Opencv-python画图基础知识

相关函数介绍

1. Point

该数据结构表示了由其图像坐标和指定的2D点。可定义为：

Point pt;

pt.x = 10;

pt.y = 8;

或者

Point pt = Point(10, 8);

2. Scalar

表示了具有4个元素的数组。次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。

本节中，我们将进一步用它来表示RGB颜色值（三个参数）。如果用不到第四个参数，则无需定义。

我们来看个例子，如果给出以下颜色参数表达式：

Scalar( a, b, c )

那么定义的RGB颜色值为：Red = c, Green = b and Blue= a

3. Rectangle

C++: void rectangle(Mat& img,Point pt1, Pointpt2, const Scalar&color, intthickness=1,intlineType=8, intshift=0)

C++: void rectangle(Mat& img,Rect rec, const Scalar&color, intthickness=1, intlineType=8,intshift=0 )

Parameters:

img – 画矩形的对象

pt1 – 矩形的一个顶点，左上角的.

pt2 – 另一个顶点，右下角的.

rec – 确定矩形的另一种方式，给左上角坐标和长宽

color – 指定矩形的颜色或亮度(灰度图像)，scalar(255,0,255)既可指定.

thickness – 矩形边框的粗细. 负值（like CV_FILLED）表示要画一个填充的矩形

lineType – 边框线型. (8 (or 0) - 8-connected line（8邻接)连接线。

4 - 4-connected line(4邻接)连接线。

CV_AA - antialiased 线条。）

shift –坐标点的小数点位数

4. Line

C++: void line(Mat& img, Point pt1,Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8,int shift=0)

Parameters:

img – 图像.

pt1 – 线条起点.

pt2 – 线条终点.

color – 线条颜色.

thickness – 线条宽度.

lineType – 线型

Type of the line:

8 (or omitted) - 8-connected line.

4 - 4-connected line.

CV_AA - antialiased line.

shift – 坐标点小数点位数.

5. Circle

C++: void circle(Mat&img, Point center, intradius, const Scalar&color,intthickness=1, intlineType=8, intshift=0)

Parameters:

img – 要画圆的那个矩形.

center – 圆心坐标.

radius – 半径.

color – 圆边框颜色，scalar类型的

thickness – 正值表示圆边框宽度. 负值表示画一个填充圆形

lineType – 圆边框线型

shift – 圆心坐标和半径的小数点位数

7.Ellipse

C++: void ellipse(Mat& img, Point center,Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle, const Scalar& color,int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)

C++: void ellipse(Mat& img, constRotatedRect& box, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8)

Parameters:

img – 椭圆所在图像.

center – 椭圆中心.

axes – 椭圆主轴一半的长度

angle – 椭圆旋转角度

startAngle – 椭圆弧起始角度

endAngle –椭圆弧终止角度

box – 指定椭圆中心和旋转角度的信息，通过 RotatedRect 或 CvBox2D. 这表示椭圆画在旋转矩形上（矩形是不可见的，只是指定了一个框而已）

color – 椭圆边框颜色.

thickness – 正值代表椭圆边框宽度，负值代表填充的椭圆

lineType – 线型

shift – 椭圆中心坐标和坐标轴的小数点位数

8. PolyLine

C++: void polylines(Mat& img, const Point** pts, const int* npts, int ncontours, bool isClosed, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )

C++: void polylines(InputOutputArray img, InputArrayOfArrays pts, bool isClosed, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )

Parameters:

img – 折线所在图像.

pts – 折线中拐点坐标指针.

npts – 折线拐点个数指针.

ncontours – 折线线段数量.

isClosed – 折线是否闭合.

color – 折线颜色.

thickness – 折线宽度.

lineType – 线型.

shift – 顶点坐标小数点位数.

9. PutText

void putText(Mat& img, const string& text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, bool bottomLeftOrigin=false )

Parameters:

img – 显示文字所在图像.

text – 待显示的文字.

org – 文字在图像中的左下角坐标.

font – 字体结构体.

fontFace – 字体类型，可选择字体：FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_DUPLEX,FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, orFONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,以上所有类型都可以配合 FONT_HERSHEY_ITALIC使用，产生斜体效果。

fontScale – 字体大小，该值和字体内置大小相乘得到字体大小

color – 文本颜色

thickness – 写字的线的粗细，类似于0.38的笔尖和0.5的笔尖

lineType – 线性.

bottomLeftOrigin – true, 图像数据原点在左下角. Otherwise, 图像数据原点在左上角.

案例代码

import numpy as np

import cv2

img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)

cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,270,255,-1)

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)

pts = pts.reshape((-1,1,2))

cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("image",img)

cv2.waitKey(0)

运行结果