字符串/列表/字典/集合 目录

字符串相关操作: 拼接 重复 跨行拼接 索引 切片
字符串相关函数:常规11+is系列3+填充去除6+最重要3
字符串拓展:字符串的格式化format

列表的相关操作:拼接 重复 切片 索引 修改 删除
列表相关函数:增3+删3+其他4
列表拓展:深浅拷贝

字典相关函数:增1/1+删3+改1/1+查1+最重要3

集合相关操作:交集 差集 并集 对称差集 子集 父集
集合相关函数:操作7+增2+删4

列表相关的函数(增3+删3+其他4)

lst= ['Mike']
# 增 append insert extend # append 向列表的末尾添加新的元素
lst.append("Jenny")
print(lst) # insert 向指定索引之前插入元素
lst.insert(0,"Alan")
lst.insert(2,"Cat")
print(lst) # extend 迭代追加所有元素
'''要求:数据的类型必须是可迭代性数据'''
strvar = "abcde"
lst.extend(strvar)
print(lst)
# 删 pop remove clear

# pop 通过指定索引删除元素,若没有索引则移除最后那个
lst=["Fly","Hurt","Cat","Alan","Yang"]
# 指定索引进行删除
res = lst.pop(1)
# 默认没有任何参数,删除的是最后一个
res = lst.pop()
print(res)
print(lst) # remove 通过给予的值来删除,如果多个相同元素,默认删除第一个
lst=["Fly","Hurt","Cat","Alan","Yang"]
# 指定值进行删除,如果有多个相同的重复值,默认删掉第一个
lst.remove("Alan")
print(lst) # clear 清空列表
lst=["Fly","Hurt","Cat","Alan","Yang"]
lst.clear()
print(lst)
# 其他函数 index count sort reverse
lst=["Fly","Fly","Fly","Fly","Hurt","Cat","Alan","Yang"] # index 获取某个值在列表中的索引
'''列表.index(值,[,start],[,end]) 表达参数可选项 找不到报错'''
res = lst.index("Hurt")
res = lst.index("Hurt",3)
res = lst.index("Hurt",2,4)
print(res) # count 计算某个元素出现的次数
res = lst.count("Fly")
print(res)
'''
注意:字符串里的count可以划定范围,列表里面的count不行
'''
strvar = "aaaaabcdefg"
res = strvar.count("a",1,6)
print(res) # sort() 列表排序(默认小到大排序)
# 默认从小到大
lst=[3,8,26,9,-25,-1,7]
lst.sort()
# 从小到大排序
lst.sort(reverse=True)
print(lst)
# 排序英文------> ASCII编码
'''一位一位进行比较,在第一次相同的情况下,比较第二位,以此类推'''
lst=["Cow","Fly","Hurt","Cat","Alan","Yang"]
lst.sort()
print(lst)
# 也可以对中文排序-------> 但是无规律可循
lst = ["王添龙","陈正正","夏圣钦","万潇阳","彭云飞"]
lst.sort()
print(lst) # reverse() 列表反转操作
lst = ["王添龙","陈正正","夏圣钦","万潇阳","彭云飞"]
lst.reverse()
print(lst)

深浅拷贝

1.浅拷贝

# 1.浅拷贝
import copy
lst1=[1,2,3] # 方法一:copy.copy 模块.方法
lst2 = copy.copy(lst1)
lst1.append(4)
print(lst1) #[1, 2, 3, 4]
print(lst2) #[1, 2, 3] # 方法二:列表.copy()
lst1 = [1,2,3,4]
lst3 = lst1.copy()
lst1.insert(0,0)
print(lst1) # [0, 1, 2, 3, 4]
print(lst3) # [1, 2, 3, 4]

2.深拷贝

# 引入深拷贝(浅拷贝无法满足需求)
lst1 = [1,2,3,[4,5,6]]
lst2 = copy.copy(lst1)
lst1[-1].append(7)
lst1.append(100)
print(lst1) # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 7], 100]
print(lst2) # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]] # deepcopy 深拷贝
lst1 = [1,2,3,[4,5,6]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
# lst1[-1].extend("ab")
print(lst2) # [1,2,3,[4,5,6]]
print(lst1) # [1,2,3,[4,5,6]] print(id(lst2[-1])) # 2731177062472
print(id(lst1[-1])) # 2731177036872 print(id(lst1[0])) # 1347321968
print(id(lst2[0])) # 1347321968 lst2[0] = 11
print(id(lst1[0])) # 1347321968
print(id(lst2[0])) # 2390383439568

3.关于深浅拷贝的总结:

(1)浅拷贝只拷贝一级容器中的所有数据
(2)深拷贝拷贝所有层级的所有元素
浅拷贝速度比深拷贝速度快
深拷贝在执行时: 如果是不可变数据,地址会暂时的指向原来数据,
如果是可变数据,直接开辟新空间
不可变数据: Number str tuple
可变数据 : list set dict

