java 一次CPU占用过高问题的排查及解决

最近一段时间  某台服务器上的一个应用总是隔一段时间就自己挂掉      用top看了看  从重新部署应用开始没有多长时间CPU占用上升得很快

排查步骤

1.使用top 定位到占用CPU高的进程PID

　　top

2.通过ps aux | grep PID命令

　　获取线程信息，并找到占用CPU高的线程

　　ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn

3.将需要的线程ID转换为16进制格式

　　printf "%x\n" tid

4.打印线程的堆栈信息  到了这一步具体看堆栈的日志来定位问题了

　　jstack pid |grep tid -A 30

----------------------------------------------------------------------------  华丽的分割线  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

top     可以看出PID  733进程 的占用CPU  172%

 

 

查找进程733下的线程  可以看到TID 线程775占用了96%且持有了很长时间  其实到这一步基本上能猜测到应该是    肯定是那段代码发生了死循环

ps -mp 733 -o THREAD,tid,time | sort -rn

线程ID转换为16进制格式

printf "%x\n" 775

查看java  的堆栈信息

jstack 733 |grep 307 -A 30

显然是 SmsQueueServiceImpl 中的produceMissSms   和 consumeMissSms  方法有问题

一下为精简的部分代码

/**
 * Created by dongxc on 2015/7/7. 通知消息队列
 */

@Service("smsQueueService")
public class SmsQueueServiceImpl {
    // 生产异常队列方法
    public void produceMissSms(SmsLogDo smsLogDo) {
        /*
         * try{ String key = EnumRedisPrefix.SMS_QUEUE_MISS_DEAL.getValue(); boolean result = redisService.lpush(key,
         * smsLogDo, 0); if(result==false){ logger.error("通知消息异常队列生产消息返回失败！"+smsLogDo.getId()); } }catch(Exception e){
         * logger.error("通知消息异常队列生产消息失败！", e); }
         */
    }

    // 消费异常队列方法
    public SmsLogDo consumeMissSms() {
        try {
            String destKey = EnumRedisPrefix.SMS_QUEUE_MISS_DEAL.getValue();
            SmsLogDo smsLogDo = new SmsLogDo();
            Object obj = null;
            if (obj == null) {
                return null;
            } else {
                smsLogDo = (SmsLogDo) obj;
            }
            return smsLogDo;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("通知消息队列消费方法失败！", e);
            return null;
        }
    }
}

从很有年代感的垃圾代码来看  这两个方法并没有什么问题  继续往调用这两个方法的上层排查

/**
 * Created by dongxc on 2015/7/7.
 * 消息通知监控线程
 */
@Service("smsMonitorComsumer")
public class SmsMonitorComsumerImpl {

    @Autowired
    private SmsQueueServiceImpl smsQueueService;

    //取队列里的任务消费
    @Transactional(propagation= Propagation.NOT_SUPPORTED)
    public void run() {

    while (true) {
            try {
                SmsLogDo smsLogDo = smsQueueService.consumeMissSms();
                Boolean result = false;
                if(smsLogDo!=null){
                    long diff = (new Date()).getTime() - smsLogDo.getSendtime().getTime() ;
                    long min  = diff%(1000*24*60*60)%(1000*60*60)/(1000*60);//计算差多少分钟
                    if(min>5){
                        result = true;
                    }
                }
                if(result){
                    smsQueueService.produceSms(smsLogDo);
                }else{
                    smsQueueService.produceMissSms(smsLogDo);
                }
            } catch (Exception ex) {
                try{
                    Thread.sleep(3000);
                }catch(Exception e){
                    //logger.error("发送站内信息短信时线程执行失败2！", e);
                }
            }
        }

    }
}

很显然  这里有一个while(true)  无数个草泥马策马奔腾           ps:垃圾代码看多了, 我已经不愤怒了.

基本定位到问题了      while里面完全是没有用的代码

继续往上层看谁来调用

/**
 * Created by dongxc on 2015/7/7.
 * 通知消息队列
 */
@Service("smsLogRunThread")
public class SmsLogRunThreadImpl {
    public int flag;
    @Autowired
    private SmsLogConsumerImpl smsLogConsumer;
    @Autowired
    private SmsMonitorComsumerImpl smsMonitorComsumer;

    @PostConstruct
    public void init() {

        if(ip!=""&&host!=""&&ip.equals(host)){
            Thread thread = new Thread(){
                public void run() {
                    smsLogConsumer.run();
                }
            };
            thread.start();
            Thread thread1 = new Thread(){
                public void run() {
                    smsMonitorComsumer.run();
                }
            };
            thread1.start();
        }

    }
}

在应用一启动的时候   spring初始化的就会执行这一段处理丢失消息的代码   然后这段死循环代码  没有任何作用

解决方法   即   注释掉whlie(true)这一段代码

重新部署后 cpu占用就很正常了

案例一下,其实之前也遇到过CPU占用很高的问题,  但是那次是  频繁的GC导致的

其实排查问题 的过程中也是在不断的学习的过程 ! 先打个鸡血,我要继续搬砖了