超级简单的requests模块教程
在web后台开发过程中,会遇到需要向第三方发送http请求的场景,python中的requests库可以很好的满足这一要求,这里简要记录一下requests模块的使用!
说明:
这里主要记录一下requests模块的如下几点:
1.requests模块的安装
2.requests模块发送get请求
3.requests模块发送post请求
4.requests模块上传文件
requests模块的安装
requests模块数据第三方库,这里使用pip进行安装:
pip install requests
requests模块发送get请求
requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
url:请求url地址
headers:请求头
params:查询字符串
# coding:utf-8 import requests # 请求url
url = "http://httpbin.org/get" # 请求头
headers = {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1",
} # 查询字符串
params = {'name': 'Jack', 'age': '24'} r = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) print r.status_code # 获取响应状态码
print r.content # 获取响应消息 if __name__ == "__main__":
pass
requests模块发送post请求
requests.post(url=url, headers=headers, data=params)
url:请求url地址
headers:请求头
data:发送编码为表单形式的数据
# coding:utf-8 import requests # 请求url
url = "http://httpbin.org/post" # 请求头
headers = {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1",
} # 查询字符串
params = {'name': 'Jack', 'age': '24'} r = requests.post(url=url, headers=headers, data=params) print r.status_code # 获取响应状态码
print r.content # 获取响应消息 if __name__ == "__main__":
pass
requests模块上传文件
requests.post(url=url, headers=headers, data=params, files=files)
参数说明:
url:请求url地址
headers:请求头
data:发送编码为表单形式的数据
files:上传的文件,如:
files = {'upload_img': ('report.png', open('report.png', 'rb'), 'image/png')}
参数说明:
1.report.png:文件名
2.open('report.png', 'rb'):文件内容
3.image/png:文件类型
本文转载于https://www.py.cn/toutiao/11124.html
超级简单的requests模块教程的更多相关文章
- requests模块 简单使用
目录 requests模块 简单使用 Anaconda简单了解 简单了解 requests模块 使用requests模块 爬取搜狗首页源码数据 实现一个简易的网页采集器 解决乱码问题 解决UA检测问题 ...
- 爬虫学习笔记(三)requests模块使用
前面在说爬虫原理的时候说了,就写代码自动化的获取数据,保存下来数据,那怎么写代码来请求一个网址,获取结果呢,就得用requests模块了. 这篇博客说一下requests模块的使用,requests模 ...
- 进程、requests模块的简单使用
一.进程 1.进程间数据不共享 import multiprocessing data_list = [] def task(arg): data_list.append(arg) print(dat ...
- python爬虫:爬虫的简单介绍及requests模块的简单使用
python爬虫:爬虫的简单介绍及requests模块的简单使用 一点点的建议: (学习爬虫前建议先去了解一下前端的知识,不要求很熟悉,差不多入门即可学习爬虫,如果有不了解的,我也会补充个一些小知识. ...
- pycharm 安装好,只要三部! 超级简单教程!
pycharm的安装,确实比较麻烦,所以特意做了一期简单版本的安装教程,跟着教程走...只要三部! →下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1JxZgAhPVKAIoM1_jpD ...
- react-devtools超级简单安装教程
有时候看网上各路大神,写如何安装react-devtools,大神就是大神,好多步骤一笔带过,导致一些学习者看的一脸懵逼,今天我给大家讲超级简单的react-devtools安装步骤,相信看过的小伙伴 ...
- 使用python requests模块搭建http load压测环境
网上开源的压力测试工具超级的多,但是总有一些功能不是很符合自己预期的,于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境 1.首先从最简单的http环境着手,当你在浏览器上输入了http://w ...
- requests模块 高级应用
目录 requests模块 高级应用 HttpConnectinPool 问题解决 IP代理 简单使用代理 代理池 cookie的处理 页面中验证码识别 使用 multiprocessing.dumm ...
- 爬虫requests模块 1
让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求¶ 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试 ...
随机推荐
- 下板不动, 上板匀速平板间流动(c++)【转载】
摘自<FLUENT流体工程仿真计算实例与分析>,程序略有修改 两个间距为1cm水平平板,如下图所示: 上板匀速平板间流动(c++)[转载]" title="下板不动, ...
- PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据
记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare i ...
- Python——装饰器(Decorator)
1.什么是装饰器? 装饰器放在一个函数开始定义的地方,它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上.和这个函数绑定在一起.在我们调用这个函数的时候,第一件事并不是执行这个函数,而是将这个函数做为参数传入它头顶 ...
- spaCy 第二篇:语言模型
spaCy处理文本的过程是模块化的,当调用nlp处理文本时,spaCy首先将文本标记化以生成Doc对象,然后,依次在几个不同的组件中处理Doc,这也称为处理管道.语言模型默认的处理管道依次是:tagg ...
- ArcGIS超级工具SPTOOLS-拓扑错误处理
1.1 删除线面直线上的点 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hxjgmuv6F?fid=1034:4379388532225679 删除面要素.线要素一条边直线上的点. 1 ...
- 2.5 Go语言基础之map
Go语言中提供的映射关系容器为map, Go中内置类型,其内部使用散列表(hash)实现,为引用类型. 无序键值对(key-value)集合,通过key(类似索引)快速检索数据 必须初始化才能使用. ...
- Antecedent Membership Functions相关资料
属于模糊控制领域 前件隶属函数(Antecedent Membership Functions) 基于模糊近似的强化学习方法研究 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-13022 ...
- Activiti数据库支持
Activiti的后台是有数据库的支持,所有的表都以ACT_开头. 第二部分是表示表的用途的两个字母标识. 用途也和服务的API对应. ACT_RE_*: 'RE'表示repository. 这个前缀 ...
- object_detection faster-rcnn
(t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Faster_RCNN/models/research$ (t20190518) l ...
- ubuntu tensorflow cpu faster-rcnn 测试自己训练的模型
(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/ ...