• 数据持久化
  • 主从复制
  • 自动故障恢复
  • 集群化

数据持久化本质上是为了做数据备份,有了数据持久化,当Redis宕机时,我们可以把数据从磁盘上恢复回来,但在数据恢复之前,服务是不可用的,而且数据恢复的时间取决于实例的大小,数据量越大,恢复起来越慢。

而主从复制则是部署多个副本节点,多个副本节点实时复制主节点的数据,当主节点宕机时,我们有完整的副本节点可以使用。另一方面,如果我们业务的读请求量很大,主节点无法承受所有的读请求,多个副本节点可以分担读请求,实现读写分离,这样可以提高Redis的访问性能。

集群化!简单来说实现方式就是,多个主从节点构成一个集群,每个节点存储一部分数据,这样写请求也可以分散到多个主节点上,解决写压力大的问题。同时,集群化可以在节点容量不足和性能不够时,动态增加新的节点,对进群进行扩容,提升性能。

要想实现集群化,就必须部署多个主节点,每个主节点还有可能有多个从节点,以这样的部署结构组成的集群,才能更好地承担更大的流量请求和存储更多的数据。

业界主流的Redis集群化方案主要包括以下几个:

  • 客户端分片
  • Codis
  • Twemproxy
  • Redis Cluster

它们还可以用是否中心化来划分,其中客户端分片、Redis Cluster属于无中心化的集群方案,Codis、Tweproxy属于中心化的集群方案。

是否中心化是指客户端访问多个Redis节点时,是直接访问还是通过一个中间层Proxy来进行操作,直接访问的就属于无中心化的方案,通过中间层Proxy访问的就属于中心化的方案,它们有各自的优劣。

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