1. 二维数组中的查找

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
 
分析:
从左下角(或右上角)开始判断与要查找元素的大小,小于则向右走,大于则向上走。(类似与减而治之的思想,一次去掉一行或一列)。
时间复杂度O(m + n)
 
代码:
 class Solution {
public:
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
int s1 = array.size(), s2 = array[].size();
int i = s1 - , j = ;
while (i >= && j < s2) {
if (array[i][j] == target) {
return true;
}
else if (array[i][j] > target) {
i--;
}
else {
j++;
}
}
return false;
}
};

本题还可采用其他分治策略,后续补充。

2. 替换空格

请实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

分析:

插入元素如果从前向后插入的话需要O(n^2)的时间复杂度,考虑先把空格个数算出,然后从后向前复制。

代码:

 class Solution {
public:
void replaceSpace(char *str,int length) {
int blankSz = ;
for (int i = ; i < length; ++i) {
if (str[i] == ' ') {
blankSz ++;
}
}
int i = length - , j = length + * blankSz - ;
while (i >= ) {
if (str[i] != ' ') {
str[j] = str[i];
j--;
i--;
} else {
str[j] = '';
str[j - ] = '';
str[j - ] = '%';
i--;
j -= ;
}
}
}
};

3. 从尾到头打印链表

输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值

分析:

方法1:利用一个栈,把元素以此压栈,然后弹栈倒序输出;

方法2:利用递归(本质利用了系统的栈)

代码:

 //方法1
class Solution {
public:
vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
stack<int> st;
vector<int> result;
while (head != nullptr) {
st.push(head -> val);
head = head -> next;
}
while (!st.empty()) {
result.push_back(st.top());
st.pop();
}
return result;
}
}; //方法2
class Solution {
private:
vector<int> result;
public:
vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
if (head != nullptr) {
printListFromTailToHead(head -> next);
result.push_back(head -> val);
}
return result;
}
};

4. 重建二叉树

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

分析:

思路就是手动做二叉树恢复的思路,在中序遍历中找到根节点的位置,然后对左右子树各自递归。注意代码的写法,helper函数的参数设计(要传起始终止位置,不要拷贝vector)和传递(搞不清楚就举例子)即可。

代码:

 class Solution {
private:
TreeNode* helper(const vector<int>& pre, int prevStart, int prevEnd, const vector<int>& vin, int vinStart, int vinEnd) {
if (prevStart == prevEnd) {
return nullptr;
}
if (prevEnd - prevStart == ) {
TreeNode* result = new TreeNode(pre[prevStart]);
return result;
}
int rootVal = pre[prevStart];
TreeNode* result = new TreeNode(rootVal);
int length = ;
for (int i = vinStart; i < vinEnd; ++i) {
if (vin[i] != rootVal) {
length++;
}
else {
break;
}
}
result -> left = helper(pre, prevStart + , prevStart + length + , vin, vinStart, vinStart + length);
result -> right = helper(pre, prevStart + length + , prevEnd, vin, vinStart + length + , vinEnd);
return result;
}
public:
TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {
TreeNode* result = helper(pre, , pre.size(), vin, , vin.size());
return result;
}
};

5. 用两个栈实现队列

用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

分析:

思路1 stack1用来push, stack2用来pop(),每次pop()完把数据倒回到stack1中,保证满足队列顺序,但效率比较低;

思路2 stack1用来push, stack2用来pop(),  每次pop()前判定stack2是否为空,如果为空则将stack1中元素均倒入stack2,然后再在stack2中pop(),不空直接pop()stack2

代码:

 //方法1
class Solution
{
public:
void push(int node) {
stack1.push(node);
} int pop() {
while (!stack1.empty()) {
stack2.push(stack1.top());
stack1.pop();
}
int result = stack2.top();
stack2.pop();
while (!stack2.empty()) {
stack1.push(stack2.top());
stack2.pop();
}
return result; } private:
stack<int> stack1;
stack<int> stack2;
}; //方法2
class Solution
{
public:
void push(int node) {
stack1.push(node);
} int pop() {
if (stack2.empty()) {
while (!stack1.empty()) {
stack2.push(stack1.top());
stack1.pop();
}
}
int result = stack2.top();
stack2.pop();
return result; } private:
stack<int> stack1;
stack<int> stack2;
};

6. 旋转数组的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

分析:

思路1 二分搜索,用套路写就行,注意的是,其实由于更新start的条件只能在array[mid] > target时,start = mid,所以出循环后array[start]肯定不是解,可以不加那个判断;

思路2 可以用递归,注意分开两个区间的时候,有可能一个区间是非旋转的,所以递归终止条件是

        if (rotateArray[] <= rotateArray[n - ]) {
return rotateArray[];
}

可以同时处理两种情况。

代码:

 class Solution {
public:
int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
int start = , end = rotateArray.size() - ;
while (start + < end) {
int mid = start + (end - start) / ;
if (rotateArray[mid] == rotateArray[]) {
start = mid;
}
else if (rotateArray[mid] < rotateArray[]) {
end = mid;
}
else {
start = mid;
}
}
return rotateArray[end];
}
};

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