字典相关函数(增1/1+删3+改1/1+查1+最重要3)

# 增 dic[键]=值 fromkeys
dic={}
dic["Top"] = "Fly"
dic["Mid"] = "Mojo"
dic["Support"] = "Snow"
print(dic) # fromkeys() 使用一组键和默认值创建字典
lst=["Top","Jungle","Bottom"]
dic={}.fromkeys(lst,None)
print(dic) # 注意点:三个键所指向的列表是同一个(不推荐)
'''dic = {}.fromkeys(lst,[])'''
# 删 pop popitem clear
# pop() 通过键去删除键值对(若没有该键可设置默认值,预防报错)
dic={"Top":"Fly","Bottom":"Hurt","Jungle":"Giao","Mid":"Mojo","Support":"Snow"}
res = dic.pop("Top")
# 1.如果删除的是不存在的键,直接报错
res = dic.pop("King")
# 2.可以设置默认值,防止报错
res = dic.pop("King","没有这个键")
print(res) # popitem() 删除最后一个键值对
res = dic.popitem()
print(res,dic) # clear() 清空字典
dic.clear()
print(dic)
# 改 update
# update() 批量更新(有该键就更新,没该键就添加)
dic1={"Top":"Fly","Bottom":"Hurt","Jungle":"Giao"}
dic2={"Top":"JieJ","Support":"770","Jungle":"Giao"} # 方法一(推荐)
dic1.update(dic2)
print(dic1) # 方法二
dic1.update(coach="SK",teacher="Bao")
print(dic1)
# 查 get
#get() 通过键获取值(若没有该键可设置默认值,预防报错)
dic={"Top":"Fly","Bottom":"Hurt","Jungle":"Giao"}
res = dic.get("Top")
res = dic.get("Coach")
res = dic.get("Coach","没有这个键")
print(res)
# 最重要 keys values items
dic={"Top":"Fly","Bottom":"Hurt","Jungle":"Giao"}
#keys() 将字典的键组成新的可迭代对象
res = dic.keys()
print(res) #values() 将字典中的值组成新的可迭代对象
res = dic.values()
print(res) #items() 将字典的键值对凑成一个个元组,组成新的可迭代对象
res = dic.items()
print(res)

集合的相关操作

set1={"Chuchen","Yinuo","JiuC","Cat"}
set2={"15sui","SK","Dgc","Cat"} # 交集简写 &
res = sey1 & set2
print(res) # 差集简写 -
res = set1 - set2
print(res) # 并集简写 |
res = set1 | set2
print(res) # 对称差集简写 ^
res = set1 ^ set2
print(res) # 判断是否是子集简写 <
res = set1 < set2
print(res) # 判断是否是父集简写 >
res = set1 > set2
print(res)

集合的相关函数(操作7+增2+删4)

set1={"Chuchen","Yinuo","JiuC","Cat"}
set2={"15sui","SK","Dgc","Cat"} # intersaction() 交集
res = set1.intersaction(set2)
print(res) #difference() 差集
res = set1.difference(set2)
print(res) #union() 并集
res = set1.union(set2)
print(res) #symmetric_difference() 对称差集 (补集情况涵盖在其中)
res = set1.symmetric_difference(set2)
print(res) #issubset() 判断是否是子集
set1 = {"Fly","JieJ","Nuoyan","Orange"}
set2 = {"Fly","JieJ"}
res = set1.issubset(set2) #issuperset() 判断是否是父集
res = set1.issuperset(set2)
print(res) #isdisjoint() 检测两集合是否不相交 不相交为True 相交为False
res = set1.isdisjoint(set2)
print(res)
set2 = {"Fly","JieJ"}

# 增 add update
# add() 向集合中添加数据(一次加一个)
setvar.add("Djie")
print(setvar)
# update() 迭代着增加 (一次加一堆)
strvar = ("Ache","Yuyu")
setvar.update(strvar)
print(setvar)
# 删 clear pop remove discard
set2 = {"Fly","JieJ","Rxy"}
# clear() 清空集合
set2.clear() # pop() 随机删除集合中的一个数据
res = set2.pop()
print(res,set2) # remove() 删除集合中指定的值(不存在则报错)(了解)
setvar.remove("Fly")
print(setvar) # discard() 删除集合中指定的值(不存在的不删除)(推荐使用)
set2.discard("Fly")
set2.discard("Sehah")
print(set2)

冰冻集合(frozenset)

# ### 冰冻集合 frozenset
# frozenset 可强转容器类型数据变为冰冻集合
lst1 = ["Fly","Mojo","Hurt","770"]
fz1 = frozenset(lst1)
lst2 = ("Amy","Mike","Lucy")
fz2 = frozenset(lst2)
print(fz1 , type(fz1))
print(fz2 , type(fz2)) # 不能够在冰冻集合当中添加或者删除元素
fz1.add("Marry") # error # 只能交差并补
print(fz1 & fz2)
print(fz1 - fz2)

day8:列表相关函数&深浅拷贝&字典相关函数&集合相关操作/函数的更多相关文章

  1. day8.列表、字典、集合相关操作

    一.列表的相关操作 # (1)列表的拼接 (同元组) # (2)列表的重复 (同元组) # (3)列表的切片 (同元组) # 语法 => 列表[::] 完整格式:[开始索引:结束索引:间隔值] ...

