常用的标准库

数学模块

import math

ceil -- 上取整

对一个数向上取整(进一法),取相邻最近的两个整数的最大值。

import math
res = math.ceil(4.1)
print(res) # 5
floor -- 下取整

对一个数向下取整(退一法),取相邻最近的两个整数的最小值。

import math
res = math.floor(-3.9)
print(res) # -4
四舍五入

将常用的内置函数 -- round。

pow -- 幂运算

计算一个数字的N次方。

import math

""" 调用的数学模块中的方法和内置的主要区别就是内置返回整数,数学模块返回小数 """

# 数学模块
res = math.pow(2, 3)
print(res) # 8.0 # 内置函数
res = pow(2, 3)
print(res) # 8 # 更简单的方法就是使用 ** 进行幂运算
res = 2 ** 3
print(res) # 8
sqrt -- 开平方运算
import math
res = math.sqrt(9) # 结果为浮点型
print(res) # 3.0
fabs -- 绝对值
import math

""" 调用的数学模块中的方法和内置的主要区别就是内置返回整数,数学模块返回小数 """

# 数学模块
res = math.fabs(-12341234123)
print(res) # 12341234123.0 # 内置函数
res = abs(-12341234123)
print(res) #12341234123
modf -- 拆分整数小数

将一个数值拆分为小数和整数两个部分,组成元组,值为浮点型。

import math
res = math.modf(100.666)
print(res) # (0.6659999999999968, 100.0)
copysign -- 正负拷贝

将第二个参数的正负状态拷贝给第一参数。(返回浮点型)

import math
res = math.copysign(100, -200)
print(res) # -100.0
fsum -- 序列和

将一个容器中的元素进行求和运算(结果为浮点数)

import math
lst = [1, 2, 3]
res = math.fsum(lst)
print(res) # 6.0
pi -- 圆周率常数
import math
res = math.pi
print(res) # 3.141592653589793
factorial -- 因数
import math

# 求5的因数
factor = math.factorial(5)
print(factor) # 120

随机模块

import random

random -- 获取 0~~1 之间的小数

random 随机获取0 ~ 1之间的小数(左闭右开)0 <= x < 1

import random
res = random.random()
print(res) # 0.15195915170299268
randrange -- 获取指定范围内的整数

语法:rangrange(start, end[, step])

randint -- 获取指定范围整数

语法:randint(a, b)

相比 randrange 灵活性低,但是结束值可用

uniform -- 获取指定范围内随机小数(左闭右开)
import random

# uniform 获取指定范围内的随机小数(左闭右开)
res = random.uniform(1, 3)
print(res) # 2.81589512983781 # 因为内置机制的原因(uniform 可以将数值颠倒,并达到相同的效果)
res = random.uniform(3, 1)
print(res) # 1.4023313207919326
choice -- 随机获取序列中的值(多选一)
import random

# 可以尝试使用 randrange 实现

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
res = random.choice(lst)
print(res) # E
sample -- 随机获取序列中的值(多选多,返回列表)

语法:sample(poplation, num)

import random

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

res = random.sample(lst, 1)
print(res) # ['F'] res = random.sample(lst, 2)
print(res) # ['C', 'A']
shuffle -- 随机打乱序列中的值(原地址操作)
import random

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

random.shuffle(lst)
print(lst) # ['F', 'D', 'C', 'B', 'E', 'A']

实现随机验证码

import random

def getVer():
ver_code = ''
# 随机抽取四个字符
for i in range(4):
s_char = chr(random.randrange(97, 123))
b_char = chr(random.randrange(65, 91))
num = str(random.randrange(10))
lst = [s_char, b_char, num]
ver_code += random.choice(lst)
return ver_code ver = getVer()
print(ver) # b4Vq

python常用标准库(math数学模块和random随机模块)的更多相关文章

  1. 模块之-random(随机模块)

    模块之-random(随机模块) random #shuffle 洗牌功能 >>> i=[1,2,3,4,5,6] >>> random.shuffle(i) &g ...

  2. Python 3标准库 第十四章 应用构建模块

    Python 3标准库 The Python3 Standard Library by  Example -----------------------------------------第十四章   ...

  3. python常用标准库(时间模块 time和datetime)

    常用的标准库 time时间模块 import time time -- 获取本地时间戳 时间戳又被称之为是Unix时间戳,原本是在Unix系统中的计时工具. 它的含义是从1970年1月1日(UTC/G ...

