Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片

es使用两种不同的方式来发现对方:

  • 广播
  • 单播

也可以同时使用两者,但默认的广播,单播需要已知节点列表来完成

一 广播方式

当es实例启动的时候,它发送了广播的ping请求到地址224.2.2.4:54328。而其他的es实例使用同样的集群名称响应了这个请求。

一般这个默认的集群名称就是上面的cluster_name对应的elasticsearch。通常而言,广播是个很好地方式。想象一下,广播发现就像你大吼一声:别说话了,再说话我就发红包了!然后所有听见的纷纷响应你。

但是,广播也有不好之处,过程不可控。

#1 在本地单独的目录中,再复制一份elasticsearch文件
# 2 分别启动bin目录中的启动文件
# 3 在浏览器里输入:http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty
-通过number_of_nodes可以看到,目前集群中已经有了两个节点了

二 单播方式

当节点的ip(想象一下我们的ip地址是不是一直在变)不经常变化的时候,或者es只连接特定的节点。单播发现是个很理想的模式。使用单播时,我们告诉es集群其他节点的ip及(可选的)端口及端口范围。我们在elasticsearch.yml配置文件中设置:

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.1", "10.0.0.3:9300", "10.0.0.6[9300-9400]"]

大家就像交换微信名片一样,相互传传就加群了.....

一般的,我们没必要关闭单播发现,如果你需要广播发现的话,配置文件中的列表保持空白即可。

#现在,我们为这个集群增加一些单播配置,打开各节点内的\config\elasticsearch.yml文件。每个节点的配置如下(原配置文件都被注释了,可以理解为空,我写好各节点的配置,直接粘贴进去,没有动注释的,出现问题了好恢复):

#1 elasticsearch1节点,,集群名称是my_es1,集群端口是9300;节点名称是node1,监听本地9200端口,可以有权限成为主节点和读写磁盘(不写就是默认的)。

cluster.name: my_es1
node.name: node1
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303", "127.0.0.1:9304"] # 2 elasticsearch2节点,集群名称是my_es1,集群端口是9302;节点名称是node2,监听本地9202端口,可以有权限成为主节点和读写磁盘。 cluster.name: my_es1
node.name: node2
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303", "127.0.0.1:9304"] # 3 elasticsearch3节点,集群名称是my_es1,集群端口是9303;节点名称是node3,监听本地9203端口,可以有权限成为主节点和读写磁盘。 cluster.name: my_es1
node.name: node3
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9303
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303", "127.0.0.1:9304"] # 4 elasticsearch4节点,集群名称是my_es1,集群端口是9304;节点名称是node4,监听本地9204端口,仅能读写磁盘而不能被选举为主节点。 cluster.name: my_es1
node.name: node4
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9204
transport.tcp.port: 9304
node.master: false
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303", "127.0.0.1:9304"] 由上例的配置可以看到,各节点有一个共同的名字my_es1,但由于是本地环境,所以各节点的名字不能一致,我们分别启动它们,它们通过单播列表相互介绍,发现彼此,然后组成一个my_es1集群。谁是老大则是要看谁先启动了!

三 选取主节点

无论是广播发现还是到单播发现,一旦集群中的节点发生变化,它们就会协商谁将成为主节点,elasticsearch认为所有节点都有资格成为主节点。如果集群中只有一个节点,那么该节点首先会等一段时间,如果还是没有发现其他节点,就会任命自己为主节点。

对于节点数较少的集群,我们可以设置主节点的最小数量,虽然这么设置看上去集群可以拥有多个主节点。实际上这么设置是告诉集群有多少个节点有资格成为主节点。怎么设置呢?修改配置文件中的:

discovery.zen.minimum_master_nodes: 3

一般的规则是集群节点数除以2(向下取整)再加一。比如3个节点集群要设置为2。这么着是为了防止脑裂(split brain)问题。

四 什么是脑裂

脑裂这个词描述的是这样的一个场景:(通常是在重负荷或网络存在问题时)elasticsearch集群中一个或者多个节点失去和主节点的通信,然后各节点就开始选举新的主节点,继续处理请求。这个时候,可能有两个不同的集群在相互运行着,这就是脑裂一词的由来,因为单一集群被分成了两部分。为了防止这种情况的发生,我们就需要设置集群节点的总数,规则就是节点总数除以2再加一(半数以上)。这样,当一个或者多个节点失去通信,小老弟们就无法选举出新的主节点来形成新的集群。因为这些小老弟们无法满足设置的规则数量。

我们通过下图来说明如何防止脑裂。比如现在,有这样一个5个节点的集群,并且都有资格成为主节点:

为了防止脑裂,我们对该集群设置参数:

discovery.zen.minimum_master_nodes: 3   # 3=5/2+1

之前原集群的主节点是node1,由于网络和负荷等原因,原集群被分为了两个switchnode1 、2node3、4、5。因为minimum_master_nodes参数是3,所以node3、4、5可以组成集群,并且选举出了主节点node3。而node1、2节点因为不满足minimum_master_nodes条件而无法选举,只能一直寻求加入集群(还记得单播列表吗?),要么网络和负荷恢复正常后加入node3、4、5组成的集群中,要么就是一直处于寻找集群状态,这样就防止了集群的脑裂问题。

除了设置minimum_master_nodes参数,有时候还需要设置node_master参数,比如有两个节点的集群,如果出现脑裂问题,那么它们自己都无法选举,因为都不符合半数以上。这时我们可以指定node_master,让其中一个节点有资格成为主节点,另外一个节点只能做存储用。当然这是特殊情况。

那么,主节点是如何知道某个节点还活着呢?这就要说到错误识别了。

五 错误识别

其实错误识别,就是当主节点被确定后,建立起内部的ping机制来确保每个节点在集群中保持活跃和健康,这就是错误识别。

主节点ping集群中的其他节点,而且每个节点也会ping主节点来确认主节点还活着,如果没有响应,则宣布该节点失联。想象一下,老大要时不常的看看(循环)小弟们是否还活着,而小老弟们也要时不常的看看老大还在不在,不在了就赶紧再选举一个出来!

