给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。
将图像顺时针旋转 90 度。 说明:
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]

 这道题其实不难懂,有线性代数基础的人都知道转置矩阵,虽然这题与转置不同但是题目意思相似。90度顺时针旋转矩阵。并且要求不能新建矩阵存储即在原矩阵上操作。

虽然题目不难懂,但是做起来非常麻烦,笔者想了很久才做出这题,主要是逻辑上的思路一定要清晰。

先上代码(通过-44ms)击败99%

 class Solution:
def rotate(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
lens=len(matrix[0])
for i in range(lens//2): #对第i行进行换位操作
for j in range(i,lens-1-i): #对第j列进行换位操作
temp=matrix[i][j] #temp=a
matrix[i][j]=matrix[lens-1-j][i] #a=b
matrix[lens - 1 - j][i]=matrix[lens-1-i][lens-1-j] #b=c
matrix[lens - 1 - i][lens - 1 - j]=matrix[j][lens-1-i] #c=temp
matrix[j][lens - 1 - i]=temp if __name__=="__main__":
s=Solution()
matrix = [[1,2],
[3,4]]
print(s.rotate(matrix))

上一个简单的思维导图

就是做一个旋转的操作 这里的难点有2个地方。

1.a-->b-->c-->d-->temp的对应的下标不能错

2.两层循环中,第二层循环是从i开始到lens-1-i(倒数第i+1个)

然后遇到错误debug看看是否和自己的逻辑一样运行,中途debug了好多次 才理顺 - -!

再看一个评论区大佬的代码(通过44ms)击败99%

 class Solution:
def rotate(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
matrix[:] = zip(*matrix[::-1]) if __name__=="__main__":
s=Solution()
matrix = [[1,2],
[3,4]]
print(s.rotate(matrix))

真的nb,完美诠释了python的魅力,一行代码解决问题

解释一下

首先解释matrix[::-1] 在list中存在3个参数[a,b,c], a为起始 b为终点 c为步长

当c<0时 代表倒序,从后往前。并且a和b缺省时,则 [::-1]=[-1,-len()-1,-1] 等于倒叙排列一遍

然后解释zip()函数  zip意为解压  类似于纵向合并  举个例子就明白了

 a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
ziped =zip(a,b) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
c=[[1,2,3],[4,5,6]]
ziped2=zip(c) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

经过这两部操作,确实可以实现90度旋转

[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]] [[7,8,9]
[4,5,6],
[1,2,3]] #[::-1]操作 [[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]] # zip()操作

  

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