redis实现排行榜功能
redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,下面简单介绍python如何使用redis实现排行榜功能
加入排行榜
获取redis实例
import redis
main_rds = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='')
全量加入排行榜
注意根据redis包的版本不同,zadd和zincby的传参方式也不同
对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本
# 向key为name的zset里面添加一个member,其分数为score,如果已经存在就覆盖
main_rds.zadd(name,score,member)
示例
main_rds.zadd("test",100,"a")
对于redis 3.0(python的redis包)及以上的版本
# 向key为name的zset里面添加一个member,其分数为score,如果已经存在就覆盖
main_rds.zadd(name,{member:score})
示例
main_rds.zadd("test",{"b":90,"c":80}) # 可以一次加入多个
增量加入排行榜
对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本
# # 向key为name的zset里面添加一个member,其分数为score,如果已经存在就增量添加
main_rds.zincrby(name,member,amount)
示例
main_rds.zincrby("test","love",10) # 10.0,一次只能加入一个
main_rds.zincrby("test","love",-1) # 9.0
对于redis 3.0(python的redis包)及以上的版本
# 向key为name的zset里面添加一个member,其增量分数为score,如果不存在就添加
main_rds.zincrby(name,amount,member)
示例
main_rds.zincrby("test",8,"beauty") # 8.0
main_rds.zincrby("test",-2,"beauty") # 6.0
操作排行榜
获取某个member的排名
# 获取某个member的排名,按score从小到大排名,从0开始
main_rds.zrank(name,member)
# 获取某个member的排名,按score从大到小排名,从0开始
main_rds.zrevrank(name,meber)
示例
main_rds.zadd("test",{"a":1,"b":2,"c":3})
main_rds.zrank("test","a") # 0
main_rds.zrevrank("test","a") # 2
获取某个meber的score
main_rds.zscore(key,member)
示例
main_rds.zscore("test","c") # 3.0
获取排名在某个区间的元素
# 返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end(顾头也顾尾)的所有元素
main.zrevrange(name, start, end, withscores=False)
示例
main_rds.zadd("test",{"d":5.1,"e":6,"f":7}) # 3
# 顾头也顾尾
main_rds.zrevrange("test",0,3) # ['f', 'e', 'd', 'c']
获取score在某个区间的元素
# 返回key为name的zset中score(从小到大)在给定区间(顾头也顾尾)的元素
main_rds.zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)
示例
# 顾头也顾尾
main_rds.zrangebyscore("test",2,6) # ['b', 'c', 'd', 'e']
获取score在给定区间的元素数量
# 返回key为name的zset中score在给定区间的数量
main_rds.zcount(name, min, max)
示例
main_rds.zcount("test",2,6) # 4L
获取整个zset的元素个数
main_rds.zcard(name)
示例
main_rds.zcard("test") # 6
删除某个元素
# 删除key为name里面的元素
main_rds.zrem(name, *values)
示例
main_rds.zrevrange("test",0,10) # ['love', 'f', 'beauty']
main_rds.zrem("test","f") # 1
main_rds.zrem("test","love","beauty") # 2
删除排名在某个区间的元素
# 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素
main_rds.zremrangebyrank(name, min, max)
示例
main_rds.zremrangebyrank("test",0,2) # 3
#### 删除score在某个区间的元素
# 删除key为name的zset中score在给定区间的元素
main_rds.zremrangebyscore(name, min, max)
示例
main_rds.zremrangebyscore("test", 5, 6) # 2
redis实现排行榜功能的更多相关文章
- Redis实现排行榜功能(实战)
需求前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次.1.展示前一百名列表.2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). ...
- 使用 Redis 实现排行榜功能
排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对 ...
- 使用 Redis 实现排行榜功能 (转载 https://segmentfault.com/a/1190000002694239)
排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如"用户积分榜".如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜 ...
- Redis实现世界杯排行榜功能(实战)
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/9754346.html 需求 前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+ ...
- Redis 有序聚合实现排行榜功能
排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择.Redis有序集合非常适用于有序不重复数据的存储 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实 ...
- Redis的Sorted-Sets排行榜功能实现
Redis的ZSet排行榜功能实现 1. 功能需求 类似给用户n张图片, 用户左滑不喜欢右滑喜欢.所以每个用户就会有一些喜欢的图片集合和不喜欢的图片集合.现在我们要做一个将按照一个算法将喜欢的排到前面 ...
- 用户积分排行榜功能-Redis实现
一.排行榜功能简介 排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合(SortedSet)的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如交通数据流中的路口/路段的车流量 ...
- 【接口设计】用户积分排行榜功能-Redis实现
一.排行榜功能简介 排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合(SortedSet)的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如交通数据流中的路口/路段的车流量 ...
- Redis多机功能介绍
Redis多机功能目的:以单台Redis服务器过渡到多台Redis服务器 Redis单机在生产环境中存在的问题 1.内存容量不足 Redis使用内存来存书数据库中的数据,但是对于一台机器来说,硬件的内 ...
随机推荐
- linux 静态库 ar命令用法
当我们的程序中有经常使用的模块,而且这种模块在其他程序中也会用到,这时按照软件重用的思想,我们应该将它们生成库,使得以后编程可以减少开发代码量.这里介绍命令ar,用来对库操作. 1.ar基本用法 ar ...
- Docker CE 下载方式
1. 找到一个网址挺好的 https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/arm64/ mark 一下 以后用.
- double write 双写
Oracle 8KB Postgresql 8KB MySQL Innodb 16KB buffer page block首先,要DML数据,需要先把page读取到index page中,之后对内存中 ...
- Codeforces Round #225 (Div. 1) C. Propagating tree dfs序+ 树状数组或线段树
C. Propagating tree Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/383/p ...
- flask项目配置
config.py: class Config(object): """项目的配置""" DEBUG = True SECRET_KEY = ...
- linux查询cpu过高原因--java
1. 查询java pid top -c 2. 查询java进程下,线程情况 top -Hp pid(threadIdList) 3. 将10进制线程id转为16进制 printf "%x ...
- Python 风格指南
https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/contents/ 目前个人遵循的基本规范 ...
- C++ const关键字以及static关键字
const可以用来修饰类中的成员函数以及成员变量以及类的对象 1.const修饰成员函数: 该函数是只读函数,不允许修改任何成员变量,但是可以使用类中的任何成员变量: 不允许修改任何非static的类 ...
- 最全MySQL面试题和答案
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别. 答: 1.MyISAM 是非事务的存储引擎,适合用于频繁查询的应用.表锁,不会出现死锁,适合小数据,小并发. 2.innodb是支持事务的存 ...
- js获取图片信息
网络图片: fetch(item.path).then(function(res){ // 计算图片大小 return res.blob() }).then(function(data){ conso ...