但是,怎么看?多久没联系算是失联?这些细节都是可以设置的,不是一拍脑门子,就说某个小老弟挂了!在配置文件中,可以设置:

discovery.zen.fd.ping_interval: 1
discovery.zen.fd.ping_timeout: 30
discovery_zen.fd.ping_retries: 3

每个节点每隔discovery.zen.fd.ping_interval的时间(默认1秒)发送一个ping请求,等待discovery.zen.fd.ping_timeout的时间(默认30秒),并尝试最多discovery.zen.fd.ping_retries次(默认3次),无果的话,宣布节点失联,并且在需要的时候进行新的分片和主节点选举。

根据开发环境,适当修改这些值。

Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片的更多相关文章

  1. mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集

    mongodb是最常用的nodql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置 ...

  2. mongodb 3.6 集群搭建:分片+副本集

    mongodb是最常用的nosql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置 ...

  3. mongodb集群搭建(分片+副本)

    原文地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.html 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server ...

  4. 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门:集群搭建

    本文主要介绍什么是 ElasticSearch 以及为什么需要它,如何在本机安装部署 ElasticSearch 实例,同时会演示安装 ElasticSearch 插件,以及如何在本地部署多实例集群, ...

  5. mongodb集群搭建(分片+副本)开启安全认证

    关于安全认证得总结: 这个讲述的步骤也是先创建超管用户,关闭服务,然后生成密钥文件,开启安全认证,启动服务 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server ...

  6. ELK 之一:ElasticSearch 基础和集群搭建

    一:需求及基础: 场景: 1.开发人员不能登录线上服务器查看详细日志 2.各个系统都有日志,日志数据分散难以查找 3.日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时 4.一个调用会涉及到多个系统,难以在这 ...

  7. MongoDB分布式集群搭建(分片加副本集)

    # 环境准备 服务器 # 环境搭建 文件配置和目录添加 新建目录的操作要在三台机器中进行,为配置服务器新建数据目录和日志目录 mkdir -p $MONGODB_HOME/config/data mk ...

  8. 在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像

    Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利 ...

  9. MongoDB-3.4集群搭建:分片

    概念 集群拥有三个节点: 分片(sharding),分发路由(query routers)和配置服务器 (config server) Shard 分片是存储了一个集合部分数据的MongoDB实例,每 ...

随机推荐

  1. 用一个文件,实现迷你 Web 框架

    当下网络就如同空气一样在我们的周围,它以无数种方式改变着我们的生活,但要说网络的核心技术变化甚微. 随着开源文化的蓬勃发展,诞生了诸多优秀的开源 Web 框架,让我们的开发变得轻松.但同时也让我们不敢 ...

  2. 『现学现忘』Docker基础 — 37、ONBUILD指令介绍

    目录 1.ONBUILD指令说明 2.演示ONBUILD指令的使用 3.补充:crul命令解释 1.ONBUILD指令说明 ONBUILD是一个特殊的指令,它后面跟的是其它指令,比如 RUN, COP ...

  3. 决策树算法2:(增益比率C4.5)

    最重要的是第一个 改进1:信息增益率代替信息增益来选择属性 改进2:连续属性与分裂点 计算的是以候选点(划分点)划分的划分点的条件信息熵 改进三:缺失值处理 众数:概率值-缺失值将缺失值当作单独分类, ...

  4. poj_2386_dfs

    描述 由于最近的一场雨,农夫john的田地里很多地方流入了水,由一个N*M的矩形表示.每个方格要么有水(W)要么是干的(.).农夫想要知道他的田地里形成了多少池塘. 一个池塘由有水的方块相连,每个方块 ...

  5. 利用angular4和nodejs-express构建一个简单的网站(一)——构建前后端开发环境

    学习了一段时间的angular4知识,结合以前自学的nodejs-express后端框架知识,做了一个利用angular4作为前端,node-express作为后端服务器的网站.这个网站的功能很简单, ...

  6. mapreduce分区

    本次分区是采用项目垃圾分类的csv文件,按照小于4的分为一个文件,大于等于4的分为一个文件 源代码: PartitionMapper.java: package cn.idcast.partition ...

  7. IDEA 生成返回值对象快捷键Ctrl+Alt+V失效

    在IDEA上运用快捷键返回对象(Ctrl+Alt+V)的时候一直无效,找了很久的问题,发现是有快捷键冲突,发现QQ音乐快捷键与IDEA冲突了,把那处改掉或者关闭即可. 所以边敲代码边听音乐也要注意一下

  8. 实验 3 Spark 和 Hadoop 的安装

      1.           安装 Hadoop 和 Spark 进入 Linux 系统,参照本教程官网"实验指南"栏目的"Hadoop 的安装和使用",完成 ...

  9. idea启动tomcat后控制台日志显示中文乱码问题

     想必有些人 会遇到 控制台中文乱码: 可以通过以下方法解决该中文乱码问题: 1. 点击Help => Edit custom VM Options,在最后面添加 "-Dfile.en ...

  10. Coursera 学习笔记|Machine Learning by Standford University - 吴恩达

    / 20220404 Week 1 - 2 / Chapter 1 - Introduction 1.1 Definition Arthur Samuel The field of study tha ...