Hadoop集群环境搭建

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【各节点的防火墙一定要关闭！】

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2015-3-26

环境：

操作系统ubuntu 14.10

Hadoop 2.60

JDK 1.7

节点说明：

192.168.47.133 master
192.168.47.134 slave1
192.168.47.135 slave2

1、安装JDK

下载jdk1.7，解压，复制【三个节点都需要安装】

tar -xvzf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
mkdir /opt/Java
mv jdk1.7.0_75/ /opt/Java/jdk1.7

环境变量设置

vi .bashrc

export JAVA_HOME=/opt/Java/jdk1.7
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

source .bashrc

测试安装是否成功
java -version

2、创建hadoop用户

sudo useradd hadoop
sudo passwd hadoop

sudo mkdir /home/hadoop
sudo chown hadoop:hadoop /home/hadoop

#赋予hadoop用户sudo的权限
sudo adduser hadoop sudo

3、网络配置【修改机器名】

sudo vim /etc/hostname
sudo vim /etc/hosts

192.168.47.133  master
192.168.47.134  slave1
192.168.47.135  slave2

4、安装SSH server、配置SSH无密码登陆

安装openssh
sudo apt-get install openssh-server
生成密钥
ssh-keygen -t rsa
cd .ssh/
cp id_rsa.pub authorized_keys
cd ..
scp -r .ssh hadoop@slave1:/home/hadoop
scp -r .ssh hadoop@slave2:/home/hadoop

5、配置集群/分布式环境

所有配置任务在master节点上完成，将配置好的程序拷贝到slave节点即可

安装：

sudo tar -zxvf ~/下载/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local   # 解压到/usr/local中
sudo mv /usr/local/hadoop-2.6.0/ /usr/local/hadoop      # 将文件名改为hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop       # 修改文件权限

配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop中的配置文件

（1）文件slaves、masters

192.168.47.134
192.168.47.135

masters没有，新建该文件，里面输入master节点的ip地址即可

（2）文件 core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:///usr/local/hadoop/tmp</value>
    <description>Abase for other temporary directories.</description>
  </property>
</configuration>

（3）文件hdfs-site.xml，因为有两个Slave，所以dfs.replication的值设为2。

<configuration>

<property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>hadoop-cluster1</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>master:50090</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>

</configuration>

（4）

文件mapred-site.xml，这个文件不存在，首先需要从模板中复制一份：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 

然后配置修改如下

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
    <value>master:50030</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
  </property>
</configuration>

（5）文件yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

</configuration>

（6）文件hadoop-env.sh

指定JAVA_HOME的路径

export JAVA_HOME=/opt/Java/jdk1.7/

完成配置，将hadoop整个目录发送到slave节点即可

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6、启动hadoop

在master节点上：
cd /usr/local/hadoop/
bin/hdfs namenode -format       # 首次运行需要执行初始化，后面不再需要
sbin/start-all.sh

通过jps查看各节点启动的服务
可以看到Master节点启动了NameNode、ResourceManager进程。
Slave节点则启动了DataNode和NodeManager进程。

停止服务
sbin/stop-all.sh

7、测试

执行WordCount实例过程首先创建所需的几个目录

bin/hdfs dfs -mkdir /user
bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop

将etc/hadoop中的文件作为输入文件复制到分布式文件系统中

bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input

接着就可以运行MapReduce作业了

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

同样可以通过Web界面查看任务进度 http://master:8088/cluster

参考教程：http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster-2-4-1/

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2017-07-16

如果master节点的防火墙没有关闭，slave节点的logs会一直报错误：Problem connecting to server: master/192.168.138.101:9000

然后一直在retry connect master

关闭master的防火墙即可

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如果slave节点的防火墙没有关闭，hadoop fs -put时没法执行成功，slave节点的防火墙关闭即可

【再次重新安装忘了关闭防火墙捣鼓了一晚上！】

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