1. 代码实现如下:

#!/usr/bin/env python
#! _*_ coding:UTF-8 _*_

# 导入numpy模块,因为numpy是常用的计算模块
import numpy as np
# 导入theano的矢量
import theano.tensor as T
# 导入theano的函数定义
from theano import function
# 导入theano的结果的计算公式查看
from theano import pp

if __name__ == "__main__":

    # basic
    x = T.dscalar('x')
    y = T.dscalar('y')
    z = x + y

    f = function([x, y], z)

    #打印结果
    print f(2, 3)
    # 打印结果计算公式
    print pp(z)

    # matrix
    x = T.dmatrix('x')
    # 注意:如果使用T.fmatrix()则代表32位浮点数
    y = T.dmatrix('y')
    z = x + y
    # 或者也可以使用下面的加法形式
    z = T.add(x, y)
    f = function([x, y], z)

    # 这里使用numpy生成矩阵
    print f(
        np.arange(12).reshape(3, 4),
        10 * np.ones((3, 4))
        )

结果如下:

/Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/bin/python /Users/liudaoqiang/Project/python_project/theano_day1/theano_test.py
5.0
(x + y)
[[ 10.  11.  12.  13.]
 [ 14.  15.  16.  17.]
 [ 18.  19.  20.  21.]]

Process finished with exit code 0

莫烦theano学习自修第一天【常量和矩阵的运算】的更多相关文章

  1. 莫烦theano学习自修第九天【过拟合问题与正规化】

    如下图所示(回归的过拟合问题):如果机器学习得到的回归为下图中的直线则是比较好的结果,但是如果进一步控制减少误差,导致机器学习到了下图中的曲线,则100%正确的学习了训练数据,看似较好,但是如果换成另 ...

  2. 莫烦scikit-learn学习自修第一天【scikit-learn安装】

    1. 机器学习的分类 (1)有监督学习(包括分类和回归) (2)无监督学习(包括聚类) (3)强化学习 2. 安装 (1)安装python (2)安装numpy >=1.6.1 (3)安装sci ...

  3. 莫烦theano学习自修第十天【保存神经网络及加载神经网络】

    1. 为何保存神经网络 保存神经网络指的是保存神经网络的权重W及偏置b,权重W,和偏置b本身是一个列表,将这两个列表的值写到列表或者字典的数据结构中,使用pickle的数据结构将列表或者字典写入到文件 ...

  4. 莫烦theano学习自修第八天【分类问题】

    1. 代码实现 from __future__ import print_function import numpy as np import theano import theano.tensor ...

  5. 莫烦theano学习自修第七天【回归结果可视化】

    1.代码实现 from __future__ import print_function import theano import theano.tensor as T import numpy as ...

  6. 莫烦theano学习自修第六天【回归】

    1. 代码实现 from __future__ import print_function import theano import theano.tensor as T import numpy a ...

  7. 莫烦theano学习自修第五天【定义神经层】

    1. 代码如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T ...

  8. 莫烦theano学习自修第三天【共享变量】

    1. 代码实现 #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T i ...

  9. 莫烦theano学习自修第二天【激励函数】

    1. 代码如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T ...

随机推荐

  1. Go调试工具—— Delve

    参考https://github.com/go-delve/delve 安装 首先你必须有等于或高于1.8版本的Go,我的版本是: userdeMBP:go-learning user$ go ver ...

  2. Spring(1)_Bean初始化

    源码: 执行的代码 public static void main(String[] args) { ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplic ...

  3. Spark笔记-repartition和coalesce

    窄依赖.宽依赖以及stage的划分依据:https://www.cnblogs.com/itboys/p/6673046.html 参考: http://blog.csdn.net/u01268493 ...

  4. Recurrent Neural Network[SRU]

    0.背景 对于如机器翻译.语言模型.观点挖掘.问答系统等都依赖于RNN模型,而序列的前后依赖导致RNN并行化较为困难,所以其计算速度远没有CNN那么快.即使不管训练的耗时程度,部署时候只要模型稍微大点 ...

  5. JqGrid分页按钮图标不显示的bug

    开发中遇到的一个小问题,记录一下,如果有朋友也遇到了相同的问题,可以少走些弯路少花点时间. 如图: 分页插件使用了JqGrid,但是分页栏里出现了问题,上一页.下一页这些按钮的图标都显示为空,记得以前 ...

  6. mybatis入门 配置文件解释 及测试

    这里介绍一下mybatis  根据mybatis的官网说明,mybatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置 ...

  7. 15-分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图

    流程框架: 抓取索引页内容:利用requests请求目标站点,得到索引网页HTML代码,返回结果. 抓取详情页内容:解析返回结果,得到详情页的链接,并进一步抓取详情页的信息. 下载图片与保存数据库:将 ...

  8. 1177: LFX学橙啦!题解

    问题如下:先给你一个含有N个整数的数组数组中的每一个元素只为1或者0而N的大小为1~100你可以删除一些元素(也可以选择不删除),使剩下的数组中,没有一个元素0在1后面出现.并且要使剩下的元素的数量最 ...

  9. mysql触发器,视图,游标

    什么事触发器: 触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的.它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化.可以联级运算.如,某表上的 ...

  10. 关于XLL加载项动态加载、卸载的演示及XLL函数自定义类型注册的演示

    1.在XLL中,把函数定义成不同的类型,在Excel中的实际效果也不同,具体如下: pxMacroType value                                          ...