Linux 内存 占用较高问题排查

Linux 内存 占用较高问题排查

niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11
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一 查看内存情况
#按 k 查看

free

#按兆M查看

free -m

total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used
内存的使用情况
cat /proc/meminfo

查看进程的内存占用
pidstat -r -p 24427 1 5

内存占用高的前20
ps aux | head -1;ps aux |grep -v PID |sort -rn -k +4 | head -20

动态查看内存占用
slabtop

二 问题定位

cached 占用过高问题
buffer,cached的作用：

cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 .
     Free中的buffer和cache：（它们都是占用内存）：
     buffer : 作为buffer cache的内存，是块设备(磁盘)的缓冲区，包括读、写磁盘
     cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache，包括读、写文件
     如果 cache 的值很大，说明cache住的文件数很多。

linux服务器会自动释放内存，保障系统运行，但只会释放够用的内存，而不会去释放更多的内存。

解决方法：
手动释放cached方法有三种（系统默认值是0，释放之后你需要再改回0值）：
释放前最好sync一下，防止丢数据

sync 在启动机器或关机之前一定要运行sync命令。记住在任何情况下，慎重地执行sync命令决不会有任何坏处,sync命令强制把磁盘缓冲的所有数据写入磁盘

To free pagecache: #echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

To free dentries and inodes: #echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

To free pagecache, dentries and inodes: #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

#常用方法是

sync

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

#清除后要还原系统默认配置：
echo 0 > /proc/sys/vm/drop_caches

#查看设置
 sysctl -a | grep drop_caches
补充： echo 字符串 > 文件  就是把字符串内容从定向到文件中

 

这时查看 free  可以看到 cached 降低了很多

三 linux vm内核参数优化设置
（1）vm.min_free_kbytes
sysctl -a | grep min_free_kbytes        #centos6.4默认66M

67584                            该文件表示强制Linux VM最低保留多少空闲内存（Kbytes）。

当可用内存低于这个参数时，系统开始回收cache内存，以释放内存，直到可用内存大于这个值。

#改为1g

命令：sysctl -w  vm.min_free_kbytes=1048576

（如果命令执行不成功，直接编辑文件进行替换即可）

#查看是否改动

sysctl -a | grep min_free_kbytes

（1）vm.overcommit_memory

执行grep -i commit  /proc/meminfo

看到CommitLimit和Committed_As参数。

CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimit = 物理内存 * overcommit_ratio(默认50，即50%) + swap大小

Committed_As是已经分配的内存大小。

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vm.overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2                             
0： (默认)表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。0 即是启发式的overcommitting handle,会尽量减少swap的使用,root可以分配比一般用户略多的内存
1： 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何，允许超过CommitLimit，直至内存用完为止。在数据库服务器上不建议设置为1，从而尽量避免使用swap.
2： 表示不允许超过CommitLimit值
 
（2）vm.overcommit_ratio

默认值为：50 （即50%）

这个参数值只有在vm.overcommit_memory=2的情况下，这个参数才会生效。

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vm.vfs_cache_pressure

该项表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向：

缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比

降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache

增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache。

网上文章建议 执行命令：

sysctl -a | grep vfs_cache_pressure

sysctl -w  vm.vfs_cache_pressure=200

其实一般情况下不需要调整，只有在极端场景下才建议进行调整，只有此时，才有必要进行调优，这也是调优的意义所在。

vm.dirty_background_ratio   默认为10

所有全局系统进程的脏页数量达到系统总内存的多大比例后，就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行。

将vm.dirty_background_ratio设置为5-10，将vm.dirty_ratio设置为它的两倍左右，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写，产生严重等待（和MySQL中的innodb_max_dirty_pages_pct类似）

vm.dirty_ratio   默认为20

单个进程的脏页数量达到系统总内存的多大比例后，就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行。

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vm.panic_on_oom    默认为0开启    为1时表示关闭此功能

等于0时，表示当内存耗尽时，内核会触发OOM killer杀掉最耗内存的进程。

当OOM Killer被启动时，通过观察进程自动计算得出各当前进程的得分 /proc/<PID>/oom_score,分值越高越容易被kill掉。

而且计算分值时主要参照 /proc/<PID>/oom_adj ,  oom_adj 取值范围从-17到15，当等于-17时表示在任何时候此进程都不会被 oom killer kill掉（适用于mysql）。

/proc/[pid]/oom_adj ，该pid进程被oom killer杀掉的权重，介于 [-17,15]之间，越高的权重，意味着更可能被oom killer选中，-17表示禁止被kill掉。

/proc/[pid]/oom_score，当前该pid进程的被kill的分数，越高的分数意味着越可能被kill，这个数值是根据oom_adj运算后的结果，是oom_killer的主要参考。

sysctl 下有2个可配置选项：

vm.panic_on_oom = 0                      #内存不够时内核是否直接panic

　　　　　  vm.oom_kill_allocating_task = 1       #oom-killer是否选择当前正在申请内存的进程进行kill