莫烦theano学习自修第一天【常量和矩阵的运算】
1. 代码实现如下:
#!/usr/bin/env python
#! _*_ coding:UTF-8 _*_
# 导入numpy模块,因为numpy是常用的计算模块
import numpy as np
# 导入theano的矢量
import theano.tensor as T
# 导入theano的函数定义
from theano import function
# 导入theano的结果的计算公式查看
from theano import pp
if __name__ == "__main__":
# basic
x = T.dscalar('x')
y = T.dscalar('y')
z = x + y
f = function([x, y], z)
#打印结果
print f(2, 3)
# 打印结果计算公式
print pp(z)
# matrix
x = T.dmatrix('x')
# 注意:如果使用T.fmatrix()则代表32位浮点数
y = T.dmatrix('y')
z = x + y
# 或者也可以使用下面的加法形式
z = T.add(x, y)
f = function([x, y], z)
# 这里使用numpy生成矩阵
print f(
np.arange(12).reshape(3, 4),
10 * np.ones((3, 4))
)
结果如下:
/Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/bin/python /Users/liudaoqiang/Project/python_project/theano_day1/theano_test.py 5.0 (x + y) [[ 10. 11. 12. 13.] [ 14. 15. 16. 17.] [ 18. 19. 20. 21.]] Process finished with exit code 0
莫烦theano学习自修第一天【常量和矩阵的运算】的更多相关文章
- 莫烦theano学习自修第九天【过拟合问题与正规化】
如下图所示(回归的过拟合问题):如果机器学习得到的回归为下图中的直线则是比较好的结果,但是如果进一步控制减少误差,导致机器学习到了下图中的曲线,则100%正确的学习了训练数据,看似较好,但是如果换成另 ...
- 莫烦scikit-learn学习自修第一天【scikit-learn安装】
1. 机器学习的分类 (1)有监督学习(包括分类和回归) (2)无监督学习(包括聚类) (3)强化学习 2. 安装 (1)安装python (2)安装numpy >=1.6.1 (3)安装sci ...
- 莫烦theano学习自修第十天【保存神经网络及加载神经网络】
1. 为何保存神经网络 保存神经网络指的是保存神经网络的权重W及偏置b,权重W,和偏置b本身是一个列表,将这两个列表的值写到列表或者字典的数据结构中,使用pickle的数据结构将列表或者字典写入到文件 ...
- 莫烦theano学习自修第八天【分类问题】
1. 代码实现 from __future__ import print_function import numpy as np import theano import theano.tensor ...
- 莫烦theano学习自修第七天【回归结果可视化】
1.代码实现 from __future__ import print_function import theano import theano.tensor as T import numpy as ...
- 莫烦theano学习自修第六天【回归】
1. 代码实现 from __future__ import print_function import theano import theano.tensor as T import numpy a ...
- 莫烦theano学习自修第五天【定义神经层】
1. 代码如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T ...
- 莫烦theano学习自修第三天【共享变量】
1. 代码实现 #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T i ...
- 莫烦theano学习自修第二天【激励函数】
1. 代码如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ import numpy as np import theano.tensor as T ...
随机推荐
- 【angularjs】使用angular搭建项目,滚动距离
常用方法 滚动到顶部:$ionicScrollDelegate.scrollTop();或者$ionicScrollDelegate.$getByHandle('视图句柄').scrollTop(); ...
- 吴恩达课后作业学习1-week2-homework-logistic
参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79639509 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 搭建一个能够 “识别猫” ...
- 解决Nginx+Tomcat下客户端https请求跳转成http的问题
Nginx上开启https, 后端使用Tomcat, 两者间走http协议, 但发现如果tomcat应用存在跳转时, 则客户端浏览器会出现400 Bad Request的错误, 通过抓包发现原因是 ...
- python3 迭代器
''' 迭代:重复的过程,并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值 可迭代的 Iterable 迭代器 Iterator iter(数据) == 数据.__iter__() 将数据转换为迭代器 next ...
- 摒弃FORM表单上传图片,异步批量上传照片
之前作图像处理一直在用form表单做图片数据传输, 个人感觉low到爆炸而且用户体验极差,现在介绍一个一部批量上传图片的小技巧,忘帮助他人的同时也警醒自己在代码的编写时不要只顾着方便,也要考虑代码的健 ...
- while和do-while语句的异同之处
while型语句: “先判断,后执行”: while 执行流程: 当程序执行到 while 循环时 , 会首先判断小括号里的值 ,如果值 为假 :结束while语句 , 程序继续向下走 为真 :会把 ...
- jar包读取外部文件
public static void main(String[] args) { String path1 = System.getProperty("user.home");// ...
- Numpy数组的保存与读取
1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数.默认情况下,数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中,以数组a为例 np.save(&quo ...
- Java多线程编程核心技术(二)对象及变量的并发访问
本文主要介绍Java多线程中的同步,也就是如何在Java语言中写出线程安全的程序,如何在Java语言中解决非线程安全的相关问题.阅读本文应该着重掌握如下技术点: synchronized对象监视器为O ...
- 高效、易用、功能强大的 api 管理平台
前言导读 实际环境的需求可以说是:只有你没想到,没有实现不了的,征对于目前实际开发.测试.生产等环境中,需要用到各类的接口可达几十.甚至上百个,因此,必须需要一个统一管理的工具平台来统一管理这类接口, ...