学习DIP第44天

转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文，很开心的是自己写的东西被更多人看到了，但不开心的是这段话被去掉了，也没标明转载来源，虽然这并没有版权保护，但感觉还是不太好，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！！！！

文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

更多细节参考：http://tony4ai.com/categories/数字图像处理/

开篇废话

废话开始，Sobel我们并不陌生，之前在图像增强的时候也已经介绍了它的作用，并且还杜撰了一下它的来历，也就是用Robert平移相加（类似于相关或卷积），下面可以给出Sobel的另一个来源，因为Sobel数学推导的过程和资料很少，而且当时提出Sobel的时候应该也是没有数学论证的，而只是简单的实验后，发现效果非常好。

我们还要介绍下扩展Sobel算子，Sobel原始模型为标准3x3模板，但可以扩展成5x5到任意奇数x奇数的大小，而模板系数的确定可以根据帕斯卡三角来计算，真的很神奇。Sobel之后延伸出了Scharr算子，这个算子也为3x3算子，但是效果据说比3x3的Sobel好，后面文章将会给出具体对比。

算子形式

内容迁移至

http://www.face2ai.com/DIP-6-4-灰度图像-图像分割-Sobel算子/

http://www.tony4ai.com/DIP-6-4-灰度图像-图像分割-Sobel算子/

灰度图像--图像分割 Sobel算子的更多相关文章

  1. 灰度图像--图像分割 Sobel算子，Prewitt算子和Scharr算子平滑能力比较

    学习DIP第47天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发: https://g ...

  2. 灰度图像--图像分割 Robert算子

    学习DIP第43天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不 ...

  3. 灰度图像--图像分割 Prewitt算子

    学习DIP第45天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不 ...

  4. 灰度图像--图像分割 Scharr算子

    学习DIP第46天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发: https://g ...

  5. 灰度图像--图像分割 Marr-Hildreth算子（LoG算子）

    学习DIP第49天 转载请标明本文出处:*http://blog.csdn.net/tonyshengtan *,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发: https:/ ...

  6. 灰度图像--图像分割 阈值处理之OTSU阈值

    学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:http ...

  7. 灰度图像--图像增强 Robert算子、Sobel算子

    学习DIP第36天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不 ...

  8. EasyPR--开发详解（3）高斯模糊、灰度化和Sobel算子

    在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备 ...

  9. 【OpenCV新手教程之十二】OpenCV边缘检測：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 作者:毛星云(浅墨) ...

随机推荐

  1. Docker——手动创建镜像

    启动一个进入容器: 在阿里云镜像下载一个nginx: 退出容器: 查看 : docker ps -a oldboyedu是用户名 就像githua一样也有用户名 v1是别名 在创建个容器使用刚才创建的 ...

  2. Jmeter之HTTP配置元件

    前言:在测试一个项目中,HTTP请求的IP.协议和默认编码等大多数情况下都是相同的.线程之间会相互调用/请求Cookie...... 所以,推荐添加这四个配置元件在所有请求之前.(BadBoy录制的脚 ...

  3. Python验证数据的抽样分布类型

    假如要对一份统计数据进行分析,一般其来源来自于社会调研/普查,所以数据不是总体而是一定程度的抽样.对于抽样数据的分析,就可以结合上篇统计量及其抽样分布的内容,判断数据符合哪种分布.使用已知分布特性,可 ...

  4. Web前端开发JavaScript基础

    JavaScript 一种直译式脚本语言,是一种动态类型.弱类型.基于原型的语言,内置支持类型,它的解释器被称为JavaScript引擎,是浏览器的一部分,并且是被广泛用于客户端的脚本语言,JavaS ...

  5. 怎样在 Linux 上查看某个端口的相关信息?

    比如 TCP端口 / UDP端口 / 端口占用程序的进程号 等, 这些信息都可以使用: netstat -atunlp | grep 端口号 来进行获取. 比如我们想获取 22 端口的相关信息: 这里 ...

  6. bat 将war文件转换成ear文件

    1.无需拷贝war文件,自动获取war set path=%path%;D:\jdk\jdk1.6.0_31\bin;C:\Program Files\7-Zip del **0001-control ...

  7. mysql if else count 计数

    select mobile,avg(total),sum(click_day*click_money),sum(click_day),count(push_status),sum(clicks),co ...

  8. luogu P4688 [Ynoi2016]掉进兔子洞

    luogu 我们要求的答案应该是三个区间长度\(-3*\)在三个区间中都出现过的数个数 先考虑数列中没有相同的数怎么做,那就是对三个区间求交,然后交集大小就是要求的那个个数.现在有相同的数,考虑给区间 ...

  9. vue2中的keep-alive使用总结及注意事项

    问题总结;最近在写vue移动端的项目的时候,当我切换菜单,再切换换回去的时候,发现页面出现闪动的效果,其原因是因为切换回去之后,页面重新渲染了;为了解决这一问题:查阅资料,只需要在 入口文件 App. ...

  10. OGG学习笔记01

    OGG学习笔记01-基础概述OGG(Oracle Golden Gate),最近几年在数据同步.容灾领域特别火,甚至比Oracle自己的原生产品DataGuard还要风光,主要是因为其跨平台.跨数据库 ...