1. 代码实现如下:

#!/usr/bin/env python
#! _*_ coding:UTF-8 _*_

# 导入numpy模块,因为numpy是常用的计算模块
import numpy as np
# 导入theano的矢量
import theano.tensor as T
# 导入theano的函数定义
from theano import function
# 导入theano的结果的计算公式查看
from theano import pp

if __name__ == "__main__":

    # basic
    x = T.dscalar('x')
    y = T.dscalar('y')
    z = x + y

    f = function([x, y], z)

    #打印结果
    print f(2, 3)
    # 打印结果计算公式
    print pp(z)

    # matrix
    x = T.dmatrix('x')
    # 注意:如果使用T.fmatrix()则代表32位浮点数
    y = T.dmatrix('y')
    z = x + y
    # 或者也可以使用下面的加法形式
    z = T.add(x, y)
    f = function([x, y], z)

    # 这里使用numpy生成矩阵
    print f(
        np.arange(12).reshape(3, 4),
        10 * np.ones((3, 4))
        )

结果如下:

/Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/bin/python /Users/liudaoqiang/Project/python_project/theano_day1/theano_test.py
5.0
(x + y)
[[ 10.  11.  12.  13.]
 [ 14.  15.  16.  17.]
 [ 18.  19.  20.  21.]]

Process finished with exit code 0

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