yolo-windows检测高分辨率图像及封装应用

YOLO训练自己的数据集的一些心得

封装yolo-windows为动态链接库

yolo-windows源码

项目开源代码：LargeImageDetect-yolo-windows

由于项目需要，需要将yolo移植到windows下并进行封装并自动测试，遇到的主要问题如下：

1.yolo测试的图片一般不会太大，基本为468*468，或者512*512，项目中需要检测的图片分辨率高，拼接后较大，多为1W*1W起；

2.源代码中为cmd命令行进行图片测试，文件夹测试需要不断输入路径；

3.源代码体量很大，不适合移植。

解决方法：

1.训练的模型输入图片size为512*512，因此采用滑窗算法对高分辨率图像进行裁剪存入文件夹，进行****_****特殊命名；

2.修改命令行测试为文件夹测试，每次测试一个文件夹，将1中裁剪后的图片文件夹送入yolov3进行检测，利用命名规则对检测后的各部分图片进行融合；

3.对源代码封装为lib进行移植

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命名规则如下：

0000_0000：表示裁剪的第一行第一列图片，依次递增，最大可以裁剪10000*10000张图片，其中裁剪大小和步长可以修改