YOLO训练自己的数据集的一些心得

封装yolo-windows为动态链接库

yolo-windows源码

项目开源代码:LargeImageDetect-yolo-windows

由于项目需要,需要将yolo移植到windows下并进行封装并自动测试,遇到的主要问题如下:

1.yolo测试的图片一般不会太大,基本为468*468,或者512*512,项目中需要检测的图片分辨率高,拼接后较大,多为1W*1W起;

2.源代码中为cmd命令行进行图片测试,文件夹测试需要不断输入路径;

3.源代码体量很大,不适合移植。

解决方法:

1.训练的模型输入图片size为512*512,因此采用滑窗算法对高分辨率图像进行裁剪存入文件夹,进行****_****特殊命名;

2.修改命令行测试为文件夹测试,每次测试一个文件夹,将1中裁剪后的图片文件夹送入yolov3进行检测,利用命名规则对检测后的各部分图片进行融合;

3.对源代码封装为lib进行移植

-----------------------------------------

命名规则如下:

0000_0000:表示裁剪的第一行第一列图片,依次递增,最大可以裁剪10000*10000张图片,其中裁剪大小和步长可以修改

yolo-windows检测高分辨率图像及封装应用的更多相关文章

  1. 一文带你学会使用YOLO及Opencv完成图像及视频流目标检测(上)|附源码

    计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不 ...

  2. Python实现YOLO目标检测

    作者:R语言和Python学堂 链接:https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c 1. 什么是目标检测? YOLO目标检测的一个示例 啥是目标检测? 拿上图 (用YO ...

  3. CNN之yolo目标检测算法笔记

    本文并不是详细介绍yolo工作原理以及改进发展的文章,只用做作者本人回想与提纲. 1.yolo是什么 输入一张图片,输出图片中检测到的目标和位置(目标的边框) yolo名字含义:you only lo ...

  4. 目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征(转载)

    目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Orien ...

  5. windows无法安装到这个磁盘。选中的磁盘采用GPT分区形式 Windows 检测到 EFI 系统分区格式化为 NTFS。将 EFI 系统分区个数化为 FAT32,然后重新启动安装

    win10安装问题解决 问题 1.windows无法安装到这个磁盘.选中的磁盘采用GPT分区形式 解决方法: 1.bios,更改 uefi/legacy boot 为ueei only 后面可以安装了 ...

  6. 从普通函数到对象方法 ------Windows窗口过程的面向对象封装

    原文地址:http://blog.csdn.net/linzhengqun/article/details/1451088 从普通函数到对象方法 ------Windows窗口过程的面向对象封装 开始 ...

  7. 【转载】Windows检测到IP地址冲突

    今天在使用电脑的过程中,突然弹出个提示,Windows检测到IP地址冲突,此网络中的另一台计算机与该计算机的IP地址相同.联系你的网络管理员解决此问题,有关详细信息,请参阅Windows系统日志.查阅 ...

  8. 【数字图像处理】目标检测的图像特征提取之HOG特征

    1.HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯 ...

  9. C# Windows Api的一些方法 封装 以及 常用参数

    using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Diagnostics;using Sy ...

随机推荐

  1. 0924CSP-S模拟测试赛后总结

    50分-rank28 我是第二机房垫底大垃圾. 赛时T1和T2其实想到了正解??安慰自己罢了. 真正的CSP-S的赛后你还能和主办方争论说自己其实想到了正解要求人家硬给你个省一不成?? 出题人不知道到 ...

  2. VS2010-MFC(MFC常用类:CTime类和CTimeSpan类)

    转自:http://www.jizhuomi.com/software/230.html 上一节讲了MFC常用类CString类的用法,本节继续讲另外两个MFC常用类-日期和时间类CTime类和CTi ...

  3. Integer 类和 int 基本数据类型的区别

    public static void main(String[] args) { Integer i = 10; Integer j = 10; System.out.println(i == j); ...

  4. CSS 实现自适应正方形

    在处理移动端页面时,我们有时会需要将banner图做成与屏幕等宽的正方形以获得最佳的体验效果,比如,商品详情页, 方法1.CSS3 vw单位 CSS3 中新增了一组相对于可视区域百分比的长度单位 vw ...

  5. Markdown使用语法

    一.标题 一级标题为#号后加空格再加标题内容 二级标题为两个 # 号后加空格再加标题内容 以此类推,支持六级标题 二.字体 1. 加粗 在需要加粗的文字两侧分别用两个 * 包起来 2.斜体 在需要倾斜 ...

  6. <day001>存储到Mysql、mongoDB数据库+简单的Ajax请求+os模块+进程池+MD5

    任务1:记住如何存储到Mysql.mongoDB数据库 ''' 存储到Mysql ''' import pymysql.cursors class QuotePipeline(object): def ...

  7. 多边形游戏 /// 区间DP oj1903

    题目大意: ... Input 输入的第一行是单独一个整数n( 3 ≤ n ≤ 18 ),表示多边形的顶点数(同时也是边数). 接下来第n行,每行包含一个运算符("+"或" ...

  8. Bootstrap——设置Tab标签切换

    最近一个小项目需要用Tab标签切换显示不同div内容,用到了Bootstrap里面的东西,但是在Bootstrap3教程里却没有找到对应的代码,这里记录一下,方便以后快速查阅学习. 代码如下: < ...

  9. PCA降维的前世今生

    PCA降维的数学原理 PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分 ...

  10. HDU3480 Division——四边形不等式或斜率优化

    题目大意 将N个数分成M部分,使每部分的最大值与最小值平方差的和最小. 思路 首先肯定要将数列排序,每部分一定是取连续的一段,于是就有了方程 $\Large f(i,j)=min(f(i-1,k-1) ...