制作dlib（面部识别检测）静态库

参考或引用网址：

快速精准的人头检测，代码已开源
http://url.cn/5e3qQPN

http://www.jianshu.com/p/701e8dea887e

官网文档

GitHub地址

1.下载安装X11

地址：X11  （https://www.xquartz.org/）

介绍：https://support.apple.com/en-us/HT201341

2.通过brew安装cmake

brew install cmake

3.创建xcode静态库生成项目操作

a.将项目dlib clone 到本地。项目地址https://github.com/davisking/dlib.git

b.在终端里面打开刚才clone下来的项目里面的examples目录

c.终端执行mkdir build

d.终端执行cd build

e.终端执行cmake -G Xcode ..

f.终端执行cmake --build . --config Release 这一步等的时间比较长（这一串命令最终会产生一个dlib_build目录，里面就是编译这个库的xcode项目，在这个项目里面可以根据你的需要设置这个SDK支持的架构和支持的平台）

4.生成.a静态库

a.设置为iOS系统下的框架编译，并设置支持的框架的参数等

b.合并生成的.a文件

cd /Users/username/Documents/fatherpath/dlib/dlib-master/examples/build/dlib_build

lipo -create Debug-iphoneos/libdlib.a Debug-iphonesimulator/libdlib.a -output all_debug/libdlib.a

lipo -info all_debug/libdlib.a

结果：

Architectures in the fat file: all_debug/libdlib.a are: armv7 i386 x86_64 arm64

5.将静态库添加到我们的项目里面

a.将刚才生产的.a和dlib的库文件拖到同一个文件夹方便管理，并将这个文件夹加入我们的项目目录（实际文件目录不能通过拖拽直接加入Xcode目录）

b.然后将libdlib.a拖到项目中，特别注意不要把库文件dlib目录下的文件拖进去。在文件中引用一下库文件。

#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_io.h>

c.然后将设置文件夹dlib文件夹设置为系统库头文件搜索目录（$(PROJECT_DIR)/你的项目名字/刚才创建的包含.a文件和dlib文件夹的父文件夹）

d.添加需要的framework,非常重要 coremedia 和 accelerate

e.然后添加Custom Compiler Flags中的Other C Flags。下面这些flag定义了在预处理阶段对libdlib.a的某些特性的宏

• -DDLIB_JPEG_SUPPORT
• -DDLIB_NO_GUI_SUPPORT
• -DNDEBUG
• -DDLIB_USE_BLAS
• -DDLIB_USE_LAPACK

f.添加预处理宏Preprocessor Macros（这里的前面不需要写-）

• DLIB_JPEG_SUPPORT
• DLIB_NO_GUI_SUPPORT
• NDEBUG
• DDLIB_USE_BLAS
• DLIB_USE_LAPACK

g.记得引用的文件需要后缀改成.mm编译通过

下载训练模型地址：

http://dlib.net/files/

使用这个类库参考：

https://segmentfault.com/q/1010000008927158/a-1020000008931146

http://blog.csdn.net/lengshengren/article/details/52388255

68点位置参考：（来源：http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071）