HanLP-停用词表的使用示例
停用词表的修改
停用词表在“pyhanlp\static\data\dictionary”路径下的“stopwords.txt”文件中,CoreStopWordDictionary.apply方法支持去除停用词。如果需要修改停用词表,则直接编辑文件“stopwords.txt”,之后删除路径下的“stopwords.txt.bin”,运行CoreStopWordDictionary.apply后即可自动生效。有关验证的方法见“验证是否生效”小节。
自定义词语过滤方法
用户可以通过编写“pyhanlp\static”路径下的“MyFilter.java”文件设置自己的词语过滤方法。应当注意这里处理的语言单位是词语,而不是字。编辑完毕后需要编译该文件并生成字节码文件,之后运行CoreStopWordDictionary.apply方法时就会自动调用用户自己的词语过滤方法了。这里给出一个自定义过滤方法的编写示例代码。
import os
from pyhanlp.static import STATIC_ROOT, HANLP_JAR_PATH
java_code_path = os.path.join(STATIC_ROOT, 'MyFilter.java')
with open(java_code_path, 'w') as out:
java_code = """
import com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary;
import com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.Filter;
import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;
public class MyFilter implements Filter
{
public boolean shouldInclude(Term term)
{
if (term.nature.startsWith('m')) return false; // 数词过滤
if (term.nature.startsWith('q')) return false; // 量词过滤
if (term.nature.startsWith('t')) return false; // 时间词过滤
if (term.nature.startsWith("w")) return false; // 过滤标点符号
return !CoreStopWordDictionary.contains(term.word); // 停用词过滤
}
}
"""
out.write(java_code)
os.system('javac -cp {} {} -d {}'.format(HANLP_JAR_PATH, java_code_path, STATIC_ROOT))
验证是否生效
本节给出停用词表修改后以及使用了自定义词语过滤方法的示例代码。
from pyhanlp import *
# 加载停用词类
CoreStopWordDictionary = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary")
# 加载自定义词语过滤逻辑
MyFilter = JClass('MyFilter')
CoreStopWordDictionary.FILTER = MyFilter()
term_list = HanLP.segment(text)
CoreStopWordDictionary.apply(term_list)
HanLP-停用词表的使用示例的更多相关文章
- 机器学习入门-文本数据-构造词频词袋模型 1.re.sub(进行字符串的替换) 2.nltk.corpus.stopwords.words(获得停用词表) 3.nltk.WordPunctTokenizer(对字符串进行分词操作) 4.np.vectorize(对函数进行向量化) 5. CountVectorizer(构建词频的词袋模型)
函数说明: 1. re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', repl='', sting=string) 用于进行字符串的替换,这里我们用来去除标点符号 参数说明:r'[^a-zA-Z0- ...
- hanlp 加载远程词库示例
说明 ·目前的实现方式是以远程词库的内容重新构建CustomDictionary.trie,demo主要是为了实现同步远程词库,对性能暂不作考虑,对性能要求要以CustomDictionary.dat ...
- Spark中分布式使用HanLP(1.7.0)分词示例
HanLP分词,如README中所说,如果没有特殊需求,可以通过maven配置,如果要添加自定义词典,需要下载“依赖jar包和用户字典". 分享某大神的示例经验: 是直接"java ...
- 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记
手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中 ...
- ElasticSearch 2 (24) - 语言处理系列之停用词:性能与精度
ElasticSearch 2 (24) - 语言处理系列之停用词:性能与精度 摘要 在信息检索早期,磁盘和内存相较我们今天的使用只是很小的一部分.将索引空间保持在一个较小的水平是至关重要的,节省每个 ...
- 如何在java中去除中文文本的停用词
1. 整体思路 第一步:先将中文文本进行分词,这里使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分词. 第二步:使用停用词表,去除分好的词中的停用词. 2. 中文文本分词环境配置 使用的HanLP-汉 ...
- HanLP的分词统计
HanLP的分词效果鄙人研究了HanLP,他的分词效果确实还可以,而且速度也比较快,10的数据是9000毫秒 @SneakyThrows@Overridepublic LinkedHashMap< ...
- 词项邻近 & 停用词 & 词干还原
[词项邻近] 邻近操作符(proximity)用于指定查询中的两个词项应该在文档中互相靠近,靠近程度通常采用两者之间的词的个数或者是否同在某个结构单元(如句 子或段落)中出现来衡量. [停用词] 一些 ...
- (3.1)用ictclas4j进行中文分词,并去除停用词
酒店评论情感分析系统——用ictclas4j进行中文分词,并去除停用词 ictclas4j是中科院计算所开发的中文分词工具ICTCLAS的Java版本,因其分词准确率较高,而备受青睐. 注:ictcl ...
随机推荐
- 征途堆积出友情的永恒「堆优化dp」
直接写题解: 很简单的dp暴力转移式子:f[i]=MAX{f[j]+max(tax[j],sum[i]-sum[j])} 观察式子,只有一个变量sum[i]; 而其他都为定量; 则考虑维护 两个定量: ...
- jQuery事件之解绑事件
语法: $(selector).unbind([eventType][,handler(eventObject)]); 返回值:jQuery 参数解释: eventTypey:类型:String以后包 ...
- Codeforces 981 D.Bookshelves(数位DP)
Codeforces 981 D.Bookshelves 题目大意: 给n个数,将这n个数分为k段,(n,k<=50)分别对每一段求和,再将每个求和的结果做与运算(&).求最终结果的最大 ...
- Android_(控件)使用ListView显示Android系统中SD卡的文件列表
使用ListView显示Android SD卡中的文件列表 父类布局activity_main.xml,子类布局line.xml(一个文件的单独存放) 运行截图: 程序结构: <?xml ver ...
- Mybatis内置的日志工厂提供日志功能
Mybatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种工具: SLF4J Apache Commons Logging Log4j 2 Log4j JDK logging 具体选择哪个日志 ...
- Linux停止被占用的端口
查找被占用的端口:netstat -lnp|grep 80 查看80端口被那些服务占用. kill掉该进程 kill -9 5574 然后在去查看一下80被占用的情况netstat -lnp|grep ...
- TCP被动打开 之 第三次握手-接收ACK
假定客户端主动打开,发送syn包到服务器,服务器创建连接请求控制块加入到队列,进入TCP_NEW_SYN_RECV 状态,发送syn+ack给客户端,并启动定时器,等待客户端回复最后一个握手ack: ...
- storm备忘
[命令]storm rebalance topology-name [-w wait-time-secs] [-n new-num-workers] [-e component=parallelism ...
- 利用uniGUI中的TUniPageControl实现多页面
远行效果: 实现代码: procedure TfrmMain.OpenForm(Caption,FormClassName:string);var i:integer; sheet:TUniTab ...
- SQLServer 简单数据拆分
--1. 旧的解决方法(sql server 2000) create table tb(id int,value varchar(30)) insert into tb values(1,'aa ...