python入门教程之二十三Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,如果你不熟悉 MySQL,可以阅读我们的 MySQL 教程。
本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。
我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:
python -m pip install mysql-connector
使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:
demo_mysql_test.py:
执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。
注意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:
先修改 my.ini 配置:
[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';更多内容可以参考:Python MySQL8.0 链接问题。
创建数据库连接
可以使用以下代码来连接数据库:
demo_mysql_test.py:
创建数据库
创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句,以下创建一个名为 runoob_db 的数据库:
demo_mysql_test.py:
创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在:
demo_mysql_test.py:
输出所有数据库列表:
或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:
demo_mysql_test.py:
创建数据表
创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:
demo_mysql_test.py:
执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。

我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在:
demo_mysql_test.py:
主键设置
创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。
如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:
demo_mysql_test.py:
给 sites 表添加主键。
如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。
demo_mysql_test.py:
给表创建主键。
插入数据
插入数据使用 "INSERT INTO" 语句:
demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入一条记录。
执行代码,输出结果为:
1 记录插入成功
批量插入
批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:
demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入多条记录。
执行代码,输出结果为:
4 记录插入成功。
执行以上代码后,我们可以看看数据表的记录:

如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:
demo_mysql_test.py:
执行代码,输出结果为:
1 条记录已插入, ID: 6
查询数据
查询数据使用 SELECT 语句:
demo_mysql_test.py:
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
也可以读取指定的字段数据:
demo_mysql_test.py:
执行代码,输出结果为:
('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:
demo_mysql_test.py:
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
where 条件语句
如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:
demo_mysql_test.py
读取 name 字段为 RUNOOB 的记录:
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
也可以使用通配符 %:
demo_mysql_test.py
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:
demo_mysql_test.py
排序
查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC。
demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的升序排序:
执行代码,输出结果为:
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
降序排序实例:
demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的降序排序:
执行代码,输出结果为:
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
Limit
如果我们要设置查询的数据量,可以通过 "LIMIT" 语句来指定
demo_mysql_test.py
读取前 3 条记录:
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET:
demo_mysql_test.py
从第二条开始读取前 3 条记录:
执行代码,输出结果为:
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
删除记录
删除记录使用 "DELETE FROM" 语句:
demo_mysql_test.py
删除 name 为 stackoverflow 的记录:
执行代码,输出结果为:
1 条记录删除
注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:
demo_mysql_test.py
执行代码,输出结果为:
1 条记录删除
更新表数据
数据表更新使用 "UPDATE" 语句:
demo_mysql_test.py
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:
执行代码,输出结果为:
1 条记录被修改
注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:
demo_mysql_test.py
执行代码,输出结果为:
1 条记录被修改
删除表
删除表使用 "DROP TABLE" 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:
demo_mysql_test.py
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