redis在实践中的一些常见问题以及优化思路

1、fork耗时导致高并发请求延时

RDB和AOF的时候，其实会有生成RDB快照，AOF rewrite，耗费磁盘IO的过程，主进程fork子进程

fork的时候，子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的，也是会耗费一定的时间的

一般来说，如果父进程内存有1个G的数据，那么fork可能会耗费在20ms左右，如果是10G~30G，那么就会耗费20 * ，甚至20 * ，也就是几百毫秒的时间

info stats中的latest_fork_usec，可以看到最近一次form的时长

redis单机QPS一般在几万，fork可能一下子就会拖慢几万条操作的请求时长，从几毫秒变成1秒

优化思路

fork耗时跟redis主进程的内存有关系，一般控制redis的内存在10GB以内，slave -> master，全量复制

2、AOF的阻塞问题

redis将数据写入AOF缓冲区，单独开一个现场做fsync操作，每秒一次

但是redis主线程会检查两次fsync的时间，如果距离上次fsync时间超过了2秒，那么写请求就会阻塞

everysec，最多丢失2秒的数据

一旦fsync超过2秒的延时，整个redis就被拖慢

优化思路

优化硬盘写入速度，建议采用SSD，不要用普通的机械硬盘，SSD，大幅度提升磁盘读写的速度

3、主从复制延迟问题

主从复制可能会超时严重，这个时候需要良好的监控和报警机制

在info replication中，可以看到master和slave复制的offset，做一个差值就可以看到对应的延迟量

如果延迟过多，那么就进行报警

4、主从复制风暴问题

如果一下子让多个slave从master去执行全量复制，一份大的rdb同时发送到多个slave，会导致网络带宽被严重占用

如果一个master真的要挂载多个slave，那尽量用树状结构，不要用星型结构

5、vm.overcommit_memory

: 检查有没有足够内存，没有的话申请内存失败
: 允许使用内存直到用完为止
: 内存地址空间不能超过swap + %
如果是0的话，可能导致类似fork等操作执行失败，申请不到足够的内存空间

cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl vm.overcommit_memory=

6、swapiness

cat /proc/version，查看linux内核版本

如果linux内核版本<3.5，那么swapiness设置为0，这样系统宁愿swap也不会oom killer（杀掉进程）
如果linux内核版本>=3.5，那么swapiness设置为1，这样系统宁愿swap也不会oom killer

保证redis不会被杀掉

echo  > /proc/sys/vm/swappiness
echo vm.swapiness= >> /etc/sysctl.conf

7、最大打开文件句柄

ulimit -n  

自己去上网搜一下，不同的操作系统，版本，设置的方式都不太一样

8、tcp backlog

cat /proc/sys/net/core/somaxconn
echo  > /proc/sys/net/core/somaxconn