import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException;
import java.util.regex.Pattern; /**
* Created by similarface on 16/8/30.
*/
public class ShowTableInHbase {
public static void main(String args[]) throws IOException{
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();
Admin admin = connection.getAdmin();
HTableDescriptor[] htds = admin.listTables();
for (HTableDescriptor htd:htds){
System.out.println(htd);
}
HTableDescriptor htd1 = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user"));
System.out.println(htd1); HTableDescriptor htd2 = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user"));
System.out.println(htd2); HTableDescriptor[] htdsall = admin.listTables(".*");
htds = admin.listTables(".*", true);
htds = admin.listTables("hbase:.*", true);
htds = admin.listTables("def.*:.*", true);
htds = admin.listTables("test.*");
Pattern pattern = Pattern.compile(".*2");
htds = admin.listTables(pattern);
htds = admin.listTableDescriptorsByNamespace("testspace1"); }
} /**
'testtable2', {NAME => 'colfam1', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
'user', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'ship', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
'user', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'ship', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
'user', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'ship', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
**/

HBase之show table的更多相关文章

  1. HBase入门实例: Table中Family和Qualifier的关系与区别

    Table中Family和Qualifier的关系与区别 就像用MySQL一样,我们要做的是表设计,MySQL中的表,行,列的在HBase已经有所区别了,在HBase中主要是Table和Family和 ...

  2. HBase笔记:对HBase原理的简单理解

    早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbas ...

  3. HBase 数据模型(Data Model)

    HBase Data Model--HBase 数据模型(翻译) 在HBase中,数据是存储在有行有列的表格中.这是与关系型数据库重复的术语,并不是有用的类比.相反,HBase可以被认为是一个多维度的 ...

  4. hbase伪分布式平台搭建(centos 6.3)

    搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1. ...

  5. HBase filter shell操作

    创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family ...

  6. HBase命令(二) -- 表操作

    创建表 hbase shell> create 'mytable','col1','col2' //建表语句 create '表名','列簇名','列簇名','列簇名' hbase shell& ...

  7. Centos6.5里安装Hbase(伪分布式)

    首先我们到官方网站下载Hbase,而我使用的版本是hbase-0.94.27.tar.gz 解压下来: tar zxvf hbase-.tar.gz 寻找java安装路径 [root@localhos ...

  8. Hive 实现HBase 数据批量插入

    HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便.利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批 ...

  9. hbase 使用

    hbase shell命令的使用 再使用hbase 命令之前先检查一下hbase是否运行正常 hadoop@Master:/usr/hbase/bin$ jps HMaster NameNode Se ...

随机推荐

  1. C++ 安全拼接字符串函数

    void SafeStrAppend(char buf[], const uint32_t maxBufSize, uint32_t &offset, const char *format, ...

  2. 安装LNMP之后出现 Access denied.解决方法

    权限问题, 执行 sudo chown -R www:www /home/wwwroot

  3. golang protobuf SetExtension

    对golang protobuf 的扩展字段赋值时候一直提示proto: bad extension value type clkUrl:="z.cn" proto.SetExte ...

  4. Android 第三方开源下拉框:NiceSpinner

    Android原生的下拉框Spinner基本上可以满足Android开发对于下拉选项的设计需求,但现在越来越流行的下拉框不满足于Android原生提供的下拉框Spinner所提供的设计样式,而改用自定 ...

  5. SQL Server索引进阶第五篇:索引包含列 .

    包含列解析所谓的包含列就是包含在非聚集索引中,并且不是索引列中的列.或者说的更通俗一点就是:把一些底层数据表的数据列包含在非聚集索引的索引页中,而这些数据列又不是索引列,那么这些列就是包含列.同时,这 ...

  6. curl 查看一个web站点的响应时间(rt)

    1. curl 查看web站点rt curl -o /dev/null -s -w %{time_namelookup}::%{time_connect}::%{time_starttransfer} ...

  7. js解析php数组

    <script language="javascript"> var str; //$file = 'config/config.xml'; str = '<?p ...

  8. 从表中删除重复记录的sql

    --有一个表,假设是这样的 CREATE TABLE Test ( field1 ) primary key, field2 )); --假设field1上有索引. 要删除表中所有field1重复的记 ...

  9. 【数论】Miller_Rabin

    Miller_Rabin素数测试     Miller_Rabin判断单个素数的方法运用了费马小定理,可以说非常之快了.     Miller_Rabin曾经被称作“黑科技”,但是根据费马小定理其实完 ...

  10. Android TextWatcher监控EditText中的输入内容并限制其输入字符个数

    布局中EditText在android布局中经常用到,对EditText中输入的内容也经常需要进行限制,我们可以通过TextWatcher去观察输入框中输入的内容,作个笔记. 主布局: <?xm ...