opencv学习之路（15）、形态学其他操作（开、闭、顶帽、黑帽、形态学梯度）

一、形态学其他操作（用的不多，如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果）

1.开运算

2.闭运算

3.形态学梯度

4.顶帽

5.黑帽

 #include "opencv2/opencv.hpp"
 using namespace cv;

 void main()
 {
     Mat srcImg = imread("E://1.jpg");
     Mat dstImg;
     Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ));

     //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_OPEN, element);  //开运算
     //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_CLOSE, element);  //闭运算
     //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_GRADIENT, element);  //形态学梯度运算
     //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_TOPHAT, element);  //顶帽运算
     morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_BLACKHAT, element);  //黒帽运算

     imshow("src", srcImg);
     imshow("dst", dstImg);
     waitKey();
 }

二、小应用（找出差异，对差异进行操作）

 #include "opencv2/opencv.hpp"
 using namespace cv;

 void main()
 {
     Mat img1=imread("E://A.jpg");
     Mat img2=imread("E://B.jpg");
     Mat diff;
     absdiff(img1,img2,diff);//用这个做减法可以避免出现负值=0的情况
     imshow("img1",img1);
     imshow("img2",img2);
     imshow("diff",diff);

     Mat gray;
     cvtColor(diff,gray,COLOR_BGR2GRAY);//转为灰度图
     //adaptiveThreshold(gray,gray,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,THRESH_BINARY_INV,15,3);//自适应阈值有点不懂
     threshold(gray,gray,,,THRESH_BINARY);
     imshow("threshold",gray);

     //进行形态学操作
     Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,));//定义结构元素
     morphologyEx(gray,gray,MORPH_OPEN,element);//开运算
     medianBlur(gray,gray,);//中值滤波
     dilate(gray,gray,element);
     imshow("dst",gray);

     waitKey();
 }