前言

好了小伙伴们我们又见面了,咳咳没错还是我。不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受,不过,酸爽归酸爽。今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单,关于局部搜索LocalSearch的代码。

01 总体概述

其实,LocalSearch在本算法中不是必须使用的,用户可以根据需要来选择是否启用这个功能。但是一般情况下,有了LocalSearch以后效果会好一点。而且本着服务读者的态度(我可以不用,但是小编你不能不讲),就讲讲这个模块吧。和之前讲的几个模块差不多,具体代码也是分成两个部分进行实现的:

  • LocalSearch的定义
  • LocalSearch的管理

LocalSearch的定义用了一个很简单的抽象类ILocalSearch用来提供接口的、而LocalSearch的管理用了ILocalSearchManager、SimpleLocalSearchManager两个类,其中ILocalSearchManager也是抽象类,而SimpleLocalSearchManager则是继承于ILocalSearchManager并实现了相应的接口。下面对他们进行一一讲解。

02 ILocalSearch

其实这个类只提供了两个纯虚函数作为接口,也是简单得不能再简单了,performLocalSearch用以执行一次LocalSearch操作,getName返回该LocalSearch的名字。

class ILocalSearch
{
public:
//! Perform a local search on the solution.
//! \return true if the solution is improved.
virtual bool performLocalSearch(ISolution& sol)=0; //! \return the name of the local search operator.
virtual std::string getName()=0;
};

03 ILocalSearchManager

这个抽象类也非常简单,只有两个接口。useLocalSearch用以判断是否要使用LocalSearch,而startSignal开始信号,在启动整个算法的时候起到协调作用。

class ILocalSearchManager
{
public: //! \param sol the solution to be improved.
//! \param status the status of the alns iteration.
//! \return true if the solution has been improved.
virtual bool useLocalSearch(ISolution& sol, ALNS_Iteration_Status& status)=0; //! Indicate that the optimization process starts.
virtual void startSignal()=0;
};

04 SimpleLocalSearchManager

SimpleLocalSearchManager对LocalSearch进行了一定的扩充,加入了addLocalSearchOperator的操作,用以添加LocalSearch。值得注意的是,该LocalSearchManager管理的可以是多个LocalSearch。

class SimpleLocalSearchManager: public ILocalSearchManager {
public: SimpleLocalSearchManager(ALNS_Parameters& parameters){param = &parameters;}; virtual ~SimpleLocalSearchManager(){}; //! \param sol the solution to be improved.
//! \param status the status of the alns iteration.
//! \return true if the solution has been improved.
virtual bool useLocalSearch(ISolution& sol, ALNS_Iteration_Status& status); //! Add a local search operator to the manager.
void addLocalSearchOperator(ILocalSearch& ls); virtual void startSignal(){};
private:
//! A vector containing the local search operators managed by the current instance.
std::vector<ILocalSearch*> localSearchOperators; //! Parameters of the ALNS.
ALNS_Parameters* param;
};

useLocalSearch和addLocalSearchOperator具体实现代码如下,相信对迭代搜索了解的同学,对下面的过程那是熟悉得不能再熟悉了,特别是improvement 变量的复位操作(如果有改进,那么接着搜索下去,直到最大迭代次数为止,如果没有改进就不搜索了。)addLocalSearchOperator就不需要讲解了吧~

bool SimpleLocalSearchManager::useLocalSearch(ISolution& sol, ALNS_Iteration_Status& status)
{
if(status.getNewBestSolution()!=ALNS_Iteration_Status::TRUE
|| status.getAcceptedAsCurrentSolution()!=ALNS_Iteration_Status::UNKNOWN)
{
return false;
}
else
{
status.setLocalSearchUsed(ALNS_Iteration_Status::TRUE);
bool improvement;
do
{
improvement = false;
for(size_t i = 0; i < localSearchOperators.size(); i++)
{
improvement = localSearchOperators[i]->performLocalSearch(sol)||improvement;
}
}while(improvement);
if(improvement)
{
status.setImproveByLocalSearch(ALNS_Iteration_Status::TRUE);
return true;
}
else
{
status.setImproveByLocalSearch(ALNS_Iteration_Status::FALSE);
return false;
}
}
} void SimpleLocalSearchManager::addLocalSearchOperator(ILocalSearch& ls)
{
//TODO find out why the set.find() == set.end() does not work.
bool ok = true;
for(size_t i=0; i< param->getForbidenLsOperators().size() && ok; i++)
{
if(param->getForbidenLsOperators()[i] == ls.getName())
{
std::cout << "NO " << ls.getName() << std::endl;
ok = false;
}
}
if(ok)
{
localSearchOperators.push_back(&ls);
} }

05 小结

差不多到此整个ALNS框架已经讲得差不多了,相信大家在看了这么多代码以后,心里早已经有了一个数了。下面几篇推文将为大家展现一个实例,怎么在该框架的基础上定制自己的代码求解相应的问题。为了演示,还是给大家实例一个TSP问题的求解过程哈。谢谢!

最后做个小小说明:整个系列所有的代码在 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题 这篇文章中都能找到代码文件。

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