10.第九篇 kube-scheduler 安装及验证
kube-scheduler作为kubemaster核心组件运行在master节点上面,主要是watch kube-apiserver中未被调度的Pod,如果有,通过调度算法找到最适合的节点Node,然后通过kube-apiserver以对象(pod名称、Node节点名称等)的形式写入到etcd中来完成调度,kube-scheduler的高可用与kube-controller-manager一样,需要使用选举的方式产生。
下载https://dl.k8s.io/v1.17.0/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz二进制文件并分发到所有master节点服务器。
创建kubeconfig文件并分发
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=/data/k8s/work/ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
--client-certificate=kube-scheduler.pem \
--client-key=kube-scheduler-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
kubectl config set-context system:kube-scheduler \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-scheduler \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
kubectl config use-context system:kube-scheduler --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
do
echo ">>> ${node_ip}"
scp kube-scheduler.kubeconfig root@${node_ip}:/etc/kubernetes/
done
创建kube-scheduler配置文件模板
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
cat >kube-scheduler.yaml.template <<EOF
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeSchedulerConfiguration
bindTimeoutSeconds: 600
clientConnection:
burst: 200
kubeconfig: "/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig"
qps: 100
enableContentionProfiling: false
enableProfiling: true
hardPodAffinitySymmetricWeight: 1
healthzBindAddress: 127.0.0.1:10251
leaderElection:
leaderElect: true
metricsBindAddress: ##NODE_IP##:10251
EOF
替换并分发配置文件
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
# 替换
for (( i=0; i < 3; i++ ))
do
sed -e "s/##NODE_NAME##/${NODE_NAMES[i]}/" -e "s/##NODE_IP##/${NODE_IPS[i]}/" kube-scheduler.yaml.template > kube-scheduler-${NODE_IPS[i]}.yaml
done
# 分发
for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
do
echo ">>> ${node_ip}"
scp kube-scheduler-${node_ip}.yaml root@${node_ip}:/etc/kubernetes/kube-scheduler.yaml
done
创建kube-scheduler启动文件模板
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
cat > kube-scheduler.service.template <<EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
[Service]
WorkingDirectory=${K8S_DIR}/kube-scheduler
ExecStart=/data/k8s/bin/kube-scheduler \\
--config=/etc/kubernetes/kube-scheduler.yaml \\
--bind-address=##NODE_IP## \\
--secure-port=10259 \\
--port=10251 \\
--tls-cert-file=/etc/kubernetes/cert/kube-scheduler.pem \\
--tls-private-key-file=/etc/kubernetes/cert/kube-scheduler-key.pem \\
--authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \\
--client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
--requestheader-allowed-names="aggregator" \\
--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
--requestheader-extra-headers-prefix="X-Remote-Extra-" \\
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group \\
--requestheader-username-headers=X-Remote-User \\
--authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \\
--logtostderr=true \\
--v=2
Restart=always
RestartSec=5
StartLimitInterval=0
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
启动参数详解
启动模块替换并分发
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
# 替换模板文件
for (( i=0; i < 3; i++ ))
do
sed -e "s/##NODE_NAME##/${NODE_NAMES[i]}/" -e "s/##NODE_IP##/${NODE_IPS[i]}/" kube-scheduler.service.template > kube-scheduler-${NODE_IPS[i]}.service
done
# 分发
for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
do
echo ">>> ${node_ip}"
scp kube-scheduler-${node_ip}.service root@${node_ip}:/etc/systemd/system/kube-scheduler.service
done
启动kube-scheduler
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
do
echo ">>> ${node_ip}"
ssh root@${node_ip} "mkdir -p ${K8S_DIR}/kube-scheduler"
ssh root@${node_ip} "systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-scheduler && systemctl restart kube-scheduler"
done
进程验证
#!/bin/bash
cd /data/k8s/work
source /data/k8s/bin/env.sh
for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
do
echo ">>> ${node_ip}"
ssh root@${node_ip} "netstat -antp |grep kube-schedule|grep LISTEN|grep -v grep"
done
验证结果
>>> 192.168.16.104
tcp 0 0 192.168.16.104:10251 0.0.0.0:* LISTEN 24327/kube-schedule
tcp 0 0 127.0.0.1:10251 0.0.0.0:* LISTEN 24327/kube-schedule
tcp 0 0 192.168.16.104:10259 0.0.0.0:* LISTEN 24327/kube-schedule
>>> 192.168.16.105
tcp 0 0 192.168.16.105:10251 0.0.0.0:* LISTEN 24448/kube-schedule
tcp 0 0 127.0.0.1:10251 0.0.0.0:* LISTEN 24448/kube-schedule
tcp 0 0 192.168.16.105:10259 0.0.0.0:* LISTEN 24448/kube-schedule
>>> 192.168.16.106
tcp 0 0 192.168.16.106:10251 0.0.0.0:* LISTEN 15659/kube-schedule
tcp 0 0 127.0.0.1:10251 0.0.0.0:* LISTEN 15659/kube-schedule
tcp 0 0 192.168.16.106:10259 0.0.0.0:* LISTEN 15659/kube-schedule
查看kube-scheduler leader
[root@master01 ~]# kubectl get endpoints kube-scheduler --namespace=kube-system -o yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
annotations:
control-plane.alpha.kubernetes.io/leader: '{"holderIdentity":"master03.k8s.vip_1cd7c2d0-67c5-4dec-917f-8b3d504072a5","leaseDurationSeconds":15,"acquireTime":"2020-01-28T09:06:30Z","renewTime":"2020-01-28T09:15:54Z","leaderTransitions":3}'
creationTimestamp: "2019-12-28T13:59:00Z"
name: kube-scheduler
namespace: kube-system
resourceVersion: "7272253"
selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/endpoints/kube-scheduler
uid: f5d06d23-dcb8-459d-881d-6bd1003dcf71
[root@master01 ~]#
总结
1.kube-scheduler提供非安全端口10251, 安全端口10259;
2.kube-scheduler 部署3节点高可用,通过选举产生leader;
3.它监视kube-apiserver提供的watch接口,它根据预选和优选策略两个环节找一个最佳适配,然后调度到此节点;
10.第九篇 kube-scheduler 安装及验证的更多相关文章
- 第九篇 Replication:复制监视器
本篇文章是SQL Server Replication系列的第九篇,详细内容请参考原文. 复制监视器允许你查看复制配置组件的健康状况.这一篇假设你遵循前八篇,并且你已经有一个合并发布和事务发布.启动复 ...
