Prometheus 与 Grafana 集成
简介
Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据,本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来。
安装 Grafana
通过docker容器安装Grafana
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
访问 http://localhost:3000/ 账号 admin 密码 admin ,登录后界面如下:
添加Prometheus数据源
点击 “Add data soure” 选择 “Prometheus” 出现添加界面:
然后填写 Name : prometheus-datasources , URL : prometheus server 地址 , 其他配置缺省即可,然后保存。
配置
创建一个Dashboard
点击 “+” 图标创建一个Dashbaord
点击 “保存” 图标保存Dashboard,使用缺省Folder,给Dashboard起名为 “http-simulator”
展示请求率
点击 “Add panel” 图标,点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型。
点击 “Visualization” 选择 “Graph”
调整 “Legend” 显示度量标准查询返回的所有值的 最小值、最大值、平均值、当前值、总计
点击 “General” 修改 “Title” 为 “Request Rate” ,
点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))
可看到已经展示出了请求率变化曲线图,也显示了最小值、最大值、平均值、当前值、总计。
点击右上方的 “保存” 图标,保存对 Dahsboard 的修改。
展示实时错误率
为了展示数据明显,把 http-simulator 服务的错误率改到40%
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 1}' http://127.0.0.1:8080/error_rate
有了上面配置经验,这里就不说的太细了。
点击 “Add panel图标” ,添加一个新的 Pannel,点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型,点击 “Singlestat” 图标添加一个 Singlestat,修改 Panel Title 为 Live Error Rate
点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))
调整显示单位unit,设置为None->percent(0.0-1.0),然后调整显示值(目前为平均)为当前值(now):Options->Value->Stat,设置为Current
添加阀值和颜色,在 Coloring 下,选中Value,将Threshold设置为0.01,0.05,表示
- 绿色:0-1%
- 橙色:1-5%
- 红色:>5%
添加测量仪效果,在 Gauge 下,选中Show,并将 Max设为 1
最后别忘了 “Control + S” 或 点击 右上方的 “保存” 图标,保存修改后的Dashbaord。
展示 Top requested 端点
添加一个新的 Pannel,点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型,点击 “Table” 图标添加一个 Table,修改 Panel Title 为 Top requested
点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) by (endpoint)
减少表中数据项,选中Instant只显示当前值
隐藏Time列,在 Column Sytle 下,Apply to columns named为Time,将Type->Type设置为Hidden
将Value列重命名,添加一个Column Style,Apply to columns named设为Value,将Column Header设置为Requests/s
点击表中的 Requests/s header,让其中数据根据端点活跃度进行排序。
保存修改后的Dashbaord。
欢迎扫码或微信搜索公众号《程序员果果》关注我,关注有惊喜~
Prometheus 与 Grafana 集成的更多相关文章
- Prometheus 安装Grafana与Prometheus集成
Prometheus 安装Grafana与Prometheus集成 Grafana是一个开源的度量分析和可视化系统. 下载地址:https://grafana.com/grafana/download ...
- Prometheus 和 Grafana 安装部署
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 ...
- 基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据. ...
- 部署 Prometheus 和 Grafana 到 k8s
在 k8s 中部署 Prometheus 和 Grafana Intro 上次我们主要分享了 asp.net core 集成 prometheus,以及简单的 prometheus 使用,在实际在 k ...
- incubator-dolphinscheduler 如何在不写任何新代码的情况下,能快速接入到prometheus和grafana中进行监控
一.prometheus和grafana 简介 prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件,目前已经贡献给了apache 基金会托管. 监控通常分为白盒监控和黑盒监控之分. 白盒监控:通过监 ...
- Longhorn,企业级云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus+AlertManager+Grafana)
内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分 ...
- ldap配置系列三:grafana集成ldap
ldap配置系列三:grafana集成ldap grafana的简介 grafana是一个类似kibana的东西,是对来自各种数据源的数据进行实时展示的平台,拥有这牛逼的外观.给一个官方的demo体验 ...
- docker stack 部署容器监控方案(cAdvisor、Prometheus、Grafana)
=============================================== 2018/7/8_第1次修改 ccb_warlock === ...
- 基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 运维告警
通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或 ...
随机推荐
- 怎样一步一步删除(linux & UNIX)环境下 oracle 11g 集群节点
Deleting a Cluster Node on Linux and UNIX Systems 1.确定要删除的节点,是否active,pinned $ olsnodes -s -t 假设 ...
- jxl导出Excel
首先先在自己工程中导入jxl的jar包: 疯狂google后找到一段别人的导出excel方法,先备份于下面: import java.io.File; import java.io.FileOutpu ...
- Codeforces 15C Industrial Nim 简单的游戏
主题链接:点击打开链接 意甲冠军: 特定n 下列n行,每一行2的数量u v 表达v礧:u,u+1,u+2···u+v-1 问先手必胜还是后手必胜 思路: 首先依据Nim的博弈结论 把全部数都异或一下, ...
- 生意经:凡是现今比较会赚钱或是规模比较大的软件公司大都属于开发"消费型软件"的公司(而且登广告,应该定低价进行销售)
c#之父是Anders Hejlsberg, 一个丹麦天才.他和idsoft的John Carmack都是自学成才的典范. 他对语言和汇编的理解全世界没几个人能超越. (今天偶然从网上了解到这个大牛, ...
- WPF旋转的界面实现
原文:WPF旋转的界面实现 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/yangyisen0713/article/details/1821534 ...
- Git撤销对远程仓库的push&commit提交
撤销push 1. 执行 git log查看日志,获取需要回退的版本号 2. 执行 git reset –soft <版本号> ,如 git reset -soft 4f5e9a90ed ...
- C++ 异常机制分析(C++标准库定义了12种异常,很多大公司的C++编码规范也是明确禁止使用异常的,如google、Qt)
阅读目录 C++异常机制概述 throw 关键字 异常对象 catch 关键字 栈展开.RAII 异常机制与构造函数 异常机制与析构函数 noexcept修饰符与noexcept操作符 异常处理的性能 ...
- [GEiv]第七章:着色器 高效GPU渲染方案
第七章:着色器 高效GPU渲染方案 本章介绍着色器的基本知识以及Geiv下对其提供的支持接口.并以"渐变高斯模糊"为线索进行实例的演示解说. [背景信息] [计算机中央处理器的局限 ...
- Converter
public class ImgPathConvert : IValueConverter { public object Convert(object value, Type targetType, ...
- Delphi 7下最小化到系统托盘(主要是WM_TRAYMSG和WM_SYSCOMMAND消息)
在Delphi 7下要制作系统托盘,只能制作一个比较简单的系统托盘,因为ShellAPI文件定义的TNotifyIconData结构体是比较早的版本.定义如下: 123456789 _NOTIFY ...