【并发】基于 @Async和 CompletableFuture 实现并发异步操作
参考链接:Spring官方示例
User.java
package hello;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)
public class User {
private String name;
private String blog;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getBlog() {
return blog;
}
public void setBlog(String blog) {
this.blog = blog;
}
@Override
public String toString() {
return "User [name=" + name + ", blog=" + blog + "]";
}
}
@Async
- 添加 @Async注解;
- 返回值声明为: CompletableFuture
- 配置 @Component 或 @ Service 等,保证可以 组件扫描到
package hello;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
@Service
public class GitHubLookupService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GitHubLookupService.class);
private final RestTemplate restTemplate;
public GitHubLookupService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
this.restTemplate = restTemplateBuilder.build();
}
@Async
public CompletableFuture<User> findUser(String user) throws InterruptedException {
logger.info("Looking up " + user);
String url = String.format("https://api.github.com/users/%s", user);
User results = restTemplate.getForObject(url, User.class);
// Artificial delay of 1s for demonstration purposes
Thread.sleep(1000L);
return CompletableFuture.completedFuture(results);
}
}
自定义 Executor(可选),并开启注解 @EnableAsync
如果不配置,则使用默认的:SimpleAsyncTaskExecutor
package hello;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class Application {
public static void main(String[] args) {
// close the application context to shut down the custom ExecutorService
SpringApplication.run(Application.class, args).close();
}
@Bean
public Executor asyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(2);
executor.setMaxPoolSize(2);
executor.setQueueCapacity(500);
executor.setThreadNamePrefix("GithubLookup-");
executor.initialize();
return executor;
}
}
获取并发执行结果
package hello;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
@Component
public class AppRunner implements CommandLineRunner {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AppRunner.class);
private final GitHubLookupService gitHubLookupService;
public AppRunner(GitHubLookupService gitHubLookupService) {
this.gitHubLookupService = gitHubLookupService;
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
// Start the clock
long start = System.currentTimeMillis();
// Kick of multiple, asynchronous lookups
CompletableFuture<User> page1 = gitHubLookupService.findUser("PivotalSoftware");
CompletableFuture<User> page2 = gitHubLookupService.findUser("CloudFoundry");
CompletableFuture<User> page3 = gitHubLookupService.findUser("Spring-Projects");
// Wait until they are all done
CompletableFuture.allOf(page1,page2,page3).join();
// Print results, including elapsed time
logger.info("Elapsed time: " + (System.currentTimeMillis() - start));
logger.info("--> " + page1.get());
logger.info("--> " + page2.get());
logger.info("--> " + page3.get());
}
}
结果
2016-09-01 10:25:21.295 INFO 17893 --- [ GithubLookup-2] hello.GitHubLookupService : Looking up CloudFoundry
2016-09-01 10:25:21.295 INFO 17893 --- [ GithubLookup-1] hello.GitHubLookupService : Looking up PivotalSoftware
2016-09-01 10:25:23.142 INFO 17893 --- [ GithubLookup-1] hello.GitHubLookupService : Looking up Spring-Projects
2016-09-01 10:25:24.281 INFO 17893 --- [ main] hello.AppRunner : Elapsed time: 2994
2016-09-01 10:25:24.282 INFO 17893 --- [ main] hello.AppRunner : --> User [name=Pivotal Software, Inc., blog=http://pivotal.io]
2016-09-01 10:25:24.282 INFO 17893 --- [ main] hello.AppRunner : --> User [name=Cloud Foundry, blog=https://www.cloudfoundry.org/]
2016-09-01 10:25:24.282 INFO 17893 --- [ main] hello.AppRunner : --> User [name=Spring, blog=http://spring.io/projects]
【并发】基于 @Async和 CompletableFuture 实现并发异步操作的更多相关文章
- 代码轮子之很简单但是挺管用的基于C# Task的模拟并发的代码
代码轮子之很简单但是挺管用的基于C# Task的模拟并发的代码
- 基于AQS实现的Java并发工具类
本文主要介绍一下基于AQS实现的Java并发工具类的作用,然后简单谈一下该工具类的实现原理.其实都是AQS的相关知识,只不过在AQS上包装了一下而已.本文也是基于您在有AQS的相关知识基础上,进行讲解 ...