  2. python进阶---列表、字典、集合相关操作

    基本概念 列表 序列是python中一个基本的数据结构,每个元素都有一个索引index 操作 # 创建列表 list = [] # 修改列表 list[2] = 2001 # 删除列表 del lis ...

  3. python字符串 列表 元组 字典相关操作函数总结

    1.字符串操作函数 find 在字符串中查找子串,找到首次出现的位置,返回下标,找不到返回-1 rfind 从右边查找 join 连接字符串数组 replace 用指定内容替换指定内容,可以指定次数 ...

  4. Python中列表、元组、字典、集合与字符串,相关函数,持续更新中……

    本篇博客为博主第一次学 Python 所做的笔记(希望读者能够少点浮躁,认真阅读,平心静气学习!) 补充: 列表.元组和字符串共同属性: 属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序 都支持双向索引,索引 ...

  5. Python 基础之集合相关操作与函数和字典相关函数

    一:集合相关操作与相关函数 1.集合相关操作(交叉并补) (1)intersection() 交集 set1 = {"one","two","thre ...

  6. python03-break、continue、for循环、数据bytes类型、字符串与字节的关系、变量指向与深浅拷贝、set集合、文件操作

    目录: 1.break.continue 2.for循环 3.数据bytes类型 4.字符串与字节的关系 5.变量指向与深浅拷贝 6.set集合 7.文件操作 一.break.continue bre ...

  7. Python黑帽编程2.3 字符串、列表、元组、字典和集合

    Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询 ...

  8. python基础知识3——基本的数据类型2——列表,元组,字典,集合

    磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 一.列表 1.列 ...

  9. 菜鸟学IT之python3关于列表,元组,字典,集合浅认识!

    作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2753 一.列表,元组,字典,集合分别如何增删改查及遍历. 列表 # 列表的 ...

  10. python_列表、元组、字典、集合对比

    列表.元组.字典.集合 列表.元组.字典.集合对比 比较项 列表 元组 字典 集合 类型名称 list tuple dict set 定界符 [] () {} {} 是否可变 是 否 是 是 是否有序 ...

随机推荐

  1. c#控制台使用WebBrowser获取html问题

    在主线程上打上 [STAThread]标记就行 在main()最后一句  添加Application.Run();  就能使控制台像窗体一样持久运行而不是阻塞啥也不干 [STAThread]stati ...

  2. socket.timeout: The read operation timed out完美解决方案【转】

    原博: https://blog.csdn.net/qq_44588905/article/details/113783373 更换 pip 源自国内镜像,在 pip install 后面添加 -i ...

  3. 解决Pycharm不能识别selenium的部分提示代码

    这是解决前,pycharm没有提示相关的webelement的代码,例如:send_keys, click 之类的 把鼠标指针放在 selenium 这个单词上就能看到这一串路径 然后找到这个路径的文 ...

  4. HarmonyOS_Text_Image

    Text组件 ohos:属性 id="$+id:text_helloworld" #在程序中控制,需要id="$+id:name",转回MainAbilityS ...

  5. Sql Server函数全解

    --系统函数 create database sample_db; use sample_db; create table student ( i_sid int primary key identi ...

  6. CGAL5.0.2 CMake过程记录

    Zlib的INCLUDE_DIR 找到了,但是release_LIBRARY没有找到.不过没有影响generate. 打开build文件夹的CGAL.sln 文件,ALL_BUILD 生成,成功. 最 ...

  7. PHP判断0和空的方法

    可以兼容,传参数,或者不参数与0的判断   if ( isset($data['other_id']) && (!empty($data['other_id']) || is_nume ...

  8. 转发:基于pnpm + lerna + typescript的最佳实践

    Part1 Pnpm pnpm是一款当代受欢迎 新兴(问题较多) 的包管理工具. 为什么会出现pnpm?因为yarn的出现并没有满足作者的一些期待,反而有些失望. After a few days, ...

  9. 打印机出现错误0x00000709要如何解决

    就是微软2021年10月更新的这个补丁导致的 要卸载KB5006670. 原文:https://www.zhihu.com/question/298855357/answer/514515054 微软 ...

  10. 【Golang】Demo

    并发控制 package main // demo 参考地址https://studygolang.com/articles/25950 import ( "github.com/siddo ...