写在前面

开发 hashset 常用的套路:

map[int]int8
map[int]bool

我们一般只用 map 的键来保存数据,值是没有用的。所以来缓存集合数据会造成内存浪费。

空对象

空对象是个神奇的东西。它指的是没有字段的结构类型。

type Q struct{}

它牛逼的地方在于:

  • 可以和普通结构一样操作

    var a = []struct{}{struct{}{}}
    fmt.Println(len(a)) // prints 1
  • 不占用空间

    var s struct{}
    fmt.Println(unsafe.Sizeof(s)) // prints 0
  • 声明两个空对象,它们指向同一个地址

    type A struct{}
    a := A{}
    b := A{}
    fmt.Println(&a == &b) // prints true

造成这个结果的原因是 Golang 的编译器会把这种空对象都当成 runtime.zerobase 处理。

var zerobase uintptr

hashset

有了上面的介绍,就可以利用空结构来优化 hashset 了。

var itemExists = struct{}{}

type Set struct {
items map[interface{}]struct{}
} func New() *Set {
return &Set{items: make(map[interface{}]struct{})}
} func (set *Set) Add(item interface{}) {
set.items[item] = itemExists
} func (set *Set) Remove(item interface{}) {
delete(set.items, item)
} func (set *Set) Contains(item interface{}) bool {
if _, contains := set.items[item]; !contains {
return false
}
return true
}

一个简易的 hashset 实现就完成了。

性能比较

func BenchmarkIntSet(b *testing.B) {
var B = NewIntSet()
B.Set().Set()
for i := ; i < b.N; i++ {
if B.Exists() { }
if B.Exists() { }
if B.Exists() { }
}
} func BenchmarkMap(b *testing.B) {
var B = make(map[int]int8, )
B[] =
B[] =
for i := ; i < b.N; i++ {
if _, exists := B[]; exists { }
if _, exists := B[]; exists { }
if _, exists := B[]; exists { }
}
} BenchmarkIntSet- 35.3 ns/op B/op allocs/op
BenchmarkMap- 41.2 ns/op B/op allocs/op

结论

  • 性能,有些提升,但不是特别明显。尤其是线上压力不大的情况性能应该不会有明显变化;
  • 内存占用。我们的服务缓存较多、占用内存较大,通过这个优化实测可以减少 1.6 GB 的空间。不过这个优化的空间取决于数据量。

参考文献

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