Java Stream常见用法汇总，开发效率大幅提升

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~

Github地址

如果访问不了Github，可以访问gitee地址。

gitee地址

---

Java8 新增的 Stream 流大大减轻了我们代码的工作量，但是 Stream 流的用法较多，实际使用的时候容易遗忘，整理一下供大家参考。

1. 概述

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

2. 创建

2.1 集合自带 Stream 流方法

List<String> list = new ArrayList<>();
// 创建一个顺序流
Stream<String> stream = list.stream();
// 创建一个并行流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();

2.1 通过 Array 数组创建

最全面的Java面试网站

int[] array = {1,2,3,4,5};
IntStream stream = Arrays.stream(array);

2.3 使用 Stream 的静态方法创建

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(3); // 输出 0,3,6

Stream<String> stream = Stream.generate(() -> "Hello").limit(3); // 输出 Hello,Hello,Hello
Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random).limit(3); // 输出3个随机数

2.3 数值流

// 生成有限的常量流
IntStream intStream = IntStream.range(1, 3); // 输出 1,2
IntStream intStream = IntStream.rangeClosed(1, 3); // 输出 1,2,3
// 生成一个等差数列
IntStream.iterate(1, i -> i + 3).limit(5).forEach(System.out::println); // 输出 1,4,7,10,13
// 生成无限常量数据流
IntStream generate = IntStream.generate(() -> 10).limit(3); // 输出 10,10,10

另外还有 LongStream、DoubleStream 都有这几个方法。

3. 使用

初始化一些数据，示例中使用。

public class Demo {
    class User{
        // 姓名
        private String name;

        // 年龄
        private Integer age;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        users.add(new User("Tom", 1));
        users.add(new User("Jerry", 2));
    }
}

3.1 遍历 forEach

// 循环输出user对象
users.stream().forEach(user -> System.out.println(user));

3.2 查找 find

// 取出第一个对象
User user = users.stream().findFirst().orElse(null); // 输出 {"age":1,"name":"Tom"}
// 随机取出任意一个对象
User user = users.stream().findAny().orElse(null);

3.3 匹配 match

// 判断是否存在name是Tom的用户
boolean existTom = users.stream().anyMatch(user -> "Tom".equals(user.getName()));
// 判断所有用户的年龄是否都小于5
boolean checkAge = users.stream().allMatch(user -> user.getAge() < 5);

3.4 筛选 filter

// 筛选name是Tom的用户
users.stream()
        .filter(user -> "Tom".equals(user.name))
        .forEach(System.out::println); // 输出 {"age":1,"name":"Tom"}

3.5 映射 map/flatMap

// 打印users里的name
users.stream().map(User::getName).forEach(System.out::println); // 输出 Tom Jerry
// List<List<User>> 转 List<User>
List<List<User>> userList = new ArrayList<>();
List<User> users = userList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());

3.6 归约 reduce

// 求用户年龄之和
Integer sum = users.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::sum).orElse(0);
// 求用户年龄的乘积
Integer product = users.stream().map(User::getAge).reduce((x, y) -> x * y).orElse(0);

3.7 排序 sorted

// 按年龄倒序排
List<User> collect = users.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed())
        .collect(Collectors.toList());

//多属性排序
List<Person> result = persons.stream()
                .sorted(Comparator.comparing((Person p) -> p.getNamePinyin())
                        .thenComparing(Person::getAge)).collect(Collectors.toList());

3.8 收集 collect

// list转换成map
Map<Integer, User> map = users.stream()
        .collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity()));

// 按年龄分组
Map<Integer, List<User>> userMap = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));

// 求平均年龄
Double ageAvg = users.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge)); // 输出 1.5

// 求年龄之和
Integer ageSum = users.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));

// 求年龄最大的用户
User user = users.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(User::getAge))).orElse(null);

// 把用户姓名拼接成逗号分隔的字符串输出
String names = users.stream().map(User::getName).collect(Collectors.joining(",")); // 输出 Tom,Jerry

3.9 List 转换成 Map 时遇到重复主键

这样转换会报错，因为 ID 重复。

可以这样做

好东西应该要分享出来！我把自己学习计算机多年以来的书籍分享出来了，汇总到一个计算机经典编程书籍仓库了，一共300多本，包括C语言、C++、Java、Python、前端、数据库、操作系统、计算机网络、数据结构和算法、机器学习、编程人生等，可以star一下，下次找书直接在上面搜索，仓库持续更新中~

Github地址