1. 代码实现如下:

#!/usr/bin/env python
#! _*_ coding:UTF-8 _*_

# 导入numpy模块,因为numpy是常用的计算模块
import numpy as np
# 导入theano的矢量
import theano.tensor as T
# 导入theano的函数定义
from theano import function
# 导入theano的结果的计算公式查看
from theano import pp

if __name__ == "__main__":

    # basic
    x = T.dscalar('x')
    y = T.dscalar('y')
    z = x + y

    f = function([x, y], z)

    #打印结果
    print f(2, 3)
    # 打印结果计算公式
    print pp(z)

    # matrix
    x = T.dmatrix('x')
    # 注意:如果使用T.fmatrix()则代表32位浮点数
    y = T.dmatrix('y')
    z = x + y
    # 或者也可以使用下面的加法形式
    z = T.add(x, y)
    f = function([x, y], z)

    # 这里使用numpy生成矩阵
    print f(
        np.arange(12).reshape(3, 4),
        10 * np.ones((3, 4))
        )

结果如下:

/Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/bin/python /Users/liudaoqiang/Project/python_project/theano_day1/theano_test.py
5.0
(x + y)
[[ 10.  11.  12.  13.]
 [ 14.  15.  16.  17.]
 [ 18.  19.  20.  21.]]

Process finished with exit code 0

莫烦theano学习自修第一天【常量和矩阵的运算】的更多相关文章

  1. 莫烦theano学习自修第九天【过拟合问题与正规化】

    如下图所示(回归的过拟合问题):如果机器学习得到的回归为下图中的直线则是比较好的结果,但是如果进一步控制减少误差,导致机器学习到了下图中的曲线,则100%正确的学习了训练数据,看似较好,但是如果换成另 ...

  2. 莫烦scikit-learn学习自修第一天【scikit-learn安装】

    1. 机器学习的分类 (1)有监督学习(包括分类和回归) (2)无监督学习(包括聚类) (3)强化学习 2. 安装 (1)安装python (2)安装numpy >=1.6.1 (3)安装sci ...

  3. 莫烦theano学习自修第十天【保存神经网络及加载神经网络】

    1. 为何保存神经网络 保存神经网络指的是保存神经网络的权重W及偏置b,权重W,和偏置b本身是一个列表,将这两个列表的值写到列表或者字典的数据结构中,使用pickle的数据结构将列表或者字典写入到文件 ...

  4. 莫烦theano学习自修第八天【分类问题】

    1. 代码实现 from __future__ import print_function import numpy as np import theano import theano.tensor ...

  5. 莫烦theano学习自修第七天【回归结果可视化】

    1.代码实现 from __future__ import print_function import theano import theano.tensor as T import numpy as ...

  6. 莫烦theano学习自修第六天【回归】

    1. 代码实现 from __future__ import print_function import theano import theano.tensor as T import numpy a ...

  7. 莫烦theano学习自修第五天【定义神经层】

    1. 代码如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T ...

  8. 莫烦theano学习自修第三天【共享变量】

    1. 代码实现 #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T i ...

  9. 莫烦theano学习自修第二天【激励函数】

    1. 代码如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T ...

随机推荐

  1. python实现命令行解析的argparse的使用

    参考https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易.程序定义了它需要什么参数,argpar ...

  2. ldconfig 的简单用法

    ldconfig: configure dynamic linker run-time binds. 比如,我编译完 boost 后(boost 的有些库需要编译后生成动态或静态库使用,例如 Pyth ...

  3. Linux 创建静态库(.a)和动态库(.so)

    0. 回顾一下 gcc 选项 ============================================== -E : 仅做预处理,例如去注释,宏展开,include 展开等 -S : ...

  4. 错误 103 未能加载文件或程序集“Telerik.Web.UI”或它的某一个依赖项。磁盘空间不足。 (异常来自 HRESULT:0x80070070)

    运行vs2010时出现错误: 错误 103 未能加载文件或程序集“Telerik.Web.UI”或它的某一个依赖项.磁盘空间不足. (异常来自 HRESULT:0x80070070) 处理方式:清理C ...

  5. 微信小程序项目实战 - 菜谱大全

    1. 项目简介 最近研究小程序云开发,上线了一个有关菜品查询的小程序.包括搜索.分享转发.收藏.查看历史记录等功能.菜谱 API 来自聚合数据.云开发为开发者提供完整的云端支持,弱化后端和运维概念,无 ...

  6. SpringBoot整合Druid数据源

    关于SpringBoot数据源请参考我上一篇文章:https://www.cnblogs.com/yueshutong/p/9409295.html 一:Druid介绍 1. Druid是什么? Dr ...

  7. TRIO-basic指令--函数FUNCTION

    TRIO-basic支持函数(强类型)编程,与PLC来相比较的话类似于定义的功能块可以重复调用,和C,C#......等一些高级的编程语言的函数类似.上一次的demo中决定尝试TRIO的函数来做一些例 ...

  8. vuex mapState、mapGetters、mapActions、mapMutations的使用

    例子: index.js import Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' import mutations from './mutations' impor ...

  9. Python学习第五篇——如何访问字典

    # the example_1 aim to tell how to use dctionary,and how to access list or dictionary infos={"f ...

  10. Karen and Coffee CodeForces - 816B (差分数组+预处理前缀和)

    To stay woke and attentive during classes, Karen needs some coffee! Karen, a coffee aficionado, want ...