RestFramework之解析器

一、什么是解析器?

　　对请求的数据进行解析 - 请求体进行解析。 解析器在你不拿请求体数据时 不会调用。

　　安装与使用:

　　https://www.django-rest-framework.org/ 官方文档

　　

pip/pip3 install djangorestframework

from rest_framewirk.views import APIView
class UsersView(APIView):
    def get(self,request,*args,**kwargs):

        return Response('...')

    def post(self,request,*args,**kwargs):
        # # application/json
        # print(request._request.body) # b"xxxxx"   decode()   json.loads
        # print(request._request.POST) # 无
        # 当post 请求的数据格式是application/json的时候， request._request.body有值，而request._request.POST并没有值
        # 我们要通过 decode + json.loads 来获取数据

        # # www-form-url-encode
        # print(request._request.body)
        # print(request._request.POST)
        # 当post 请求的数据格式是www-form-url-encode的时候，request._request.body和request._request.POST都有值

        # 而在我们用rest framework时往往发送的都是json格式的数据，那我们每次都要这么费事的转化吗，答案肯定不是
        # 可以设置     parser_classes

        from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser
        class UsersView(APIView):
            parser_classes = [JSONParser,FormParser]    #表示服务端可以解析的数据格式的种类。
            #如果客户端的Content-Type的值和 application/json 匹配：JSONParser处理数据
            #如果客户端的Content-Type的值和 application/x-www-form-urlencoded 匹配：FormParser处理数据

            def get(self,request,*args,**kwargs):
                return Response('...')

            def post(self,request,*args,**kwargs):
                # request.data 就是 处理转化后的数据  {'name':'xxx','age':'12'}
                print(request.data)
　　　　　　　　　 print(request.FILES)
　　　　　　　　　 print(request.POST)
 　　　　　　　　 return Response('...')

　　　　  # 全局使用： 配置文件  一般都默认使用全局配置
　　　　　　　　REST_FRAMEWORK = {
    　　　　　　 'DEFAULT_PARSER_CLASSES':[
        　　　　'rest_framework.parsers.JSONParser',
        　　　　'rest_framework.parsers.FormParser',
   　　　　　　　 ]
　　　　　　　　}

2.  print(request.data) 的 源码

　　

class Request(object):
    @property
    def data(self):
        if not _hasattr(self, '_full_data'):
　　　　　　　#调用_load_data_and_files方法
            self._load_data_and_files()
        return self._full_data

    def _load_data_and_files(self):
        if not _hasattr(self, '_data'):
　　　　　　　#调用_parse方法
            self._data, self._files = self._parse()

    def _parse(self):
　　　　 #调用DefaultContentNegotiation类的select_parser方法，见下面
        parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)       # 在封装Request的时候self.parser = 配置的解析类的对象列表
        #self.negotiator = self._default_negotiator() = api_settings.DEFAULT_CONTENT_NEGOTIATION_CLASS()

        if not parser:
            #如果返回 None  说明不匹配，抛出异常
            raise exceptions.UnsupportedMediaType(media_type)

        try:
            # 匹配成功， 相应的解析类对象调用parse方法
            parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)

class DefaultContentNegotiation(BaseContentNegotiation):
    def select_parser(self, request, parsers):
        for parser in parsers:
            # 判断 解析类的对象和 请求的 content_type 是否匹配
            if media_type_matches(parser.media_type, request.content_type):
                return parser
        return None 

拿 JSONParser 举例
class JSONParser(BaseParser):

    media_type = 'application/json'
    renderer_class = renderers.JSONRenderer
    strict = api_settings.STRICT_JSON

    def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
        try:          #和我们自己处理是一个原理
            # 先decode
            decoded_stream = codecs.getreader(encoding)(stream)
            parse_constant = json.strict_constant if self.strict else None
            # 再load
            return json.load(decoded_stream, parse_constant=parse_constant)
        except ValueError as exc:
            raise ParseError('JSON parse error - %s' % six.text_type(exc))