pyecharts v1 版本 学习笔记 柱状图
柱状图
bar 基本演示例子
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar-基本展示',subtitle='我是副标题')) )
c.render_notebook()

默认取消某series
默认不显示B的商品
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49],is_selected=False)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar-基本展示',subtitle='我是副标题')) )
c.render_notebook()

显示工具箱
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).
add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-显示 ToolBox"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)
) )
c.render_notebook()

bar Y轴formatter (y轴带坐标的)
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).
add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-Y 轴 formatter"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")
),
) )
c.render_notebook()

Bar 指定类型 最大值,最小值,平均值显示
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).
add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-MarkPoint(指定类型)"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")
),)
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
data=[
opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
opts.MarkPointItem(type_="average", name="平均值"),
]
),
) )
c.render_notebook()

bar -markline 指定类型(划横线那种)
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).
add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar-MARKline显示数据'))
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
markline_opts=opts.MarkLineOpts(
data=[
opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值"),
opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值"),
opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"),
]
), ) )
c.render_notebook()

Bar 可以滑动的直方图 控制
from pyecharts.charts import Bar
c =(
Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).
add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis('商家B',[57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) .set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-DataZoom(slider-垂直)"),
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(orient="vertical"),
) )
c.render_notebook()

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