  4. python常用标准库(os系统模块、shutil文件操作模块)

    常用的标准库 系统模块 import os 系统模块用于对系统进行操作. 常用方法 os模块的常用方法有数十种之多,本文中只选出最常用的几种,其余的还有权限操作.文件的删除创建等详细资料可以参考官方文 ...

  5. python常用标准库(压缩包模块zipfile和tarfile)

    常用的标准库 在我们常用的系统windows和Linux系统中有很多支持的压缩包格式,包括但不限于以下种类:rar.zip.tar,以下的标准库的作用就是用于压缩解压缩其中一些格式的压缩包. zip格 ...

  6. Python常用标准库(pickle序列化和JSON序列化)

    常用的标准库 序列化模块 import pickle 序列化和反序列化 把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中 ...

  7. python常用标准库

    -------------------系统内建函数------------------- 1.字符串     str='这是一个字符串数据测试数据'对应     str[0]:获取str字符串中下标为 ...

  8. python 常用标准库

    标准库和第三方库第一手资料: 在线: 官方文档(https://docs.python.org/) 离线:交互式解释器(dir().help()函数),IPython(tab键提示.?.??) 一.  ...

  9. Python常用标准库之datetime、random、hashlib、itertools

    库:具有相关功能模块的集合 import sys.builtin_module_names #返回内建模块的名字modules 查看所有可用模块的名字 1.1.1获取当前日期和时间 from date ...

随机推荐

  1. torch.optim.SGD参数详解

    随机梯度下降法 $\theta_{t} \leftarrow \theta_{t-1}-\alpha g_{t}$ Code: optimzer = torch.optim.SGD(model.par ...

  2. 如何0代码实现多人音视频通话?【内附源码/Demo】

    3月15日新增"1860+1194",全国进入了抗疫关键时期.响应政策多地采取了社会面清零策略. 3月14日零点,深圳按下了暂停键. 应疫情防控要求,深圳全市暂停生产经营活动,严格 ...

  3. IPhoneX网页布局简介

    IPhoneX全面屏是十分科技化的,但是由于其圆角和摄像头刘海位置以及操控黑条的存在使得我们需要去对其样式做一些适配,没有X的同学可以开启 Xcode 9 的iPhone X 模拟器作为学习和调试. ...

  4. 获取bootstrap模态框点击的对应项(e.relatedTarget.dataset)

    //获取绑定的自定义属性值<ul> <li data-toggle="modal" data-index="电表1111" data-targ ...

  5. 入行数字IC验证的一些建议

    0x00 首先,推荐你看两本书,<"胡"说IC菜鸟工程师完美进阶>(pdf版本就行)本书介绍整个流程都有哪些岗位,充分了解IC行业的职业发展方向.<SoC设计方法 ...

  6. 数据库篇:mysql事务原理之MVCC视图+锁

    前言 数据库的事务特性 数据并发读写时遇到的一致性问题 mysql事务的隔离级别 MVCC的实现原理 锁和隔离级别 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 1 数据库的事务特性 原子性:同一个事 ...

  7. hyperledger 儿童车级开发项目实战----投票系统(1)

    今天根据hyperledger 企业级开发项目实战视频,自己做了一个投票demo.在这做个记录 首先编写智能合约 在$GOPATH的的src路径下创建项目的名称,我的是mkdir vote 然后创建c ...

  8. Docker-操作容器1

    ->点击该链接:Linux(Centos7)安装Docker<- 前言 步骤: 软件镜像->运行镜像->产生一个容器 这就类似于我们在pc端下载微信时需要启动wechat.ex ...

  9. SSM框架整合(Spring、SpringMVC、Mybatis)

    #毫无疑问我们肯定是使用Spring去整合SpringMVC和Mybatis,在整合过程中我们首先要让各自的模块实现,然后再去使用Spring整合:比如我先实现Mybatis框架的配置,然后再通过测试 ...

  10. 讲解CPU之NUMA硬件体系以及机制(lscpu查看相关信息)

    先看看从系统层面反映出来的numa cpu信息.采样机器为实体机.80核.128内存. [root@ht2 src]# lscpu Architecture: x86_64 #x86架构下的64位 C ...