mysql 开发进阶篇系列 3 SQL 优化(索引使用方法)

一. 本章介绍mysql中的索引的分类，存储，使用方法的介绍

　　1.  索引的存储分类
　　MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件, innodb 存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，可以有多个文件组成。 MyISAM和Innodb存储引擎都支持btree索引，memory/heap存储引擎支持hash和btree索引。

　　2. mysql如何使用索引
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列索引，那么只有索引条件使用了多列关键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则不能.

　　(1) 创建多列索引

 -- 多列索引又叫复合索引  创建city表的多列
CREATE INDEX ix1 ON city(cityname(10),citycode);
-- 使用cityname进行查询，发现即使不使用citycode也能使用到索引，这就是索引前缀的特性
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE cityname=''

-- 使用citycode进行查询，就没有使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE citycode=''

　　(2) 使用like
　　　　需要使用模糊查询时， 建了索引的字段 %必须放在关键词后面

 -- 如下所示
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE cityname LIKE '12%'

　　(3) 使用条件is null
　　　　如果列名是索引，那么使用is null 会使用到索引

  -- 如下所示
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE cityname IS NULL

　　

　　3. 存在索引但不会使用到索引 原因如下4点：

(1) 使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。 比如key分布在1到100之间，使用索引 key>1 and key<90 。
(2) 使用memory/heap表 使用where条件不使用 = 进行查询时，那么不会用到索引。
(3) 用or分割开的条件， 如果or 前面条件中列有索引，or后面列没有索引，那么索引不会被用到，如下所示:

 --  country_id 列是索引  citycode不是索引
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE country_id=2 OR citycode=''

--  country_id 列是外键索引  city_id主键索引
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE country_id=2 OR city_id=2 (发现key也是为空？后面在分析)

　　(4) 列类型是字符串时，条件值需加引号,不然用不到索引

--  没有加引号，需要用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM city WHERE cityname=22