- 第九篇 SQL Server安全透明数据加密
本篇文章是SQL Server安全系列的第九篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applicatio ...
- Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用 ...
- 【译】第九篇 SQL Server安全透明数据加密
本篇文章是SQL Server安全系列的第九篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applicatio ...
- 【译】第九篇 Replication:复制监视器
本篇文章是SQL Server Replication系列的第九篇,详细内容请参考原文. 复制监视器允许你查看复制配置组件的健康状况.这一篇假设你遵循前八篇,并且你已经有一个合并发布和事务发布.启动复 ...
- Spring Cloud第九篇 | 分布式服务跟踪Sleuth
本文是Spring Cloud专栏的第九篇文章,了解前八篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cl ...
- Egret入门学习日记 --- 第九篇(书中 2.7~2.8节 内容)
第九篇(书中 2.7~2.8节 内容) 昨天记录到了 2.6节 ,那么今天就从 2.7节 开始. 这个 2.7节 有7个小段,有点长,总结一下重点: 1.调试项目的两种方法. 2.运行项目的两种窗口选 ...
- 第九篇 SQL Server代理了解作业和安全
本篇文章是SQL Server代理系列的第九篇,详细内容请参考原文 在这一系列的上一篇,学习了如何在SQL Server代理作业步骤启动外部程序.你可以使用过时的ActiveX系统,运行批处理命令脚本 ...
- 第九篇 :微信公众平台开发实战Java版之如何实现自定义分享内容
第一部分:微信JS-SDK介绍 微信JS-SDK是微信公众平台面向网页开发者提供的基于微信内的网页开发工具包. 通过使用微信JS-SDK,网页开发者可借助微信高效地使用拍照.选图.语音.位置等手机系统 ...
随机推荐
- buu第二页
33.被劫持的神秘礼物 打开后直接搜索HTTP,发现了以POST方式提交的数据,追踪HTTP流,根据题目提示,把name和word拼在一起 再根据题目提示,用MD5解密 这样就得到了flag 34.刷 ...
- 【cartographer_ros】七: 主要配置参数说明
上一节介绍了路标Landmark数据的订阅和发布,各类数据的发布和订阅基本阐述完毕. 本节会介绍cartographer的主要配置参数,研究这些参数的使用和对算法的影响. 目录 1,map_build ...
- Josephus问题(Ⅰ)
题目描述 n个人排成一圈,按顺时针方向依次编号1,2,3-n.从编号为1的人开始顺时针"一二"报数,报到2的人退出圈子.这样不断循环下去,圈子里的人将不断减少.最终一定会剩下一个人 ...
- 不是第七代的 Win 7
贡献者:历史上的今天 Windows 7 是由微软公司(Microsoft)2009 年 10 月 22 日发布的桌面端操作系统,它影响了每个行业的方方面面,以至于很多人仍然在日常生活和工作中使用它. ...
- range函数的使用
循环结构终于会出现了 这章讲完差不多读者可以实现大部分程序了 range()函数 用于生成一个整数序列 内置函数:前面不需要加任何前缀,可以直接使用的函数 创建range对象的三种方式 range(s ...
- expect交互学习笔记
expect主要应用于自动化交互式操作的场景;比如服务器过多,密码也不尽相同的情况下,需要便捷的登陆服务器,而无需输入密码的情况,亦或者便捷登陆mysql/ftp等需要交互的场景:也可以在服务器之间通 ...
- 关于 CMS 垃圾回收器,你真的懂了吗?
大家好,我是树哥. 前段时间有个小伙伴去面试,被问到了 CMS 垃圾回收器的详细内容,没答出来.实际上,CMS 垃圾回收器是回收器历史上很重要的一个节点,其开启了 GC 回收器关注 GC 停顿时间的历 ...
- YII学习总结3(session)
session操作 <?php namespace app\controllers; use yii\web\Controller; class HelloController extends ...
- [GYCTF2020]Ezsqli-1|SQL注入
1.打开界面之后在输入框进行输入测试,分别输入1.2.3.'等字符,结果如下: 2.看到bool(false)这里我想到了bool注入,因为之前做过这道题:https://www.cnblogs.co ...
- Apache DolphinScheduler使用规范与使用技巧分享
本次分享来源2021年9月4日杨佳豪同学,给大家带来的分享是基于 Apache DolphinScheduler 使用规范与使用技巧分享,分享的内容主要为以下五点: " DolphinSch ...