Python的函数参数挺重要的,总结一下:

(1)位置参数:没啥好说的,就是普通的参数。

(2)默认参数

参数形式:def power(x, n = 3): (在函数定义时通过对一个形参赋值的形式,来实现默认参数)

特别注意:默认参数一定要为不可变对象

1 def add_end(L=[]):
2 L.append('END')
3 return L

原因解释如下:

Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。(原因最好也了解一下)

修改上面的例子可以用None这个不变对象来实现

1 def add_end(L=None):
2 if L is None:
3 L = []
4 L.append('END')
5 return L

为什么要设计strNone这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。(不变对象的优点)

(此处参考廖雪峰的官方网站)

(3)可变参

参数形式:

1 def calc(*numbers):
2 sum = 0
3 for n in numbers:
4 sum = sum + n * n
5 return sum

机理:函数在调用时,把接收到的参数组装成一个tuple,传递参数时可以传递任意参数。

在传递参数时,如果我们已经有一个list或者tuple。这里给出有两种方法:

1 calc(nums[0], nums[1], nums[2])
2 calc(*nums)

在第二种方法中,Python允许你在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去。(例子参考廖雪峰网站)

(4)关键字参数

参数形式:

1 def person(name, age, **kw):
2 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
3
4 >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
5 name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

机理:关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

在传递参数时,如果我们已经有一个dict:

1 person('Jack', 24, **extra)

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

(与可变参数类似)

(5)命名关键字参数

参数形式:

1 def person(name, age, *, city, job):

注:如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:

1 def person(name, age, *args, city, job):

使用时:命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

1 >>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
2 Traceback (most recent call last):
3 File "<stdin>", line 1, in <module>
4 TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

参数的缺省值:命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用,其中命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数:

1 def person(name, age, *, city='Beijing', job):
2 print(name, age, city, job)
3
4 >>> person('Jack', 24, job='Engineer')
5 Jack 24 Beijing Engineer

参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

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