆炸>第二季第8 集中出现了一种石头剪刀布的升级版游戏. 升级版游戏在传统的 ...
- window安装MQTT服务器和client
http://activemq.apache.org/apollo/download.html 官方下载地址 MQTT目录: MQTT简单介绍 window安装MQTT服务器和client ja ...