- IO多路复用丶基于IO多路复用+socket实现并发请求丶协程
一丶IO多路复用 IO多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作 IO多路复用作用: 检测多个socket是否已经发生变 ...
- 基于async/non-blocking高性能redis组件库BeetleX.Redis
BeetleX.Redis是基于async/non-blocking模式实现的高性能redis组件库,组件支持redis基础指令集,并封装更简便的List,Hashset和Subscribe操作.除了 ...
- python 闯关之路四(下)(并发编程与数据库编程) 并发编程重点
python 闯关之路四(下)(并发编程与数据库编程) 并发编程重点: 1 2 3 4 5 6 7 并发编程:线程.进程.队列.IO多路模型 操作系统工作原理介绍.线程.进程演化史.特点.区别 ...
- [书籍翻译] 《JavaScript并发编程》第一章 JavaScript并发简介
> 本文是我翻译<JavaScript Concurrency>书籍的第一章,该书主要以Promises.Generator.Web workers等技术来讲解JavaScript并 ...
- Java 并发系列之十:java 并发框架(2个)
1. Fork/Join框架 2. Executor框架 3. ThreadPoolExecutor 4. ScheduledThreadPoolExecutor 5. FutureTask 6. t ...
- Java 并发系列之二:java 并发机制的底层实现原理
1. 处理器实现原子操作 2. volatile /** 补充: 主要作用:内存可见性,是变量在多个线程中可见,修饰变量,解决一写多读的问题. 轻量级的synchronized,不会造成阻塞.性能比s ...
- java并发编程笔记3-同步容器&并发容器&闭锁&栅栏&信号量
一.同步容器: 1.Vector容器实现了List接口,Vector实际上就是一个数组,和ArrayList类似,但是Vector中的方法都是synchronized方法,即进行了同步措施.保证了线程 ...
随机推荐
- Arcgis发布服务
1.文件<<共享为<<服务. 2.发布服务<<在下拉菜单选择已经创建的server连接,输入服务名称<<选择服务发布的位置(默认在根目录下,也可以在子文 ...
- springboot+kotlin+springcloud+java+grade+maven混编?
springboot + maven + java vs springboot + gradle + kotlin 快速搭建:https://start.spring.io/ springclould ...
- (24)ajax上传json格式的数据
urs.py from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import adminfrom app01 import viewsurlpat ...
- hdu4135 Co-prime 容斥原理
Given a number N, you are asked to count the number of integers between A and B inclusive which are ...
- Map 知识整理
首先是HashMap的学习,理解散列的概念以及相关的实现,并且会学习HashMap的源码,理解为什么HashMap的速度如此之快. 声明:参考到的资料在下方列出. 1.<Java编程思想> ...
- 【HAOI2014】走出金字塔
神奇…… 原题: 在探险的过程中,考古学家Dr. Kong 无意地被困在一个金字塔中.金字塔中的每个房间都是三角形.Dr. Kong可以破壁走到相邻的房间去. 例如,如果他目前处于三角形(2,2)房间 ...
- day 4 Socket 和 NIO Netty
Scoket通信--------这是一个例子,可以在这个例子的基础上进行相应的拓展,核心也是在多线程任务上进行修改 package cn.itcast.bigdata.socket; import j ...
- centos7.3使用花生壳映射端口
首先下载花生壳客户端(其实我觉得更应该叫做服务端),选择相应的版本就可,例如我就是选择的linux->centos版本的 https://hsk.oray.com/download/ 我的版本为 ...
- BizDevOps — the true value proposition of workflow engines
转自:https://blog.bernd-ruecker.com/bizdevops-the-true-value-proposition-of-workflow-engines-f342509ba ...
- MQ介绍 & 实例
阅读目录 定义 优秀MQ特点 产品比较 实例(简单的实战) 关于消息队列与分布式的那些事 定义: 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,应用程序通过队列进行通信,而不是通过直接调用彼此来 ...