摘要

鉴于网上的各大MD5爆破网站,当网络差时访问速度慢,至此小弟写了个基于python的MD5爆破脚本,欢迎各位师傅在评论区留下您们宝贵的意见。


开发思路

1、通过 string模块 自动生成字典;

2、使用permutations()函数,对字典进行全排列;

3、使用 md5模块 对全排列的字典进行转换;

4、使用了多线程,分别对5~18位字符串进行md5碰撞,以防止时间太长(虽然现在也要很久)。


md5碰撞函数

 1     def md5_poj(self, md5_value, k):
2 if len(md5_value) != 32:
3 print("error")
4 return
5 md5_value = md5_value.lower()
6 # permutations() 全排列
7 for item in permutations(all_letters, k):
8 item = "".join(item)
9 if md5(item.encode()).hexdigest() == md5_value:
10 print('\n success: ' + md5_value + ' ==> ' + item)
11 self.__mdfive = 1

其中 if len(md5_value) != 32 判断所输入的md5是否为32位的


主函数

 1     def main(self):
2 NT_md5 = input("请填写MD5:")
3 start_time = time()
4 t_list = []
5 print("正在查询...")
6 # 添加线程
7 t_first = threading.Thread(target=self.md5_first, args=(NT_md5,))
8 t_first.daemon = 1
9 t_first.start()
10 for k in range(5, 18):
11 t = Process(target=self.md5_poj, args=(NT_md5, k))
12 # t = threading.Thread(target=self.md5_poj, args=(NT_md5, k))
13 t.daemon = 1 # 守护程序
14 t_list.append(t)
15 # 启动所有线程
16 for i in t_list:
17 i.start()
18 # 当 __mdfive == 1 时结束所有线程
19 while 1:
20 if self.__mdfive:
21 break
22 print("\n查询结束!")
23 print('使用了 %f 秒'%(time() - start_time))

源码我放在github上了,可以点击右上角进入

备注

如需转载,请联系作者:spmonkey,联系方式可通过博客园的联系,亦可发至作者邮箱:spm0nkey@163.com

基于python的MD5脚本的更多相关文章

  1. 基于Python的AT命令测试脚本

    对于各种有线&无线调制解调器(modem)产品来说,AT命令是事实上的标准接口之一,在工业界被广泛使用. 我开发了一套基于Python的AT命令测试脚本,源代码可在github上获取: htt ...

  2. 基于python深度学习的apk风险预测脚本

    基于python深度学习的apk风险预测脚本 为了有效判断安卓apk有无恶意操作,利用python脚本,通过解包apk文件,对其中xml文件进行特征提取,通过机器学习构建模型,预测位置的apk包是否有 ...

  3. 一行导出所有任意微软SQL server数据脚本-基于Python的微软官方mssql-scripter工具使用全讲解

    文章标题: 一行导出所有任意微软SQL serer数据脚本-基于Python的微软官方mssql-scripter工具使用全讲解 关键字 : mssql-scripter,SQL Server 文章分 ...

  4. 关于《selenium2自动测试实战--基于Python语言》

    关于本书的类型: 首先在我看来技术书分为两类,一类是“思想”,一类是“操作手册”. 对于思想类的书,一般作者有很多年经验积累,这类书需要细读与品位.高手读了会深有体会,豁然开朗.新手读了不止所云,甚至 ...

  5. 从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库

    从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Incept ...

  6. 「python」: arp脚本的两种方法

    「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re de ...

  7. 《Flask Web开发——基于Python的Web应用开发实践》一字一句上机实践(上)

    目录 前言 第1章 安装 第2章 程序的基本结构 第3章 模板 第4章 Web表单 第5章 数据库 第6章 电子邮件 第7章 大型程序的结构   前言 学习Python也有一个半月时间了,学到现在感觉 ...

  8. Android Native App自动化测试实战讲解(上)(基于python)

    1.Native App自动化测试及Appuim框架介绍 android平台提供了一个基于java语言的测试框架uiautomator,它一个测试的Java库,包含了创建UI测试的各种API和执行自动 ...

  9. 基于Python的Web应用开发实践总结

    基于Python的Web应用开发学习总结 项目地址   本次学习采用的是Flask框架.根据教程开发个人博客系统.博客界面如图所示. 整个学习过程收获很多,以下是学习总结. 1.virtualenv ...

随机推荐

  1. MySQL语句与正则表达式

    正则表达式的作用是匹配文本,将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较.MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持,允许你指定正则表达式,过滤SELECT检索出的数据. 1.元字符说明 ...

  2. 基于ABP实现DDD--领域逻辑和应用逻辑

      本文主要介绍了多应用层的问题,包括原因和实现.通过理解介绍了如何区分领域逻辑和应用逻辑,哪些是正确的实践,哪些是不推荐的或者错误的实践. 一.多应用层的问题 1.多应用层介绍   不知道你们是否会 ...

  3. 自定义注解_格式&本质和自定义注解_属性定义

    自定义注解: 格式: public @interface 注解名称{} 本质:注解本质上就是一个接口,该接口默认继承Annotation接口 public interface MyAnno exten ...

  4. python常用功能模块

    路径相关:os.pathlib Windows注册表相关:winreg 系统cpu.内存.线程相关:psutil 文件.文件夹处理:shutil 解析和生成ini文件:ConfigParser:(co ...

  5. for(int i=0;i<1000;i++)与 for(int i=1;i<=1000;i++)。 if ( i%500){}//前者表示0-501一个循环,后者1-500一个循环

    `package com.Itbz; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; /** 向mysql数据库批量添加数 ...

  6. Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_182 之前的一篇文章:mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能,主要介绍了微信小程序内 ...

  7. Apache DolphinScheduler新一代分布式工作流任务调度平台实战-中

    @ 目录 架构设计 总体架构 启动流程图 架构设计思想简述 负载均衡 缓存 实战使用 参数 参数优先级 内置参数 基础内置参数 衍生内置参数 本地参数和全局参数 工作流传参 数据源管理 支持数据源 创 ...

  8. 海豚调度直播来了 - 即将发版的1.3.0新特性及Roadmap路线

    在过去的3个多月,Apache DolphinScheduler(incuating)和DolphinScheduler社区发生了很多变化,今晚19:30在线直播将为大家介绍最新1.3.0的新特性及R ...

  9. Java SE 15 新增特性

    Java SE 15 新增特性 作者:Grey 原文地址:Java SE 15 新增特性 源码 源仓库: Github:java_new_features 镜像仓库: GitCode:java_new ...

  10. identity4 系列————持久化配置篇[五]

    前言 上面已经介绍了3个例子了,并且介绍了如何去使用identity. 但是在前面的例子中,我们使用的都是在内存中操作,那么正式上线可能需要持久到数据库中. 这里值得说明的是,并不一定一定要持久化到数 ...