Ubuntu16.04 安装Tensorflow1.7过程记录一：安装显卡驱动

为刚到手的Titan V装新系统，首先当然是显卡驱动安装。

可以参考这：https://jingyan.baidu.com/article/d7130635c5a86113fdf47532.html

单一开始“软件和更新”中附加驱动显示是空的，以为是没有，所以到Nvidia官网下载对应的驱动。结果速度超慢，半天后下载失败，继续下载就立刻完成了，但文件格式是deb，没run可选择。

尝试用命令安装deb文件，无效，发现装到“其他软件"中去了。

于是尝试https://blog.csdn.net/jasonzhangoo/article/details/54866049 中的方法：

添加官方ppa源

快捷键ctrl+alt+T打开命令终端，加入官方ppa源。

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

需要输入密码并按enter键确认。之后刷新软件库并安装最新驱动。

$ sudo apt-get update

也许是更新了ppa源，或者是在这过程中更新了系统软件，“软件和更新”中附加驱动显示出了Nvidia和Ubuntu的2种驱动。Nvidia的驱动居然是开源的，版本比之前下的还要新。点击应用。过程到1/4停顿半小时无进展，睡一夜后装好了，汗。

附：https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029

0. 综述

目前，知道3种安装N卡驱动的方法：

1. PPA源：最简便，但未必有最新驱动（亲测），或可能遇到问题（风闻）。

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源

sudo apt-get update #更新apt-get

然后进入：系统设置->软件和更新->附件驱动，选择更新的显卡驱动。

2. 安装CUDA时，顺便安装驱动：但未必是最新驱动（亲测）。

3. 去官网下载最新驱动，然后本地安装（本文用runfile）。

1. 先卸载原有N卡驱动

#for case1: original driver installed by apt-get:

sudo apt-get remove --purge nvidia*

#for case2: original driver installed by runfile:

sudo chmod +x *.run

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall

如果原驱动是用apt-get安装的，就用第1种方法卸载。

如果原驱动是用runfile安装的，就用–uninstall命令卸载。其实，用runfile安装的时候也会卸载掉之前的驱动，所以不手动卸载亦可。

2. 禁用nouveau驱动

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

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在文本最后添加：（禁用nouveau第三方驱动，之后也不需要改回来）

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

然后执行：sudo update-initramfs -u

重启后，执行：lsmod | grep nouveau。如果没有屏幕输出，说明禁用nouveau成功。

3. 禁用X-Window服务

sudo service lightdm stop #这会关闭图形界面，但不用紧张

按Ctrl-Alt+F1进入命令行界面，输入用户名和密码登录即可。

小提示：在命令行输入：sudo service lightdm start ，然后按Ctrl-Alt+F7即可恢复到图形界面。

4. 命令行安装驱动

#给驱动run文件赋予执行权限：

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

#后面的参数非常重要，不可省略：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run –no-opengl-files

–no-opengl-files：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数不可省略，否则会导致登陆界面死循环，英语一般称为”login loop”或者”stuck in login”。

–no-x-check：表示安装驱动时不检查X服务，非必需。

–no-nouveau-check：表示安装驱动时不检查nouveau，非必需。

-Z, --disable-nouveau：禁用nouveau。此参数非必需，因为之前已经手动禁用了nouveau。

-A：查看更多高级选项。

必选参数解释：因为NVIDIA的驱动默认会安装OpenGL，而Ubuntu的内核本身也有OpenGL、且与GUI显示息息相关，一旦NVIDIA的驱动覆写了OpenGL，在GUI需要动态链接OpenGL库的时候就引起问题。

之后，按照提示安装，成功后重启即可。

如果提示安装失败，不要急着重启电脑，重复以上步骤，多安装几次即可。

Driver测试：

nvidia-smi #若列出GPU的信息列表，表示驱动安装成功

nvidia-settings #若弹出设置对话框，亦表示驱动安装成功

5. 调整屏幕分别率（已成功）

如果屏幕不能达到最佳分辨率时，可参见：http://blog.csdn.net/nostandby/article/details/69383543

#查看显示器标识符：我的是DVI-I-0，在'connected'之前。

xrandr

#查看分辨率的属性：我要看1920x1080的分辨率，在'Modeline'之后。

cvt 1920 1080

#创建新分辨率模式：拷贝'Modeline'之后的信息即可。

sudo xrandr --newmode "1920x1080"  173.00  1920 2048 2248 2576  1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync

#为显示器添加分辨率模式：

sudo xrandr --addmode DVI-I-0 "1920x1080"

#将分辨率模式应用到显示器：

sudo xrandr --output DVI-I-0 --mode "1920x1080"

PS：最终发现，劣质的显卡-显示器转接头，导致了显示器和分别率无法识别。换了转接头，无需上述步骤，分辨率自然恢复。

6. 安装CUDA

sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs

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--no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。注意：不是-no-opengl-files。

--uninstall (deprecated)：用于卸载CUDA Driver（已废弃）。

--toolkit：表示只安装CUDA Toolkit，不安装Driver和Samples。

--help：查看更多高级选项。

之后，按照提示安装即可。我依次选择了：

accept #同意安装

n #不安装Driver，因为已安装最新驱动

y #安装CUDA Toolkit

<Enter> #安装到默认目录

y #创建安装目录的软链接

n #不复制Samples，因为在安装目录下有/samples

CUDA Sample测试：

#编译并测试设备 deviceQuery：

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

#编译并测试带宽 bandwidthTest：

cd ../bandwidthTest

sudo make

./bandwidthTest

如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功啦。

sudo ./cuda_8.0.61.2_linux.run #最后安装补丁CUDA官方补丁

参考文献：

http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/53355781

http://blog.csdn.net/u012581999/article/details/52433609

http://hyichao.github.io/cv/2016/10/15/ubuntu-cuda-caffe.html

http://blog.csdn.net/nostandby/article/details/69383543

http://www.linuxdiyf.com/linux/24659.html